基于灰色关联度的乌龙泉矿生产成本主要控制因素及对策研究

根据乌龙泉矿降低生产成本的实际需求,基于不同的无量纲化处理过程,分别采用邓氏关联度、T型关联度、斜率关联度和C型关联度等四种灰色关联度算法,分析了生产成本及其影响因素之间的紧密关联程度,进而确定生产成本的关键影响因素。结果表明,基于不同的无量纲化方法和灰色关联度算法,生产成本的主要控制因素有一定程度的变化。最终,结合矿山的生产实际情况,确定该矿生产成本的主控因素为人工费、材料费和折旧费,并制定了相应的成本控制措施,为降低和控制该矿的生产成本提供参考。     

基于EAHP的尾矿库溃坝风险多级模糊综合评价研究

针对尾矿库溃坝风险评价中存在群决策的主观随意性和语言模糊不确定性等问题，建立了基于可拓层次分析法（Extension Analytic Hierarchy Process， EAHP）的尾矿库溃坝风险多级模糊综合评价模 型。采用可拓区间判断矩阵全面客观地描述了各位专家对该尾矿库溃坝风险评价指标权重的模糊意见和偏好，利用各位专家与专家组意见的偏差比重确定各位专家的重要性系数，并引入一致性系数[α]和[θ]处理可 拓综合区间判断矩阵R，进而确定指标权重系数[ωj]，凸显了各位专家在尾矿库溃坝风险群决策中的不同作用，简化了可拓区间判断矩阵一致性检验过程，提高了指标权重的准确性。将建立的尾矿库溃坝风险多级模 糊综合评价模型应用于杨家湾尾矿库溃坝风险评价中。评价结果表明：该尾矿库的溃坝风险等级为安全，且坝体失稳和洪水漫顶对该尾矿库的安全影响较大，与杨家湾尾矿库日常管理的实际情况相符。该方法有效解 决了尾矿库溃坝风险分析中的权重群决策问题，既避免了专家意见的遗失，又降低了专家主观判断的随意性对评价结果带来的不利影响，提高了尾矿库溃坝风险分析的有效性。     

乌龙泉矿距离幂次反比法品位估值参数优化

针对乌龙泉矿生产现状和配矿的要求,基于3DMINE软件构建了矿床实体模型,采用正交试验方法和距离幂次反比法(Inverse distance weighting,IDW)总结了块体尺寸、组合样长度、搜索距离和各向异性等估值参数的变化对矿床矿石量及其品位分布估值的影响规律。在此基础上,结合该矿床赋存特征,并顾及配矿工作要求和各方案统计指标的相近性,选择的矿床品位估值参数为块体尺寸5 m、组合样长3 m、搜索距离150 m,搜索策略采用各向异性。研究表明:采用优化的估值参数对该矿不同品位区间的矿石量及其Mg O品位进行估值,能够更有效地反映该矿"断层多且分布广泛、石灰石和白云石互层、夹层多、矿石品位变异性较大"的赋存特征,有助于提高矿床品位估值效率和可靠性,为白云石配矿工作提供可靠依据。     

武钢乌龙泉矿配矿方案研究

根据武钢烧结生产所需矿石质量要求, 基于充分利用矿产资源的原则, 建立了乌龙泉矿配矿数学模型, 并提出了保证矿石配矿质量稳定性的控制程序。结合矿山月生产计划指标, 圈定每月开采计划线。考虑采场计划线内爆破工作安排, 应用3DMine矿山地质品位分布数字模型统计计划线内各爆区矿岩组分含量信息, 采用资源高效利用配矿数学模型制定计划配矿方案和调整配矿实施方案, 保证矿石输出质量和数量, 资源利用率提高了16.09%。     

尾矿库安全态势分析及其敏感因素研究

针对尾矿库日常安全管控的需求,采用集对分析方法和可拓理论,提出了基于集对可拓侧距关联算法的尾矿库安全态势及其敏感因素分析模型。利用集对分析中的同异反概念和可拓理论中的物元描述方式 ,建立了描述尾矿库安全态势的分析系统。考虑尾矿库安全评价指标具有“极大型”或“极小型”的特点,以安全等级区间的端点取值最优为原则,建立了基于端点最优的集对可拓侧距关联算法,计算尾矿库安全状 态的同异反参数,确定尾矿库安全综合联系度和指标安全影响联系度。基于集对势的定义,构建了尾矿库安全态势及其敏感因素分析模型。通过计算尾矿库的集对势和剖析同异反参数的相对大小,较好地反映了尾矿 库安全状态的变化趋势,并系统地分析了各类评价指标对尾矿库安全状态的影响程度,为制定有效的安全防控措施提供了工作路径。采用基于集对可拓侧距关联算法的尾矿库安全态势及其敏感因素分析模型,对某尾 矿库的安全状态及其变化趋势进行了分析。结果表明：该尾矿库整体安全状态为N2,其集对势为0.57,反映该尾矿库处于良好状态,但其安全状态具有向不安全等级发展的较强趋势;同时,确定影响该尾矿库安全状 态的一级敏感指标为下游坡比 （C22）、堆积容重（C32）和地质条件（C41）,其管控力度由大到小依次为C22 、C32、C41,与实际情况相符。     

基于区间数的矿山经营效果排序研究

讨论了基于区间数的矿山公司所属同类矿山的经营效果评价问题, 利用非线性函数对区间指标进行标准化, 定义了基于区间数长度和两区间数相对关系的区间数优于可能度p(a ≥b), 再由此建立评价矿山的级别优于关系, 并对评价矿山进行排序。评价排序结果符合生产矿山实际。     

基于动态灰积加权关联算法的矿山安全投入决策模型及应用

为了解决我国矿山企业存在的安全投入优化效果不佳、决策模糊性等问题，综合考虑事故间接损失对安全管理效果的影响，采用EAHP法确定各安全投入要素的权重，较好地描述了专家意见的模糊性和偏好差异；采用非对称正弦白化权函数和灰色关联法，建立了动态灰积加权关联算法的矿山安全投入决策模型，客观地反映了不同时点安全投入和安全产出的差异带来的影响。将该模型用于矿山企业安全投入优化决策分析中，结果表明：该矿山的安全教育和安全管理2个安全投入要素的关联度相对较大，分别为0.188和0.170,说明该企业安全运营综合效果的瓶颈因素为安全教育和安全管理；该矿山企业的安全投入优化决策结果合理有效，验证了该模型的适用性，为企业制订安全投入方案和提升安全管理效率提供了决策参考。     

基于DEMATEL-SEWM云模型的露天矿爆破效果评价方法及应用

为了更好处理爆破效果评价中语言模糊性和评价等级定量分析随机性,建立了基于DEMATEL-SEWM的露天矿爆破效果云模型评价方法。运用DEMATEL（决策实验室分析法）和SEWM（结构熵权法）,计算爆破效果评价指标的权重系数,客观反映了指标之间相互关联和指标权重判断差异程度对指标权重的影响。利用云模型特征值E_x、E_n和H_e,客观地描述了爆破效果评价过程中随机性和模糊性。考虑各类指标权重的影响,分析爆破效果综合隶属程度,依据最大隶属度原则确定露天矿爆破效果的评价等级,较好地实现爆破效果评价中定性概念模糊随机性的定量直观表征。运用该模型对某露天矿爆破效果进行了评价,结果表明：各个指标的混合权重分别为0.101、0.102、0.154、0.163、0.128、0.112、0.132、0.107,由权重的大小可知,炸药单耗、大块率和振动速度三个指标对爆破效果影响较大;炸药单耗的原因度为1.2961,其他指标的原因度均小于零,炸药单耗为原因要素,是改善爆破效果的关键要素;四次爆破效果的综合隶属度分别为0.358、0.339、0.36...     

残留矿柱回收工艺技术及经济分析评价

针对大广山矿残留矿柱分布特征，提出了崩落法结合受矿漏斗出矿的联合矿柱回采法，该方法工艺简单、投入少、成本低、资源回收率高。经济评价结果说明，矿柱回收工程具有较高的社会效益和经济效益。     

基于图像技术的爆区粉尘浓度测量方法研究

针对露天矿爆区粉尘浓度不易测量的问题,提出了一种基于图像技术的爆区粉尘浓度测量方法。采集爆破区域内粉尘图像及典型测点的粉尘浓度信息,优选高斯滤波降噪方法并确定灰度级α为128,对粉尘图像进行降噪、增强和分割处理,有效识别粉尘区域与背景区域边界,提高了粉尘图像灰度信息提取的准确性。采用函数拟合法,优化建立爆区粉尘浓度和灰度值的函数为：C=-0.01157G²+2.342G-104.1,并应用于矿山爆区粉尘浓度测量中。结果表明：爆区粉尘浓度在起爆后第7秒达到峰值13.824 mg/m³,在第90秒下降到3.749 mg/m³;在第6秒时,爆区左后方的高浓度粉尘云团处于距地表3～52 m高度,其影响区域范围为110 m×60 m,爆区右上方的高浓度粉尘云团处于距地表52 m以上的位置,其影响区域范围为59 m×56 m;在第90秒时,粉尘云团集中在距地表40 m以上的位置,影响范围为120 m×67 m,与实际情况相符,验证了所提出的粉尘浓度测量方法的有效性。