基于支持向量机的设备振动信号趋势预测

详细分析了支持向量机用于趋势预测的理论基础,通过Lorenz仿真信号的单步、多步预测证明,支持向量机由于采用了结构风险最小化准则表现出优秀的推广能力,预测区间较长且精度较高.工程应用实例也表明支持向量机在设备趋势预测中可以满足实际需要,具有很好的应用前景.     

局部线性嵌入算法及其在信号处理中的应用

局部线性嵌入算法将高维信息通过变换降到低维数的特征空间中,从而压缩数据突出信号主要特征.该算法很好地弥补了线性降维不能发现数据集非线性结构的不足.本文详细介绍了局部线性嵌入算法的基本原理和运算步骤,并将该方法应用于混有高斯白噪声的ECG信号降噪和混有弱冲击正弦信号的特征提取中.处理结果表明,局部线性嵌入算法不仅可以处理线性信号,还能较好地处理非线性信号,具有较好地工程推广价值.     

模糊推理在风机故障诊断专家系统中的应用

以某大型钢厂的风机为实例,用C＋＋Builder 6软件开发出一套故障诊断专家系统,并给出了系统框架．该系统使用匹配度最大优先法进行模糊推理,而且由于采用C＋＋ Builder6作为开发工具,可以不断充实、完善．     

炉前桥式起重机疲劳寿命预测

采用三维有限元分析与现场应力测试方法相结合的方法找出桥式起重机的最大应力，采用双线性累计损伤理论对炉前桥式起重机的疲劳寿命进行预测，并提出改进意见。     

子模型技术在铸造起重机强度分析中的应用

提出了一种预测大型起重机结构疲劳寿命的方法。通过采用三维有限元 (FEM)和子模型技术对某炼钢厂一台铸造起重机进行了强度分析 ,计算所得到的焊缝强度最薄弱环节与实际情况吻合。在现场动态测试基础上 ,运用Miner公式并结合修正后的p-s-N曲线及实际载荷谱 ,计算得到了该起重机主梁的疲劳寿命。     

大型轨道梁的承载能力分析

在整体模型分析的基础上,应用有限元分析软件的子模型方法,对结构尺寸较大的轨道梁进行了结构静力分析,此方法节省了计算机时间,解决了在比较有限的计算机资源情况下求解超大规模的问题,并保证了计算结果的精度。运用经验公式对应力集中的焊缝周围进行疲劳分析,提出相关措施。     

SVM在齿轮小样本故障诊断中的应用

将SVM的分类算法应用于齿轮小样本故障诊断中。选取识别能力好的时域无量纲指标和频域中的9段频谱融合作为支持向量机的特征矢量,对齿轮的3种典型故障进行分类,结果表明:SVM在解决小样本情况下的机械故障诊断的分类问题中具有良好的应用前景。     

170穿孔机主传动系统万向接轴承载能力分析

采用三维有限元法结合现场测试数据对某厂170穿孔机主传动系统万向接轴十字轴的承载能力进行了分析,得到了十字轴的最危险截面以及能够承受的最大峰值扭矩和能长期承受的峰值扭矩。该分析结果为现场生产提供了理论依据,保证了生产的顺利进行。     

基于KS检验的智能故障诊断方法研究

提出了一种利用KS检验对机械故障进行分类的新方法。通过仿真试验和齿轮故障诊断，说明该方法在数据样本含有一定噪声时也能正确判断故障。在利用少量轴承时域故障数据样本建立多故障分类系统后，仅仅需要极短时间就能准确分类多种故障。结果表明，该方法具有很好的分类能力和较高的计算效率，完全可以满足智能故障诊断的要求。     

K-S检验在轴承故障诊断中的应用

将K -S检验应用于轴承故障诊断中 ,成功快速诊断出轴承微弱故障 ,然后通过小波分析结合频谱细化分析 ,精确得到轴承故障位置。实践证明 ,K -S检验是一种有效、实用和快捷的智能诊断方法。