大坝监测资料分析中环境量对效应量影响综合评价的加权面积法

用距离的概念来描述大坝监测资料分析中环境量对效应量的整体影响效应. 首先讨论了多种距离定量化准则, 其中加权面积距离是以分量过程线围成的面积对其基准值的矩经量纲归一处理后得到的值; 然后论证了使用加权面积定义距离的合理性并给出了确定距离基准值的方法, 为确定各个分量占效应量的比例提供了定量的依据. 最后给出了应用实例, 证明了该法的有效性.     

混凝土坝与坝基互馈面及其确定

基于混凝土坝坝体与坝基互馈作用面的特性，运用优势面理论建立了坝体与坝基互馈优势面的评价指标和分类模型．并以确定三峡工程典型坝段的互馈优势面为例，说明该确定方法简便可行．     

数据挖掘技术在大坝安全决策支持系统中的应用

数据挖掘技术是一个新兴的，具有广阔应用前景和极富挑战性的研究领域。在充分研究大坝安全决策支持系统的基础上，结合数据挖掘技术的概念与方法等，对数据挖掘技术在大坝安全决策支持系统中的应用进行论述，与此同时，运用数据挖掘技术分析了某大坝垂直位移测值突变的物理成因。     

改进的混凝土重力拱坝温度荷载分析

针对目前拱坝规范中温度荷载不能较好地考虑重力拱坝内部温度的非线性变化,由外界气温变化对混凝土内部温度影响的理论分析及坝体温度计测值的综合分析,对年变化温度荷载的计算进行了改进：仅对外界气温变化影响较显著的距坝体外表面10 m左右区域的混凝土温度进行等效,假设中间区域的温度无变化。这可一定程度考虑坝体内部温度的非线性变化。对某重力拱坝进行分析,得到的结论是：①采用本文提出的考虑坝内温度非线性变化的温度荷载方法计算的应力较规范计算的应力,在下游面拉应力有较大增长,而上游面压应力有所减小;②计算坝体的变形与规范法计算的变形较接近,但截面上的应力分布不同。     

基于模糊聚类的神经网络模型及其在渗流分析中的应用

本文采用模糊聚类理论方法对因子集进行模糊聚类 ,然后利用神经网络的方法建立样本因子集类别变量特征值与样本观测值之间的预测模型 ,提出了将模糊聚类、模糊模式识别以及神经网络三者有机结合的预测理论。并通过某大坝渗流计算实例对传统的统计预报模型和基于模糊聚类的神经网络预测模型进行了比较 ,结果表明后者的预报精度比前者要高。     

DLL技术在"大坝安全综合评价专家系统"开发中的应用

探讨了ＤＬＬ技术及其在“大坝安全综合评价专家系统”开发中的应用;介绍了以Ｐｏｗｅｒ Ｂｕｉｌｄｅｒ作为主要开发工具,在其中调用Ｆ９ｏｒｔｒａｎ,Ｃ语言的ＤＬＬ方法,该方法能合理使用多种程序设计语言,充分发挥各种语言的优势,从而提高开发效率及系统运行速度,避免重复编码。     

大坝监测数据处理的抗差多元回归模型

目前大坝监测的数据处理一般采用误差服从正态分布的假设，而现实中严格服从正态分布的观测序列是很少的，尤其当数据中含有粗差，与正态分布相差较大时，建立的模型将会偏离实际情况。为此，通过应用抗差最小二乘法，笔者提出了大坝监测数据处理的抗差多元回归模型，阐述了其建模的机理、步骤，同时还可利用访法的权重进行粗差检测。     

水库大坝的险情识别

溃坝事故的发生将会对下游经济社会产生灾难性的影响，对水库大坝的险情分析将有助于全面掌握水库大坝的健康状况，因而有着重要的意义。提出三种不同险情程度的水库大坝识别标准．进而统计分析国内外溃坝资料，据此对渍坝宏观机理（即溃坝模式和溃坝路径）进行分析，提出了水库大坝渍坝模式模糊识别方法和溃坝路径的区间层次分析方法。     

二滩拱坝安全监测在线监控系统

结合二滩大坝特点 ,从安全监测的角度介绍二滩拱坝安全监测在线监控系统的设计思想 ,论述系统的开发目标、开发原则、总体结构 ,以及数据库和综合推理机的设计要点 .该系统已经应用于二滩拱坝的安全监测 ,其监控的快速和有效是明显的