纤维增强聚合物基复合材料的回收与再利用

<正>一、概论复合材料因其质量轻,强度高,耐疲劳并具有可设计性,而备受青睐。可以说:过去的几十年是复合材料飞速发展的时期,它的广泛应用已经使其成为了一门独立的学科。然而复合材料使用增加也直接导致复合材料废弃物的增加.欧盟曾经对西欧纤维增强塑料(FRP)废弃物的增长趋势进行了预测(如图1),发现到2015年复合材料废弃物的产量将在2000年的基础上     

移动代理技术在软件测试中的应用

将复杂的软件测试任务转化为较为简单的软件被测块,由被测块组成被测序列,然后在网络环境条件下按照一定的算法或分配策略将被测序列分配给各台处理机,各处理机运用移动代理技术Agent完成测试任务,从而获得较佳的并行性,提高了测试的速度和计算机的使用效率。     

高岭土碱法活化合成P型沸石及其对水中钾离子的吸附

为降低开发制备P型沸石新工艺的能耗,进行了氢氧化钠碱熔活化高岭土合成P型沸石的研究,分析了活化反应的机理,确定高岭土碱熔活化的适宜条件为：高岭土与氢氧化钠按质量比1:0.94在400℃焙烧碱熔反应2 h,活化物料用水玻璃和水调整摩尔配比为Al2O3:SiO2:NaO:H2O=1:3.2:3.7:220,得到的P型沸石料液体系在80℃下老化反应3 h,然后加少量4A沸石作晶种在95℃晶化30 h,可合成性能良好的P型沸石. 以P型沸石作吸附剂对水中K+的吸附实验表明,其对模拟海水的K+吸附量为10.5 mg/g.     

全麦粉营养及加工过程中影响血糖的主要因素分析

全麦粉中由于含有更为丰富的维生素、矿物质、脂肪酸、膳食纤维和植物化学物质等,通常被认为比普通精制小麦粉更富有营养,以全麦制品代替精制主食有助于降低非传染性疾病的发生风险。随着世界范围内糖尿病患病率不断上升,大部分人群都可以从低血糖生成指数（Glycemic index,GI）食物中受益。然而,小麦的品种、颗粒大小等因素均会影响全麦制品的GI值以及食用全麦制品后的血糖反应,主要与原料及加工过程中淀粉结构的变化有关。因此,在保证全麦制品感官、食用品质的基础上,如何进一步降低全麦制品的GI值成为有效提升全麦制品营养功效品质的重要问题。本文综述了国内外关于全麦营养及加工方式对消化特性的影响研究进展,以期为全麦粉及其制品的研究和应用提供参考。     

基于全局优化算法的杂粮eGI预测模型建立及关键影响因素分析

杂粮是我国居民膳食的重要组成部分,其营养丰富,含有多种维生素、矿物质及生物活性成分,具有调节血糖的潜在功效。杂粮的血糖生成指数（Glycemic Index,GI）受其本身理化成分影响很大,面对不同种类、不同品种、不同产地的杂粮,缺乏一种更加便捷、经济的方法进行快速初筛评价。因此,本研究以常见15种杂粮为研究对象,对其主要成分进行了分析和评价,同时测定其中多酚含量和氧自由基清除能力（Oxygen Radical Absorbance Capacity,ORAC）,采用体外模拟消化法获取其估计血糖生成指数（Expected Glycemic Index,eGI）,并通过显著性分析确定影响杂粮eGI的主要参数,进一步采用通用全局优化算法建立eGI预测模型。结果表明,杂粮比起大米具有更高的营养价值,总酚含量介于26.6~716.8 mg/100 g之间,大部分杂粮以可溶性多酚为主,多酚含量是影响氧自由基清除能力的重要原因但不是唯一因素。eGI与蛋白质（P）、膳食纤维（DF）含量和淀粉直/支比（AAR）均呈显著负相关性, eGI预测模型为：eGI=-0.080×P-1.358×DF-15.679×AAR+85.012（R2=0.77）,预测偏差为0.1%~8.7%。该模型可用于预测我国常见的杂粮的GI值,同时提示在低GI杂粮产品开发的过程中,应注意蛋白质、膳食纤维的保留,同时关注淀粉直/支比。