无线传感器网络中基于安全数据融合的恶意节点检测

无线传感器网络的一些固有特点,如节点能量、存储空间和计算处理能力均有限,网络节点布署在野外而无人值守,节点易被敌方捕获,因而网络内部易存在恶意节点。本文在分析Atakli等人提出的WTE方案基础上,提出了一种新的基于安全数据融合的恶意节点检测算法(MNDSDF)。针对节点数目较多层次型的无线传感器网络,MNDSDF算法首先在WTE权值融合的思想上添加了高信誉值过滤机制,来检测恶意采集节点;其次针对WTE和WCF只允许簇内单跳和融合结果受恶意节点影响较大等不足,提出了数据包计数的策略,来检测恶意转发节点。与WTE相比,MNDSDF算法能抵制更多种攻击行为,适应更宽泛的路由协议。通过仿真实验,MNDSDF算法可以有效检测出部分恶意行为,并经过与WTE和WCF比较,具有更高检测率和更低误检率。     

基于似然比测试的语音激活检测算法

针对低信噪比和噪声变化情况下语音激活检测算法性能下降的问题,提出一种新的参数更新和取值算法。该算法采用Laplacian-Gaussian混合模型对带噪语音频谱的概率分布进行建模,模型参数从带噪语音中估计得到,噪声功率参数通过跟踪语音的音节间隙进行平滑。实验结果表明,该算法在-5dB信噪比情况下,可以达到95％以上的检测率,具有优越的跟踪性能。     

嵌入式超长指令语音压缩处理器的VLSI实现

介绍了一款语音压缩专用处理器的设计思路，使用嵌入式FLASH超长指令字系统有效的提高了芯片的处理能力，同时将增强型算术逻辑单元、乘法器、乘累加器结合在一起，在改进的哈佛体系结构上实现了微控制器与DSP的单核设计。使用存储器操作指示寄存器、分层寄存器组，能够简化子程序调用方式。该微处理器采用0．25μm CMOS工艺实现，芯片面积为25mm^2。仿真结果表明，在20MHz工作频率下，芯片处理能力与50MIPS的通用DSP相当，同时能够保持原有编码质量。该处理器能够实现多种类型的语音压缩算法，可以达到对语音算法的高保密性、低复杂度、易开发性。     

峰谷电价体制下东北输油管网日输油优化研究

东北原油长输管网是中国规模最大的地区性原油运输系统,就该管网基于峰谷电价体制下的运行现状,建立了线性规划数学模型,提出了日输油计划优化问题,并以铁秦线为例进行分析;初步揭示了峰谷电价体制下日输油计划方式的一些基本规律, 表明在该体制下东北管网具有一定的节能降耗潜力.但该方式在一定程度上受到管道本身运行特性的约束 ,与热油管道相比它更适合于等温管道.     

基于双处理器图像采集与处理的同步

OMAP系列是TI公司针对第三代手机而开发的高性能多媒体处理器，集成有一个ARM的内核和一个DSP的内核(TMS320C55x)。本文设计了OMAPl510和OV7640的接口电路。采用非常简单的机制，实现了ARM处理器采集图像与DSP视频编码的同步，该方案可广泛应用在采用双处理器分别进行图像采集和压缩的硬件平台上。     

使用异类处理器实现H.264算法

嵌入式多媒体设备要求具有更高的处理能力、极低的功耗,以延长电池供电设备的工作时间.提高CPU的工作频率或者增加CPU内并行的工作单元可提高CPU处理能力,但相同工艺下更高的频率要求更高的工作电压和更大的功耗,并行的工作单元只能利用局部指令的并行性,一些单元得不到充分利用,造成功耗的浪费.使用不同类型的处理器并行工作,充分发挥各个CPU的处理优势,可有效降低多媒体设备的功耗.     

基于PXA250嵌入式系统的视频采集系统

介绍了在Intel公司的PXA250评估板上通过扩展卡接口开发视频采集系统的硬、软件设计方案。硬件设计给出了视频采集设计方案并简要介绍了所用到的器件。软件设计给出了Linux操作系统下底层驱动的设计、上层应用软件与Linux操作系统和底层驱动的结构关系。     

适于多种通信设备的多媒体通信终端软件

针对应急通信系统的需求,本文介绍了一种适用于多种通信设备的多媒体通信终端的软件实现方法。软件采用了面向对象的设计方法,根据通信设备和各种业务的特点,合理的界定了通信模块和各种业务模块之间的职能。在对通信模块接口进行合理抽象的基础上,软件实现了适用于以太网、网络电台和短波电台的通信模块。在通过不同的下层通信设备进行通信时,终端软件只需要选择不同的通信模块就能实现包括语音、视频、短信息、静态图像、电子白板和文件传输在内的多媒体通信。     

多解析度自适应零块判决算法

在视频会议等应用中,视频编码的速度是保证系统实时性的关键.为了减小视频编码的运算量并提高系统的整体性能,提出了多解析度的自适应零块发现判决算法.多解析度通过对图像的子采样从而大幅度降低了搜索最佳匹配块的次数;而自适应的零块判决算法使得运动搜索速度收敛的更快,在不影响图像质量的前提下提高了编码的效率,并且减少了后续模块(DCT、量化等)所占用的时间.利用H.263算法进行了测试,结果显示在图像主客观质量基本不变的前提下,编码时间最多减少了近40%.     

Optimal variable step-size LMS model and algorithm with independence assumption

To solve the contradiction between convergence rate and steady-state error in least mean square (LMS) algorithm, basing on independence assumption, this paper proposes and proves the optimal step-size theorem from the view of minimizing mean squared error (MSE). The theorem reveals the one-to-one mapping between the optimal step-size and MSE. Following the theorem, optimal variable step-size LMS (OVS-LMS) model, describing the theoretical bound of the convergence rate of LMS algorithm, is constructed. Then we discuss the selection of initial optimal step-size and updating of optimal step-size at the time of unknown system changing. At last an optimal step-size LMS algorithm is proposed and tested in various environments. Simulation results show the proposed algorithm is very close to the theoretical bound.