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在CO2焊短路过渡过程中,针对“电源-电弧-液桥”系统的动态特征行为,提出了负载伏安动特性曲线和单周期负载伏安动特性曲线的概念,统一了不同文献的表述.研究了三款不同焊机在相同的焊接条件和参数下负载伏安动特性曲线的差异,并与这三种焊机焊后的焊缝成形质量进行了比较分析.结果表明,负载伏安动特性曲线越向原点聚拢,焊接的飞溅程度就越小;若曲线的重复度越好,则焊接过程就越稳定,焊缝成形越美观.但是如果曲线围成的面积过大,引起未熔合等焊接缺陷可能性就会增大,同时焊缝的不对称程度增加. 相似文献
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长江口深水航道治理工程概况 总被引:4,自引:0,他引:4
在中国,目前正在建设中的长江口深水航道治理工程一期工程,其目的在于开发开放上海浦东,从而进一步开发开放长江沿岸城市,把上海建成国际经济、金融、贸易的中心,带动长江三角洲和整个长江流域地区经济飞跃.该工程是中国当今水运交通项目中投资额最大、技术含量高的工程,也是一项跨世并造福于子孙后代的宏伟工程.该工程经过近40年来一大批专家、学者为疏通长江口航道上的栏门沙进行不懈的努力和艰苦卓绝的工作,通过多方案的反复比较,确定了“南淮北槽”的治理方案.1工程概况在长江口南港北槽中建筑两条导堤(其中北导堤全长49.2… 相似文献
6.
研究了三个Fe-Ni-C 合金及三个工业用钢的奥氏体强化对M_s 及B_s 的影响。M_s 随着奥氏体屈服强度的增加而线性下降,而B_s 和奥氏体强度之间无任何直接关系。统计结果表明。在合金元素和其他条件基本不变的前提下,奥氏体碳含量和贝氏体相变点(B_S~I 或B_S~C)无任何直接关系,而和马氏体相变点(M_s)之间存在着单词的反比关系。理论计算发现,三个Fe-Ni-C 合金的B_s 与D_C~γ和D_(Fc)~γ成正比线性关系,求出这三个合金TTT 度图上鼻部温的△G_ν及D_(Fc)~γ,则它们的孕育期正比于Feder 等对扩散型相变孕育期公式,说明鼻部温度时贝氏体孕育期受化学自由能差及Fe 原子扩散的控制。 相似文献
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焊接自动化是21世纪焊接技术迈向"数字化"、"智能化"的重要途径。在焊接自动化的实现过程中,对焊缝进行自动、快速、准确地跟踪是其中的关键技术。在自动化焊接技术诞生之前,传统的焊接操作主要靠人工来完成。然而,人工进行焊接监视跟踪的工作有两方面的缺点,一方面焊接工作的恶劣环境会对焊接工人的身体健康造成一定的损害,另一方面还会由于焊工长时间工作疲劳而影响焊接质量。现代的焊缝跟踪技术逐渐地脱离了人为的干涉,越来越多地转向了由信号传感到计算机处理再到机构执行的全自动焊接过程。传感器相当于焊缝跟踪系统的"感官器官",系统完全依靠传感器来感知外界焊接环境,判断焊枪与焊缝的相对位置。同时,焊接环境常常伴随着各种噪声、飞溅、高频辐射等的干扰,会明显地影响传感器所采集的信号,甚至会使得计算机对焊缝位置产生错误的判断。因此,要想得到比较理想的数据信息,采取合适的焊接传感方式并对所采集的信号进行准确快速处理成为焊缝跟踪的迫切需要。焊缝跟踪传感器总体上可分为两大类:直接式传感器(即电弧传感器)和间接式传感器。近年来,这两类传感器都有一定的发展,如磁控电弧传感器的应用为焊缝跟踪提供了新的研究方向,间接式视觉传感器正在向小型化和简单化的方向发展。与此同时,多传感器信息融合技术的出现为克服单一传感器准确性的不足提供了新的可能性。而信号处理技术可以提高信号的信噪比,为获得准确的焊缝位置信息奠定基础。其中,电信号滤波技术正由单纯的硬件滤波逐步向软件滤波和硬件软件结合滤波的方法转变;而对于图像处理技术,图像的抗干扰能力得到进一步提高,但是还需在焊缝识别的准确性、实时性和可靠性方面继续深入研究。本文系统介绍了焊缝跟踪过程中所用到的各种传感方式,并着重介绍了主流的电弧传感器和视觉传感器的详细分类与各自的特点。同时,本文总结了电弧传感中关键的电信号滤波技术以及视觉传感必不可少的图像处理技术的发展现状,并对焊缝跟踪未来的研究方向提出了建议。 相似文献
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采用响应面法考察了火焰原子吸收光谱仪的几个工作参数间的相互作用和相互影响,对测定铅锌矿尾矿矿渣中Cd和Cr的工作条件进行了优化。采用Box-Behnken Design试验设计研究了灯电流、光谱通带、乙炔流量和燃烧器高度四个因素对铅锌矿尾矿矿渣中Cd和Cr吸光度的影响程度。用响应面法得出四个考察因素的最优工作参数如下:Cd,灯电流为1.02 mA,光谱通带为0.26 nm,乙炔流量为1 323.56 mL/min,燃烧器高度为8.13 mm;Cr,灯电流为1.65 mA,光谱通带为0.36 nm,乙炔流量为2 853.42 mL/min,燃烧器高度为6.62 mm。在火焰原子吸收光谱仪最优检测工作参数下,对铅锌矿尾矿矿渣样品中的Cd和Cr进行测定,Cd和Cr平均含量分别为6.9 μg/g和42.5 μg/g,加标回收率在96%~105%之间,RSD在0.39%~1.2%范围;对铅锌矿和铬铁矿标准物质进行测定,测定值与认定值一致,符合检测方法要求。 相似文献