模拟退火遗传算法在混凝土层析成像中的应用

混凝土超声层析成像检测中,成像结果的稳定性和精确性仍很难满足实际要求.针对这个问题,提出一种基于模拟退火遗传算法的层析成像技术,根据超声波在混凝土中的传播特点,首先在反演算法中引入物理意义明确的自然权函数,形成二次增广目标函数方程;而后加入模拟退火搜索,使层析过程加速,并改善算法收敛性和稳定性;最后通过多位变异自适应遗传算法计算最优反演层析成像结果.数值仿真实验表明,由于利用了正确的先验信息,加上遗传模拟退火算法在寻找函数极值方面具有优良的特性,计算结果准确有效,数值稳定,成像结果能真实有效地反映对象内部缺陷,分辨力得到了明显改善.     

混凝土结构超声阵列探头成像算法研究

目前对混凝土结构进行超声检测常采用双探头方式,检测效率很低.提出了一种超声阵列探头成像方法来提高检测效率,这种方法充分利用阵列中相隔探头间形成的扫描信号,最大限度增加阵列数据融合处理的有效数组维数,根据线型阵列的结构特点,结合合成孔径聚焦算法,配合有效的信号处理方法滤除结构噪声,能对混凝土结构实现有效探测.数值仿真结果表明,此方法不仅能提高检测效率,且能对检测目标实现有效聚焦和准确定位.     

改进层析算法在混凝土超声成像中的应用

混凝土质量超声CT检测中,为了对混凝土质量进行准确评估,对成像精度有很高要求,由于混凝土自身结构的不均匀性,经典算法很难满足高精度层析计算要求,容易导致检测结果失效。提出了一种基于混沌搜索和自然权函数的改进模拟退火算法,首先采用弯曲射线追踪方法确定最终路径,而后引入了混沌搜索和自然权函数对路径进行反演修正,改善模拟退火算法准确度,最后对结构进行层析计算和成像。数值仿真实验表明:改进算法计算结果更加准确有效,成像分辨力得到了明显改善。