基于LA-(MC)-ICP-MS的矿物原位微区同位素分析技术及其应用

近年来,激光剥蚀技术与单接收或多接收电感耦合等离子体质谱法联用（LA-(MC)-ICP-MS）得到了广泛应用,实现了由激光剥蚀系统对固体岩矿样品微区采样后产生的气溶胶输送至电感耦合等离子体质谱的同位素分析,具有原位、实时、快速的分析优势及高空间分辨率、高灵敏度、多元素及其同位素比值同时测定的优点。本文介绍了本实验室近年来开展和建立的基于LA-(MC)-ICP-MS的一系列矿物微区原位同位素分析方法,主要有含硼矿物（如电气石、白云母）的硼同位素组成、碳酸盐矿物的碳同位素组成、硫化物和硫酸盐矿物的硫同位素组成、含锶矿物（如磷灰石）的锶同位素组成、锆石的铪同位素组成,以及锡石、黑钨矿、独居石、榍石和石榴子石等矿物的U-Pb定年分析方法。     

微波辐射在工业酯化合成中的应用研究现状

微波技术在短短的几十年内已渗透到各行各业,对社会发展和人们的生活产生了深远影响。本文综述了近年来微波辐射技术在工业酯化合成中的应用进展。     

高温原位XAFS研究熔态Sb的局域结构

利用高温原位XAFS技术研究了半金属Sb在固态和熔态时的局域结构特点。结果表明在893K高温时固态Sb的局域结构与常温(298K)时晶态Sb的相似,但其热无序度较大。随着温度再升高20K到熔化后的913K时,熔态Sb的主配位峰形状有较大变化,其强度仅为熔化前的70％左右。这一结果表明熔化导致Sb的结构无序显著增加,我们认为这是熔态Sb中Sb原子的第一近邻配位的大部分共价键断裂造成的。模型无关的Reverse Monte Carlo方法拟合计算结果也表明熔化引起Sb样品的第一近邻配位数由固态的6增加到熔态的9。当温度升高至1058K时,Sb样品的Sb原子的径向结构函数曲线的形状与913K的Sb样品的相似,说明在熔化后的100至200K的温度范围,熔态Sb中Sb原子的局域结构差别不大。     

KDJ-127(36)/25型采区供电安全监测站的研制

利用KDJ-127（36）／25型采区供电安全监测站对煤矿井下变电站的供电状态和用电设备的运行状态进行实时监测，并可区分供电部分或设备部分的故障。平顶山煤业集团应用该供电安全监测站，为井下供电系统及时处理故障提供依据，有效防止了局部通风机、瓦斯泵站停风停电事故。     

高金属质感的水性铝粉烤漆配方研究

为了解决水性铝粉烤漆喷涂后漆膜中铝片的二次运动紊乱,造成漆膜铝粉排列效果变差,金属质感无法体现的问题。本文通过选取特殊改性水性树脂,加入胺中和剂之后获得比较高的触变值（ TI值）,搭配银排助剂,进一步提高了水性体系 TI值,同时也提高了漆膜的抗流挂性能,很好地控制了湿膜中铝粉的二次有序运动,使铝粉获得理想的平铺效果,最终得到高金属质感漆膜;通过调整 TI值范围,可以分别满足空气喷涂以及静电喷涂 2种喷涂工艺。     

热固性粉末涂料用端双键聚酯树脂的合成

通过熔融聚合法合成了粉末涂料用端羧基型饱和聚酯树脂,并在此基础上接枝了甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA),引入不饱和双键作为活性热固化基团。研究了催化剂浓度对端羧基转化率的影响,采用红外光谱和凝胶渗透色谱表征了双键封端前后分子结构与性能的变化。并将合成的树脂制成粉末涂料,考察其固化后涂层性能。     

基于遗传算法的水下传感器网络节点部署算法研究

针对水下无线传感器网络部署时,如何确定节点数量以及节点位置的难题,提出了一种基于遗传算法的网络优化节点部署算法。首先,将所需探测的海域环境离散为固定规格网格,以格点表示节点可供部署的空间;然后,构造节点连通率与空间覆盖率两项重要指标,以部署节点数量最少为目标函数,建立整数非线性规划模型。最后,引入遗传算法求解此 NP-hard 问题,并讨论给定不同的覆盖率、不同覆盖半径与节点数量之间的关系。结果显示:相比与传统覆盖算法,本文算法能够有效地降低覆盖空洞,提高网络覆盖率,提高网络生存时间。     

基于检查井液位监测的雨污混接诊断方法

为了提高雨污混接诊断效率,推进诊断工作进程,提出了基于检查井液位的雨水管网运行状态区域诊断的方法,通过与海曾-威廉公式和普雷斯曼狭缝假设分别耦合建立适用于不同管道条件和水力状态的单井模型和双井模型.最后,将该方法应用于实际工程案例中,运用单井法对研究区域建立计算模型,确定了该研究区域旱季日均混接总量和混接源.     

基于MCP正则化SWESN的时间序列预测方法研究

为提高小世界回声状态网络(SWESN)的非线性拟合能力,提出一种基于MCP正则化SWESN的时间序列预测方法(MCP-SWESN),优化小世界回声状态网络的输出权值,解决常规回归方法计算权值时出现的过拟合问题,提高预测精度.仿真实现ESN、SWESN、Ridge-SWESN、Lasso-SWESN、SCAD-SWESN...     

基于协同过滤的Web服务QoS预测

服务质量(Quality of Service,QoS)是Web服务选择的关键指标。传统的用于Web服务选择的QoS值都是静态的历史记录,没有考虑对于同个服务,不同用户获得的QoS值之间的差异性。近年来,出现了各种各样的针对用户的个性化QoS预测算法。文章将浅析如何将协同过滤算法应用到个性化的QoS预测当中。