基于混合遗传算法的选矿生产过程能耗预测分析

针对BP神经网络模型进行预测易出现收敛陷入局部极小点、网络震荡大、预测值可信度不高等问题,以鞍钢集团大孤山选矿厂为研究对象,建立了基于混合遗传算法的能耗预测模型。用MATLAB编写计算程序进行测试,并与纯BP神经网络进行分析比较。结果表明,在预测精度和收敛速度方面均得到了改善。     

SOFM神经网络在电动机故障诊断中的应用

研究了SOFM神经网络的结构及学习算法,提出了将SOFM网络应用于电动机故障模式分类,并据此对故障进行诊断的方法.经实例分析证明,该方法可对电动机的多个故障进行有效诊断.     

机器人涂胶滚边工作站

本文介绍一种用于汽车装配生产线的机器人涂胶滚边工作站。其主要内容包括机器人及其控制、车门抓手及滚边头的结构、胶液供给系统等。这种工作站保证了涂胶的均匀性、一致性、准确性,提高了机器人的利用率,具有明显的实际应用价值。