数字PID控制及其参数整定

随着微型计算机的迅速发展和可靠性技术的不断提高，计算机参与工业控制不仅成为现实，而且日益广泛地深入到各个领域。计算机参与控制的形式多种多样，它取决于控制对象的物理过程和工艺要求，但任何一个闭环数字系统都必须遵循某种控制规律（控制算法）来运行，控制算法的选择直接影响到控制质量和产品质量。１调节方式的选择（１）ＰＩＤ调节对工业对象的静态特性和动态特性的研究表明：由于绝大多数系统中存在储能元件，使系统对外作用有一定的惯性。另外，在工业生产过程中的实时控制中，总是存在外界的干扰和系统中各种参数的变化，它…     

专家系统及其在白酒调味中的应用研究

调味是在基础酒的基础上进行的一项工艺加工技术,由于影响口感的因素比较复杂,导致调味过程难以准确数字化。基于这种情况,本文提出采用跟踪人工调味过程,模仿、学习调味专家的知识经验,建立一个简单高效、能不断学习调整的专家调味知识系统,用以指导计算机调味过程。阐述了白酒调味专家系统的结构组成、知识表示和推理机制,并给出了模糊推理算法。通过实例分析证实了模糊推理算法的有效性。系统的使用能稳定、提高白酒的质量和口感。     

油田企业全面实施QHSE管理体系可行性研究

一、油田企业管理饰系运行现状及问题分析 1．油田企业管理体系运行现状分析 一体化管理体系,又称为“综合管理体系”或“整合型管理体系”,是指两个或两个以上管理体系并存并将公共要素整合在一起,两个或两个以上体系在统一的管理构架下运行的标准模式。通常有两种具体情况：一是石油石化企业以外的组织将ISO9000标准与OHSAS 18000职业安全卫生标准两类管理体系的合一,     

基于深度学习网络的输电线路异物入侵监测和识别方法

为解决输电线路异物入侵在线监测图像样本量较小的问题,针对异物图像特点,提出了一种基于深度学习的输电线路异物入侵监测和识别方法。首先选取典型正常运行输电线路图像和目标异物图像,采用条件生成对抗网络算法对有异物入侵的输电线路图像进行样本扩充。然后将Dense-net网络替代YOLOv₃网络中倒数第二层网络,建立Dense-YOLOv₃深度学习网络模型。使用实际图像样本和扩充图像样本数据训练和测试深度学习网络,实现输电线路异物入侵监测和识别。该型深度学习网络算法可以对风筝、鸟巢、垃圾、机械施工类异物入侵情况进行有效识别,识别准确率分别达到98%、96%、90%和100%。     

微机控制系统感性负载切投时干扰产生的机理及抑制

电感性负载切投时所产生的干扰是计算机控制系统最常见最严重最难克服的干扰之一。本文借助等效电路，对感性负载切投时产生干扰过程作了分析研究，并提出了抑制干扰的措施。     

在线控制系统的故障分析

１引言系统在线运行的过程中,故障是难免的。由于仪表质量的差别以及工作条件的不同,系统的故障率也有所不同。通常系统运行初期,由于工艺不正常,各类故障较多,这些故障有可能出自控制系统和仪表本身,也可能出自工艺部分。就仪表部分的整体故障而言,故障比例较大的是执行机构,其次是测量元件和一次表,由于实际工艺千变万化,这里仅介绍一些共性的、一般性的基本故障的分析方法。２　一般性故障判断在故障检查之前,应首先向操作工了解情况,包括处理量、操作条件、原料等是否改变,结合记录曲线综合分析,以确定故障产生的原因。（…     

基子CAN总线白酒灌装计量控制系统

本文阐述了灌装计量控制系统的研制与开发,并给出了系统结构、硬件的设计,软件及控制算 法的实现。