新浦江城规划设计优劣分析

文章通过对上海“新浦江城”首期项目的介绍，分析了意大利设计在该项目应用中的独特之处，同时指出了存在的一些问题。指出国外设计应结合中国国情，符合社会发展的需要。     

百年三峡 治水楷模 工程典范 大国重器——三峡工程的百年历程、伟大成就、巨大效益和经验启示

<正>伟大的中华人民共和国在70年光辉历程中建设了一系列彪炳人类史册的重大工程,成为保障国家安全、推动国家富强、造福百姓民生、提升综合国力、展示科技实力的大国重器、民族脊梁、国家名片。在众多的重大工程中,三峡工程是一个杰出代表。三峡工程从提出设想到建成运行长达百年,世界唯一!为三峡工程而筹备设立一个省级行政区,世界唯一!为三峡工程搬迁安置百万移民,世界唯一!三峡工程由国家最高权力机关审议通过,中国唯一!     

Circuit Design of On-Chip BP Learning Neural Network with Programmable Neuron Characteristics

A circuit system of on chip BP(Back-Propagation) learning neural network with pro grammable neurons has been designed,which comprises a feedforward network,an error backpropagation network and a weight updating circuit. It has the merits of simplicity,programmability, speedness,low power-consumption and high density. A novel neuron circuit with pro grammable parameters has been proposed. It generates not only the sigmoidal function but also its derivative. HSPICE simulations are done to a neuron circuit with level 47 transistor models as a standard 1.2tμm CMOS process. The results show that both functions are matched with their respec ive ideal functions very well. The non-linear partition problem is used to verify the operation of the network. The simulation result shows the superior performance of this BP neural network with on-chip learning.     

高速动车组车轮滚动接触疲劳观测与模拟研究

针对我国某型250 km/h级动车组近年来发生的连续型车轮滚动接触疲劳,赴涉及的动车组运用所开展为期约2个镟修周期的跟踪测试。测试结果表明,该疲劳裂纹在镟后10~15万km开始出现在名义滚动圆外侧15~30 mm范围内,表面裂纹角度多在45°和-45°左右,一个镟修周期内可萌生并扩展至0.25~1.2 mm深,但不会发展成剥离掉块,不影响正常运营。基于跟踪测试数据,采用SIMPACK建立车辆—轨道耦合动力学模型,其结果进一步代入到安定图和损伤函数模型来预测滚动接触疲劳的萌生。结果显示,上述动车组滚动接触疲劳是由部分曲线低轨侧轮轨廓形匹配不佳导致的,其根本原因可能是不合理地钢轨打磨廓形和车轮凹磨等。详细分析表明,可导致滚动接触疲劳的恶劣轮轨接触状态只发生在极个别曲线段,这是为什么线路上存在数量相当的左、右曲线,而往返运行不调头的上述动车组的滚动接触疲劳只集中在列车一侧。最后,讨论目前滚动接触疲劳预测模型的局限性,指出未来研究方向。     

三峡工程农村移民安置中的几个重要问题

三峡工程的移民安置是三峡工程的重要组成部分和制约因素之一。国务院三峡地区经济开发办公室和三峡库区各地、县(市)把农村移民安置的试点作为整个三峡移民试点工作的重点。经过5年的农村移民试点,探索总结了:三峡农村移民安置的原则应以土地为依托,以开发型移民为途径;农村移民的土地权属所有制和使用权的形式和方法;过渡期移民果园的多种经营管理体制和管理方法;正确处理好新老居民关系,应以不损害安置区老居民的利益,为新老居民创造共同发展生产条件为原则;农村移民资金的合理使用和管理制度;农村移民的安置规划应以移民安置乡的乡级规划为核心,乡级移民安置规划应与地方经济规划相结合,并与库区移民总体安置规划相衔接等经验。     

采用遗传算法的一种可重构ANN的电路设计

提出了一种新型的 sigm oid函数发生器 .它不仅简单、快速 ,与理想 sigm oid函数的拟合程度好 ,而且可实现阈值和增益因子的编程 ,因而有很大的应用范围和良好的应用前景 .设计了神经元以及 Gilbert乘法器、数字存储器、 D/ A转换器等神经网络的基本单元 .说明了遗传算法 (GA)作为人工神经网络 (ANN)学习算法的有利因素 .利用上述电路 ,采用 GA,设计了可重构 ANN.对各单元电路和整个 ANN都用标准 1.2 μm CMOS工艺的第 47级模型进行了 HSPICE模拟 .结果表明它们的功能正确、性能优良 .     

一种新型的高性能CMOS电流比较器电路

分析了目前几种高性能连续时间CMOS电流比较器的优缺点,提出了一种新型CMOS电流比较器电路．它包含一组具有负反馈电阻的CMOS互补放大器、两组电阻负载放大器和两组CMOS反相器．由于CMOS互补放大器的负反馈电阻降低了它的输入、输出阻抗,从而使电压的变化幅度减小,所以该电流比较器具有较短的瞬态响应时间和较快的速度．电阻负载放大器的使用减小了电路的功耗．利用1.2μm CMOS工艺HSPICE模型参数对该电流比较器的性能进行了模拟,结果表明该电路的瞬态响应时间达到目前最快的CMOS电流比较器的水平,而功耗则低于这些比较器,具有最大的速度/功耗比．此外,该CMOS电流比较器结构简单,性能受工艺偏差的影响小,适合应用于高速/低功耗电流型集成电路中．     

一种学习速率自适应的可编程片上学习BP神经网络电路系统的设计

设计了一种学习速率自适应的可编程片上学习BP神经网络电路系统.整个系统由前向网络、误差反传网络两部分组成.提出了一种新型的可编程S型函数及其导数的发生器电路.它不仅产生S型函数,完成非线性I－V转换;还利用前向差分法,产生S型函数的导数.这两种函数不仅与理想函数的拟合程度很好,而且易实现对阈值和增益因子的编程.为提高BP神经网络片上学习的收敛速度,还提出了学习速率自适应电路.本文采用标准1.2μm CMOS工艺的模型参数,对整个系统进行了sin(x)函数拟合等模拟实验,验证了该片上学习BP神经网络的优越性能.     

一种可扩展BP在片学习神经网络芯片

基于0.6μm标准CMOS工艺,设计并实现了一种可扩展BP在片学习神经网络芯片.该芯片包含8个神经元和64个突触.提出了一种新颖的可扩展拓扑结构,使得利用该芯片构成完整的神经网络系统时,不需附加额外的神经元误差计算芯片;将L个芯片层叠起来就可以得到一个L层的神经网络.该芯片采用模拟电路,利用电容进行电荷存储,在片学习本身可用于权重刷新以保证权重值的正确性.奇偶校验实验证明了该神经网络芯片具有在片学习的能力.     

采用遗传算法的一种可重构ANN的电路设计

提出了一种新型的sigmoid函数发生器.它不仅简单、快速，与理想sigmoid函数的拟合程度好，而且可实现阈值和增益因子的编程，因而有很大的应用范围和良好的应用前景.设计了神经元以及Gilbert乘法器、数字存储器、D/A转换器等神经网络的基本单元.说明了遗传算法（GA）作为人工神经网络（ANN）学习算法的有利因素.利用上述电路，采用GA，设计了可重构ANN.对各单元电路和整个ANN都用标准1.2μm CMOS工艺的第47级模型进行了HSPICE模拟.结果表明它们的功能正确、性能优良.