高维数据挖掘中基于中位数回归的特征提取新方法

为降低噪声对数据特征提取(变量选择)效果的不利影响,基于中位数回归分析方法,利用变量选择降维技术(正则化估计),提出了一种稳健、有效的特征提取(变量选择)新方法,并具体给出了估计算法,该算法具有快速计算的特点.实验结果表明,新方法能够有效地对高维数据集进行估计和变量选择,且具有较高的准确性,即使数据中的信噪比很低时,该方法仍具有较好的效果.因此,该方法为高维数据挖掘特征提取提供了稳健且有效的方法.     

矿山爆破效果的可拓学评价

针对目前矿山爆破效果评价的特点,引进可拓理论对黄麦岭磷矿某台阶爆破效果进行评价。选取爆破质量、爆破安全和爆破技术经济效益3个方面作为一级评价指标,松散系数、大块率、根底率、前冲情况、后冲情况、爆破震动、飞石距离、炸药单耗和每米崩矿量等9个方面作为二级评价指标。计算结果表明：该次矿山爆破爆破质量处于良的范围内,爆破安全、爆破经济效益和最终的爆破效果都处于“优”的范围内。最后将此次爆破效果评价结果与实际情况相比较,得到其与实际情况相一致。因此,将可拓学理论运用到矿山爆破效果评价中是可行的,具有工程应用价值。     

高维数据挖掘中特征选择的稳健方法

针对高维数据的特点,即数据中变量个数往往大于样本观测数目,并且数据往往具有异质性特点,基于众数回归分析和变量选择降维技术,提出了一种稳健有效的特征选择方法,利用局部二次逼近算法(LQA)和最大期望(EM)算法,给出估计算法和最优调节参数的选取方法。通过实验的模拟数据分析表明,所提出的特征提取选择方法整体优于基于最小二乘和中位数的正则化估计方法,特别当误差是非正态分布时,与已有方法相比具有较高的预测能力和稳健性。     

金堆城露天矿穿孔作业危险性分析

随着数字化矿山的普及,数字化穿孔作业在国内部分大型矿山已经得到了实现,但是由于露天矿山生产一直以来都是高危险性行业,且基于矿山穿孔作业恶劣的作业环境,故有必要对其进行危险性分析。由于穿孔作业危险性复杂多样,故采用预先危险性分析和改进的作业条件危险性评价方法（PHA-MES）对金堆城数字化穿孔作业进行危险性评价,得出了数字化穿孔作业过程中各个危险源及其危险程度,进而提出了相应的控制措施。通过对金堆城露天钼矿数字化穿孔作业的实例分析表明,利用PHA-MES法,能够深入、全面、客观的分析系统中的危险因素,对露天矿山数字化穿孔作业的危险源管控提供了参考。     

以提高等级考试通过率为契机，着重计算思维的培养

大学计算机基础教学是高校通识教育的重要组成部分,学院围绕计算思维进行课程建设,改革课程体系和教学内容,通过提高学生的计算思维能力达到了提高等级考试通过率的效果。     

一种改进的三角网格模型光顺算法

针对传统模型中存在的噪声和扰动问题,提出一种改进的三角网格模型光顺算法。通过设定阈值为特征和平坦区域选择不同的滤波因子,利用高斯函数的性质,根据每个顶点的局部形状信息构造趋势参数,并将顶点的法矢变化率作为顶点移动的调节系数。实验结果表明,该算法迭代次数少、面积收缩率小、执行效率高,并具有自适应的特性。     

地方综合性大学计算机课程双语教学的探讨

地方综合性大学开展双语教学相对滞后,目前尚处于探索阶段。在课程设置、教学大纲、教材建设以及师资配备等方面存在诸多问题。文章结合我校计算机双语课程的实践,就以上问题进行了阐述,并对进一步开展好双语课程建设提出了一些建议。     

基于VC++的ATS软件平台的设计

Atlas语言是一种非常出色的通用测试系统语言,具有设备无关性。在基于消息处理的基础上,研制和开发了具有我国自主知识产权的ATLAS语言集成开发环境。讨论了设计过程中动态指针的使用技巧,同时讨论了树视图在设计中的应用,构造了编辑器。提出使用线程的思想实现执行器完成数据的并行效果,并使用原子增量对于并行机制进行仿真,使其达到尽量减少模块的耦合,做到模块的可复用性。     

地震波跨河道传播衰减规律及振速预测

为了分析河道对爆破地震波传播的影响并提高预测河道对岸测点振速的准确性,采用ANSYS/LS-DYNA软件建立不同河道参数的模型。模拟结果表明：河道对岸测点峰值振速与河道宽度为负相关关系;河道深度和河道与爆源距离的改变对河道岸边近区地震波的传播影响较大,对远区影响较小;水深对地震波的传播影响较小。然后结合模拟结果和量纲分析法,对萨道夫斯基公式进行修正,经金堆城矿区现场爆破试验验证,其预测的振速误差较萨道夫斯基公式平均降低了约79.43%,更适用于预测地震波跨河道传播振速。