基于相似搜索与阈值判定改进的配电网无功优化

在配电网间歇性源荷渗透率大幅提高的趋势下,常规的无功优化智能算法在保证优化精度的同时,收敛效率和计算速度有待进一步提高。为此,提出利用大样本数据的相似搜索与阈值判定的改进无功优化方法。方法采用相似性搜索算法在数据库中搜索与当前负荷最相似的历史负荷,并以该历史负荷的无功方案为目标方案。通过相似度阈值判定,采用专家知识法局部修正后,直接调用相似度较高的目标方案;相似度较低时将目标方案作为"优化粒子"加入到粒子群算法中,进行快速寻优修正,提高了常规智能算法的速度和精度。最后以地区电网和IEEE8500算例验证该方法具有优良的优化效果与优化速度。     

基于安全性及“双碳”目标的设施农业供电系统优化

以广泛存在于新型农业中的可时移农业负荷为研究对象，提出了基于安全性及“双碳”目标的设施农业交直流混合供电系统优化模型并通过遗传算法求解得到最优方案。该模型以可时移负荷投切状态、储能SOC值以及电网购售电功率为控制变量，得到初始成本、供电成本、节能减排成本最低的各负荷工作电压等级以及负荷与储能电网协同工作模式，通过合理安排可时移负荷工作时间以及储能出力满足对上级电网削峰填谷、减小负荷季节性扰动以及降低损耗节约成本的要求，在避免了天气因素的影响、保障系统运行安全的同时，助力设施农业“双碳”目标的实现。