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1.
为了揭示Cl-、SO42-作用下混凝土中钢筋腐蚀机理的差异,并为氯盐和硫酸盐侵蚀下混凝土的抗腐蚀调控提供理论基础,研究了Cl-、SO42-侵蚀下混凝土孔溶液中钢筋的电化学行为差异,并利用基于第一性原理的密度泛函理论研究了腐蚀性物质(Cl-、SO42-)和致钝物质(CaOH+、OH-)在Fe(100)表面的竞争吸附。结果表明:相较于含Cl-的混凝土孔溶液,钢筋在含SO42-的混凝土孔溶液中的腐蚀电位和极化电阻均更低,更易发生腐蚀;SO42-对OH-与铁表面反应的抑制作用略强于Cl-;SO42-既可促使Ca OH+中Ca—OH键伸长,又...  相似文献   
2.
总结了125例经皮肾镜碎石术(PCNL)后并发症的观察与护理,包括出血、感染、漏尿及尿外渗、邻近器官损伤.认为术后加强病情观察,做好伤口及管道的护理,可减少并发症的发生,有利于患者早日康复.  相似文献   
3.
在实验研究的基础匕,得到热轧及淬火工艺参数对20CrMnTiH的淬透性J9的影响规律.并建立了相应的数学模型,该模型应用于实际生产、取得良好的效果。  相似文献   
4.
王茜  吴习宇  庞兰  徐丹 《食品与机械》2016,32(5):67-70,97
利用近红外光谱技术(near infrared spectroscopy,NIRS)对101个枇杷样品进行无损检测,测得样品的可溶性固形物(total soluble sdid,TSS)、可滴定酸和Vc含量,结合偏最小二乘法(partial least squares,PLS)分别建立TSS、可滴定酸和Vc含量的定标模型。采用定标模型分别对TSS、可滴定酸和Vc的验证集样品进行预测,预测决定系数Rp2分别为0.906,0.745,0.554,预测均方根误差(root-meansquare error of prediction,RMSEP)分别为0.628,0.048,2.230,且TSS的相对分析误差(relative prediction deviation,RPD)为3.31,可滴定酸和Vc的RPD分别为2.00,1.52。表明建立的枇杷TSS的定标模型可用于实际检测,枇杷的可滴定酸和Vc含量可采用近红外光谱进行检测,但检测精度有待于进一步的提高。  相似文献   
5.
针对传统时间序列模型无法对短生产周期天然气井进行产气量预测的问题,首先采用机器学习的近邻传播算法对天然气井进行无监督聚类,划分井群;再结合井群的地质和工程参数开展主成分分析,捕获影响产气量波动的关键因素;随后采用极大似然估计方法求解气井所属井群类别,并依托所属类别聚类中心生产数据训练时间卷积神经网络,预测天然气井未来短期内的产气量。结果表明:基于机器学习的气井产量预测模型预测误差平均为5.53%,相较于传统的长短期记忆网络(误差平均为8.98%)和门控循环网络(误差平均为9.06%)预测误差更小,表明该模型能够应用于开发周期相对较短的碳酸盐岩气井的产量预测。研究成果对于机器学习在油气藏开发方面的应用研究具有重要意义。  相似文献   
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