负“科研”责 走“企业”路：大庆石油管理局钻井研究所努力向科技型企业转变

科研院所能成为集科研、生产、服务于一体的科研型企业吗? 大庆石油管理局钻井研究所给了我们一个肯定的回答。近年来,他们注意把握市场脉搏,实施科研—生产—服务一体化经营战略,以独具特色的科研改革、产业化科研产品开发和为用户提供优质高效的技术服务走出了一条企业化经营之路。     

浅谈搅拌站技术质量与材料、生产管理的辩证关系

本文结合搅拌站管理工作经验,简述了搅拌站原材料管理、生产管理和技术质量管理三者之间的关系,并结合搅拌站管理现状,分析了混凝土生产质量的影响因素及解决措施。认为混凝土原材料质量对产品质量起关键性作用,但材料质量不是衡量混凝土生产质量的唯一要素,技术质量管理是方法与工具的统一体。     

深度学习下主流染色体分类算法的性能评估

目的 染色体分类是医学影像处理的具体任务之一,最终结果可为医生提供重要的临床诊断信息,在产前诊断中起着重要作用。深度学习由于强大的特征表达能力在医学影像领域得到了广泛应用,但是基于深度学习的大部分染色体分类算法都是在轻量化私有数据库上得到的不同水准的分类结果,难以客观评估不同算法间的优劣,导致缺乏对算法的临床筛选标准,因此迫切需要在大规模数据库上对不同算法开展基于同样数据级的性能评估,以获取具有客观可对比性的性能数据,这对于科研成果的转化具有重要意义。方法 本文基于广东省妇幼保健院提供的染色体数据,构建了包含126 453条染色体的临床数据库,精选6个主流染色体分类模型在该数据库上展开对比实验与性能评估。结果 在本文构建的大规模染色体临床数据库上,实验和分析发现,参评模型分类准确率均达到92%以上,其中MixNet模型提升后分类效果最好,为98.92%。即使分类性能落后的模型在本数据集上训练也得到明显改善,准确率从86.7%提升至92.09%,相比早期报告的性能提升了5.39%。结论 开展实证研究实验发现,数据库规模大小是影响染色体分类算法能否取得理想分类效果的重要因素之一。对于染色体...     

船体中厚板冷压成形的回弹模拟

以船体中厚板材冷压成形为研究对象,基于ANSYS/LS-DYNA数值模拟对成形过程和回弹过程进行分析;以成形件变形量和板厚为变量,研究其对板材回弹的影响规律,并进行了船板冷压回弹试验测量。结果表明,对于船体中厚板材,变形量和板厚对成形件的回弹有着显著的影响,模拟预估值能够达到精度要求。     

高速公路基层裂缝和压实度超百控制新技术

本文结合工程实例,探讨高速公路基层裂缝和压实度超百控制新技术,旨在为相关工作提供借鉴。     

高速公路水泥混凝土路面滑模摊铺施工管理

随着社会的发展进步,滑模摊铺施工工艺在高速公路水泥混凝土路面施工中的应用越来越广泛,与此同时滑模摊铺施工管理也越来越受到关注,基于上述情况,本文探讨高速公路水泥混凝土路面滑模摊铺施工管理,希望对相关工作有所帮助。     

机器视觉应用中的图像数据增广综述

深度学习是目前机器视觉的前沿解决方案,而海量高质量的训练数据集是深度学习解决机器视觉问题的基本保障。收集和准确标注图像数据集是一个极其费时且代价昂贵的过程。随着机器视觉的广泛应用,这个问题将会越来越突出。图像增广技术是一种有效解决深度学习在少量或者低质量训练数据中进行训练的一种技术手段,该技术不断地伴随着深度学习与机器视觉的发展。系统性梳理当前图像增广技术研究,从增广对象、增广空间、标签处理和增广策略生成的角度,分析现有图像增广技术的研究范式。依据研究范式提出现有图像增广技术的分类系统,重点介绍每类图像增广研究的代表性研究成果。最后,对现有图像增广研究进行总结,指出当前图像增广研究中存在的问题及未来的发展趋势。