基于熵的Mass函数算法及在液压泵故障诊断中的应用

如何确定Mass函数是D-S证据理论的棘手问题,本文从信息论的观点出发,提出一种新的计算Mass函数的算法.该算法依据证据体可信度因素和证据体与目标关联的相对熵来分配证据体的Mass函数,较全面反映证据体的不确定性.将方法应用于液压泵诊断中,结果表明它获取的Mass函数是符合实际情况的,具有较好的实用性,而且其算法容易实现.     

30CrMnSi三点弯曲过程的声发射特性研究

利用全波形声发射技术记录了30CrMnSi高强度合金钢在三点弯曲载荷下整个破坏过程的声发射信号。在研究了声发射累计振铃计数随栽荷变化的基础上，得出裂纹的发展过程大致可分为三个阶段。采用参数分析法和频谱分析法对裂纹发展的三个阶段声发射信号进行了统计和分析，得出声发射信号频率的升高和幅值的增加是构件逐渐破坏的特征。     

影响自适应油源输出量参数的建模与仿真研究

针对某系统的自适应油源液压系统,在分析其结构的基础上,对自适应油源液压系统控制原理进行了数学推导,建立了自适应油源液压系统控制数学模型,绘制了自适应油源控制流程图。利用AMESim仿真软件建立了自适应油源液压系统的仿真模型,仿真了定量元件参数对自适应油源液压系统输出的影响,并对仿真结果进行了分析。仿真结果对自适应油源液压系统故障诊断和系统优化具有很好的参考价值。     

T700／环氧复合材料拉伸损伤机理声发射实验研究

以声发射技术为手段,对T700／环氧复合材料试样进行了拉伸损伤实验,依据其损伤过程和声发射特性,发现在加载初期主要发生的是基体、界面的损伤;加载的后期微损伤发生的数量不多,但是损伤性质严重,其主要是碳纤维损伤;同时拉伸过程声发射信号存在峰值和”平静期”,且重复性很强。     

匹配追踪消噪在故障诊断中的应用

为了更有效地消除齿轮泵振动信号的噪声,引入匹配追踪消噪方法。该方法采用匹配追踪算法,通过迭代提取信号的相关结构,再利用提取的相关结构来估计信号的逼近,从而达到消噪的目的。在此基础上,采用中值滤波和线性回归算法来终止迭代过程。最后利用该方法对齿轮泵壳体的振动信号进行消噪处理。结果表明,该方法保留了信号的基本特征,有效地消除了大量的噪声。     

基于AMESim的自适应油源建模与仿真研究

该文在认真分析自适应油源液压系统结构基础上,对自适应油源液压系统控制原理进行了数学推导,建立了自适应油源控制数学模型,得到了自适应油源的传递函数方框图,在此基础上利用AMESim软件建立了自适应油源液压系统仿真模型,仿真了定量泵控制信号对自适应油源液压系统输出的影响,并对控制信号和系统输出之间的关系进行了分析.     

基于改进BP网络和信息融合的故障诊断方法研究

针对多传感器检测提供的不同信息,提出了一种基于改进BP神经网络与信息融合技术相结合的故障诊断新方法.该方法采用动量方法和可变学习速率对标准的BP算法进行改进,不仅提高了网络的训练速度,并可以得到全局最优解.同时讨论了基于D-S证据理论的基本概率赋值的分配和决策融合方法,使在故障诊断过程中,决策融合网络可以接收子诊断网络的诊断结论并进行决策融合处理,提供了比任何单个子网络更多的信息.这种新方法不仅速度快、信息利用高,而且大大地提高了诊断的可靠性.     

基于神经网络的机械设备故障诊断技术

阐述了神经网络故障诊断的基本原理及其与传统故障诊断的关系,分析了神经网络技术在故障诊断中的应用现状,探讨了该领域的发展前景,指出了运用神经网络技术进行故障诊断需要解决的若干问题.     

一种新型核辐射防护材料的设计与应用研究

根据物质与放射性射线相互作用的原理，在大量理论计算的基础上，设计了几种核辐射防护材料的配方，并分别选择几种不同的工艺，加工了一系列样品。在对样品进行辐射防护性能和各种机械性能试验、检测和分析的基础上，研制出了一种采用辐射交联加工，防护性能和机械性能均较好的新型核辐射防护材料，并对其应用范围进行了探讨。     

电火花堆焊表面残余应力场数值模拟

对电火花堆焊热过程和应力变化过程进行仿真研究,为优化堆焊参数提供快捷可靠的依据。通过研究电容击穿空气的放电特性模型,提出新型电火花堆焊能量来源于电容空气放电的火花产生阶段。建立了三个不同电压参数下的单脉冲温度场模型。利用ANSYS软件对单脉冲放电时电极表面的温度场和应力场进行仿真研究。对多脉冲条件下基体表面应力状态进行仿真研究并与单脉冲条件下的应力场进行对比分析。