BAJA车架有限元静力学分析

车架不仅承载BAJA赛车各部件的质量,还将承受行驶时来自路面的所有无规则激励。采用三维建模软件CATIA平台对赛车车架进行设计建模,借助有限元分析软件ANSYS对车架的弯曲工况、弯扭工况、侧向加速度工况、纵向加速度工况、侧向和纵向加速度工况等五种极限工况进行强度分析,并进行车架的刚度分析和模态分析。     

可降解镁合金表面载药涂层的制备和性能

在可降解AZ31B镁合金心血管支架表面成功制备了携带雷帕霉素的聚乳酸-聚三亚甲基碳酸酯(PLA-PTMC)共聚物涂层,评价了涂层的表面形貌、降解性能、血液相容性和药物释放性能.结果表明,PLA-PTMC共聚物作为载药涂层具有良好的柔韧性,表面均匀、光滑,降解周期超过1个月,血液相容性良好.涂层具有缓释雷帕霉素的功能,释药周期超过1个月,可在内膜增生期内有效抑制支架植入后再狭窄的发生,满足冠脉支架表面载药层的使用要求.     

基于TW-TOA的面向合作传感器网络多节点定位方案

针对合作传感器网络的定位问题,提出在未知节点周转时间(TATs)条件下估计多个目标节点位置的方案。在该方案中,每个目标节点能与多个锚节点、其他目标节点通信,并测量它们间的双向到达时间(TW-TOA)值,其包括在信道终端的处理时延。基于这些测量值,对目标节点位置和TATs进行最大似然估计(MLE),而这产生了非凸优问题,为此,将其近似转化为非线性最小二乘问题。最后,通过欧氏距离矩阵(EDM)对多个目标节点位置和TATs的值进行估计。仿真结果表明:提出的方案具有良好的定位精度。在不同的场景下,提出的方案的均方根误差逼近克莱姆—拉奥下限(CRLB)。     

混合遗传算法在装箱问题中的应用研究

装箱问题在现实生活中有着广泛的应用，本文针对装箱问题，提出了BF近似算法和遗传算法相结合的混合遗传算法，并在实现上加以了改进，仿真的结果表明该算法在求解装箱问题的表现是良好的。     

原料乳中金黄色葡萄球菌生长预测模型的研究

通过对实验数据与Gompertz模型、Logistic模型和Rjchards模型拟合结果的比较,确定描述原料奶中金黄色葡萄球茵生长情况的最适合模型Gompertz模型,同时建立二级生长模型.该模型的建立可以为今后原料奶和乳制品特征性病原菌的风险评估奠定了一定的科学基础,也可以为控制原料奶中金黄色葡萄球菌的生长及其毒素的产生提供理论依据.     

高等农业院校提高公共数学课程课堂教学有效性方法的研究与实践

人类从来就没有停止过对课堂教学本质的探索.本文基于目前大学公共数学课程教学质量滑坡的现象,探讨了影响大学公共数学课程课堂教学有效性的因素.通过对以高等数学调查问卷为例的结果数据进行的分析,提出了提高公共数学课程课堂教学有效性的途径.     

金黄色葡萄球菌在生乳中生长预测模型的建立

目的建立生乳中金黄色葡萄球菌的生长预测模型。方法采用GB/T4789.37—2008第三法,测定不同温度下金黄色葡萄球菌在生乳中的生长曲线,利用麦夸特法和通用全局优化法将曲线数据分别拟合Gompertz方程、Logistic方程、Richards方程、Weibull方程、Baranyi方程和Monod方程,确定最适方程,建立一级模型。同时应用响应面方程建立二级生长预测模型。结果金黄色葡萄球菌在生乳中的最适预测模型为Gompertz模型。结论通过与多模型比较,建立了金黄色葡萄球菌在生乳中的生长预测模型。为该菌在生乳中的风险评估理论体系的建立提供理论基础,也为乳制品的安全生产和流通提供了科学依据。