发动机缸盖跳跃量测量与气缸盖垫片密封性能分析

发动机的最大缸盖跳跃量是影响气缸盖垫片密封性能的关键参数。为此,提出一种在全负荷耐久、冷起动和热冲击工况下最大缸盖跳跃量的实测方法,用于分析气缸盖垫片密封系统的密封性能,以检验气缸盖垫片设计的合理性,为气缸盖垫片的设计提供更加准确可靠的依据。     

一种涡轴发动机吞冰雹装置的设计与试验

重点对投射冰雹方法、冰雹速度控制、冰雹速度测量和吞冰雹装置调试等进行了研究,并利用研发的吞冰雹装置对某涡轴发动机进行了试验。得到了发动机吞冰雹试验的充足的数据图像分析资料,验证了方法的科学性、合理性。具有较好的实际应用价值和指导意义,对其它型号发动机类似试验具有一定的参考价值。     

仓储油库自动化系统标准化建设的研究

针对仓储油库自动化系统建设缺少统一的规划,各油库之间的自动化水平参差不齐的状况,总结了油库行业内设计标准和自动化系统在各个仓储油库的应用经验,对生产监控自动化系统、安防自动化系统、消防自动化系统以及上层制造执行系统(MES),油库资源计划系统(ERP)的标准化建设进行了论述和说明,对自动化系统的新建或改扩建工作起到参考作用。     

K+掺杂改性的Ca3Co4O9基氧化物热电性能

用溶胶-凝胶法和放电等离子烧结(SPS)制备了层片状结构的(Ca1-xKx)3Co4O4陶瓷,烧结块体相对密度可达97%～99%.XRD(X-ray Diffraction)和SEM(Scanning Electronic Microscope)分析结果表明当K的掺杂量x＜0.08时为单一的Ca3Co4O9相,SPS烧结可以使样品带有一定的织构取向.在室温至700℃的范围内测量了不同K掺杂量时样品电导率和Seeback系数,测试结果表明,当K的掺入量小于0.06时,随着掺入量的增加,可以显著提高样品的电导率(400℃～700℃)和Seebeck系数.其中,700℃时(K0.06Ca0.94)3Co4O9样品的功率因子P=4.43×10-4W·m.-1K-2,与Ca3Co4O9(P=3.51×10-4W.m.-1K-2)相比提高了26.2%,表明K掺杂是改善Ca3Co4O9高温热电性能的有效途径之一.     

PEO-LiClO4-SiO2复合型聚合物电解质

用KH560硅烷偶联剂对纳米级SiO2粒子的表面进行了改性.并用改性后的SiO2添加到PEO和LiClO4中制备了复合型聚合物电解质.研究了该复合型聚合物电解质的热、电以及机械性能.与未改性的SiO2相比,硅烷改性的SiO2能有效提高(PEO)16LiClO4的离子电导率,同时机械性能也有明显的提高.     

有效提高小学信息技术课堂教学效果的探索

在小学信息技术教学期间,合理创新课程教学内容,丰富教学技术手段,能够有效提升课堂教学效果。本文结合当前小学信息技术课堂教学现状进行分析,研究影响课堂教学质量与教学效率的主要因素,提升课堂教学效果的有效方法。希望能够通过教学经验的总结与优化,提升小学信息技术课堂教学质量与教学效果,促进小学生信息技术水平的提升与进步。     

基于层次分析法的茂县斜坡地质灾害易发性评价

茂县是西南深切河谷地区地质灾害的重灾县之一,亦是对区域地质灾害进行特征分析及易发性评价的良好试验基地。在茂县斜坡地质灾害详查及遥感数据解译的基础上,选取高程、地形起伏度、坡形、坡度、地层岩性、水系因子及地质构造7个因素作为评价指标,采用层次分析法对研究区斜坡地质灾害易发性进行评价与区划。结果表明:地质灾害高易发区占地面积约46.1 km²,占10.02%,主要分布于研究区的岷江干流沿岸及其部分支流沿岸等;中易发区面积约149.59 km²,占32.52%;低易发区面积约205.25 km²,占44.62%;非易发区面积约59.06 km²,占12.84%。评价结果与野外调查基本吻合,可为茂县斜坡地质灾害防治及土体规划利用提供依据。     

花青素与大豆不溶性膳食纤维稳定体系优化构建及评价

以山葡萄榨汁后皮渣中提取的花青素纯化物（purified anthocyanins,ACN）、大豆副产物豆渣中提取的大豆不溶性膳食纤维（soybean insoluble dietary fiber,SIDF）为原料,以吸光度和沉淀离心率为评价指标,构建ACN与SIDF稳定体系,并以花青素保存率为指标评价该体系的热、光稳定性。结果表明：构建稳定体系的最优参数为ACN与SIDF质量比1∶30、SIDF粒径300目、乳化温度30℃、乳化时间50 min。稳定体系在100℃水浴中热处理100 min和室温（20±2）℃下光照30 d后,花青素保存率分别为72.66%和71.45%。综合表明,优化构建的ACN与SIDF稳定体系中花青素的热、光稳定性明显提高。     

基于 YOLOv5s 的轻量化森林火灾检测算法研究

针对过去无人机搭载嵌入式设备巡检森林火灾精确率低、适应性差和软硬件限制高等问题,提 出一种基于 YOLOv5s 的轻量化森林火灾目标检测算法。通过将 YOLOv5s 的骨干网络替换为轻量化网络 Shufflenetv2,并以通道重组的思想,让骨干网络对图片信息的提取效率变得更快,在保持网络精度的同时保证 检测速度;接着在 Backbone 与 Neck 的连接处加入为轻量化网络设计的 CA 位置注意力模块,可将图片不同的 位置信息聚合到通道中,使被检对象关注度得以提高;最后在预测部分使用 CIOU 损失函数,能够更好的优化 矩形框的长宽比和更快加速模型收敛。算法部署在嵌入式系统 Jetson Xavier NX 上的结果显示,改进后的网络 模型大小与对比实验方法相比,最多减少了 98%,准确率(Precision)达到 92.6%,精确率(AP)达到 95.3%,帧率 (FPS)提升到 132 帧每秒,能满足在白天、黑夜或视野良好等情况下对森林火灾的实时性预防与检测,并具有 良好的准确率和鲁棒性。     

基于扩张状态观测器的管桩自动焊接机滑模控制

针对管桩自动焊接机中齿轮传动结构带来的齿隙非线性问题，文中提出一种基于扩张状态观测器的改进滑模控制器设计方法。将非线性、时变齿隙模型等价为全局线性化模型，并证明建模误差上限有界。基于该模型，考虑到输入齿隙未知以及外界干扰未知的情况，文中分别设计了滑模控制器和基于扩张状态观测器的改进滑模控制器。前者能够渐进稳定的跟踪输入信号，抗干扰能力强，但存在较大抖振；后者利用扩张状态观测器观测出未知扰动并直接补偿给控制器，在保证跟踪误差在期望精度范围的同时减少了抖振，便于工程实现。仿真实验证明了相较于传统滑模控制器，基于扩张状态观测器的改进滑模控制器系统到达滑模面的速度更快、抖振更少。