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多用途放射性废物焚烧系统工程验证试验 总被引:7,自引:4,他引:3
对建立的多用途放射性废物焚烧系统,进行了工程验证试验。试验主要包括固体废物(包括树脂)和废油焚烧及烟气净化时系统的性能测定、非放示踪试验、72h连续运行考验等。经过共计500多小时的试验,验证了工艺流程、主要设备结构、仪表测控及系统安全等设计的可行性和可靠性;系统运行平稳,设备及仪表工作正常。本系统可一炉多用,其处理能力、减容系数、焚烧灰中残炭率以及系统总去污系数等指标,均达到了设计要求。 相似文献
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目前,在酮苯脱蜡生产工艺流程中,结晶系统采用一段脱油的滤液作为第一、第二次溶剂,采用新鲜溶剂作为第三次溶剂加入,但效果不太理想。1991年3月茂名石油工业公司炼油厂在酮苯脱蜡装置上进行了改进原工艺流程的工业试验,改用新鲜溶剂作为第一、第二次溶剂加入,一段脱油的滤液作为第三次溶剂加入,结果改善了结晶效果,降低了单位能耗,提高了装置处理量及脱蜡油收率。此工艺流程改进简单可行。 相似文献
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现有教师工作量系统存在的教师工作量构成元素单一、业务流程片面化、管理信息不完整等问题。本文通过对教师教学工作量管理系统设计,对计划教学工作量、临时教学工作量、教学工作量统计的业务流程进行有效管理.达到教务处、教研室、各系部等多方共同运作的目的,解决了教师工作量统筹管理问题。 相似文献
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油浸式变压器的负载能力和运行寿命与其热点温度密切相关,准确预测变压器热点温度对监测变压器健康状态和制定动态增容决策有着重要意义.为了预测变压器热点温度,以变压器负载率、环境温度和顶层油温为特征值,采用BP神经网络、Elman神经网络和极限学习机(extreme learning machine,ELM)3种方法分别拟合变压器的热点温度,结果表明,ELM模型的拟合度更高,运算速度更快.通过温度、湿度、天气类型等7类变压器运行历史数据,构建基于支持向量回归(support vector regression,SVR)的电力负荷预测模型,将预测结果作为ELM模型的前置输入,提出一种基于极限学习机的变压器热点温度实时预测方法.以某220 kV油浸式变压器的运行数据为样本对该方法进行验证,发现预测值与真实值的误差在±1℃之内,表明该预测方法具有良好的预测精度. 相似文献
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石油化工炼化装置工程设计图中包含了工厂对象、管线走向、工艺参数和设备配件等信息,是工程建设项目竣工资料的重要组成部分,也是工程建设阶段向生产运营阶段进行数字化交付的数据来源之一.目前在实际工程建设项目数字化交付工作中,仍存在采用人工方式从设计阶段各类工程设计图纸中整理数据的情况.为此,介绍了利用人工智能图像识别技术将流程图、规格书、索引表等工程设计图纸中的工厂对象、工厂对象属性等内容进行识别,建立工厂对象与工厂对象、工厂对象与文档之间关联关系的方法,并结合实际工程建设项目开展有关研究应用,对图像识别技术在数字化交付工作中应用的条件和效果进行了分析. 相似文献
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