认知无线电系统动态可重构软件波形的开发

为了使未来的认知无线电系统具备有很强的灵活性,支持各种各样的波形,适应不断变化的外部环境,使用GNU Radio软件和USRP硬件搭建一个成本低,适用于认知无线电的软件波形开发平台。设置多个可动态在线调整的波形参数调节“旋钮”,和一个API用于实时接收和解析认知引擎的波形请求信息,调节波形参数。通过实验测试表明,该平台能很好地为认知无线电系统提供丰富的动态可重构软件波形。     

基于案例推理的认知自学习引擎

认知无线电与传统无线电的最大区别在于其能够感知环境,主动去学习、适应环境.近年来,对于认知无线电的研究主要集中于多目标优化的配置决策问题.但实际的通信系统可观测到的环境参数有限,且输入输出关系复杂,需要认知无线电通过学习来理解并适应环境.针对上述问题,提出了一种基于案例推理和模拟退火思想的认知决策引擎算法.仿真结果表明...     

时延估计算法在计算机辅助定位系统中的应用

介绍了一种四传感器计算机辅助定位系统的结构,分析了定位系统的原理,给出了三种时延估计算法及其在计算机辅助定位系统中的应用.实际定位结果表明,该系统算法可靠,实现简便,适宜推广.     

生活垃圾中氯的赋存形态及热转化规律探究

采用氧弹法、浸提-氧弹法和管式炉-氧弹法分别测定生活垃圾组分中的总氯、无机/有机氯以及挥发态/固定态氯的含量,探究了生活垃圾中氯的形态和在热处理过程中的转化规律。结果表明,生活垃圾各组分的总氯含量（干基）为1.52~19.44 mg/g,其中,厨余类组分的氯含量最高,为8.38~19.44 mg/g。厨余类组分的无机氯含量占比高达90%以上,橡塑类组分的有机氯含量占比为46%~55%。热处理过程中,无机氯在空气气氛下更易转化成挥发态氯和固定态氯,在氮气气氛下更易转化成固定态氯和其他态氯;而有机氯则主要转化成挥发态氯。揭示生活垃圾各组分的氯形态及其在热处理过程中的转化规律,可以为生活垃圾热处理过程烟气处理和氯腐蚀控制提供理论依据和解决思路。     

新乡市孕妇及家属对剖宫产认知度的调查及影响因素分析

为了解新乡市孕妇及家属对剖宫产的认知度及影响因素,减少社会因素剖宫产。方法:分层整体随机抽样问卷调查500位新乡市孕妇及家属,用SPSS20.数据分析。结果:大部分人对剖宫产认识不够,不同性别、职业、学历、家庭收入差异有统计学意义,而居住地、年龄、身高等无意义。结论:宣教剖宫产知识,帮助孕妇合理选择分娩方式,降低社会因素剖宫产。     

面向软件生态的资源定位技术

为满足大型复杂软件系统定制需求,软件生态系统应运而生,并逐渐成为软件工程领域新的发展趋势,如何准确快速地定位软件资源成为关键问题。本文以本体为基础给出软件生态系统模型,保证不同软件资源能够进行统一描述,在此基础上,提出一种基于统一访问引擎的软件资源快速访问技术,从而保证能够精确获取不同软件资源库的软件资源,满足软件生态系统中不同组织、大量软件的精细化管理需求。实验表明,本文提出的资源管理技术能够大幅提高软件资源定位精度和效率。     

一种用于本体排序的内容分析方法*

针对使用传统的用于本体排序的方法得到的排序结果不够准确的问题,提出了一种新的内容分析方法。首先通过构造本体的概念模型提取本体的主题词集合得到本体的主题相似度;然后通过对关键词所在的本体上下文进行分析,得到本体相对于关键词的上下文相关度;最后结合主题相似度和上下文相关度得到本体相对于关键词的综合评价值并进行排序。实验结果表明,该方法可以有效地提高本体排序的准确性。     

认知引擎中案例学习模块的设计与实现

学习能力是认知无线电区别于现有电台的最主要特征,研究基于SOAR架构的案例学习功能在已有认知引擎平台中的设计与实现。首先介绍了人工智能开发工具SOAR的基本原理与概念,进而在认知无线电原型系统平台上,设计并实现了基于SOAR架构的,具备案例学习能力的认知学习模块。具备案例学习能力的认知引擎使认知无线电系统具备从以往经验中获取知识的能力,提高了其在未来任务中的决策性能。     

人工智能技术在认知无线电中的应用

认知无线电技术是无线通信领域与人工智能领域相结合的产物,智能性是其区别于传统无线电的本质属性。先进的人工智能技术在无线电中的成功应用是实现认知无线电的关键。首先介绍了凝聚认知无线电智能思想的认知循环,并对认知无线电的智能实现载体认知引擎,进行了简要描述,说明了人工智能技术在认知无线电实现中的重要作用;然后,从推理、学习和优化的角度对适用于认知无线电的几种人工智能技术进行了总结归纳;最后,介绍了人工智能技术在现有的认知引擎中的应用。