一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法

如何在海量不确定数据集中提高频繁模式挖掘性能是目前研究的热点.传统算法大多是以期望、概率或者权重等单一指标为数据项集支持度，在大数据背景下，同时考虑概率和权重支持度的算法难以兼顾其执行效率.为此，本文提出一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法（UWEFP），首先，为了同时兼顾数据项的概率和权重，计算一项集的最大概率权重值并进行剪枝；然后，为了减少对数据集的多次扫描，结合Spark框架的优点，设计了一种具有FP-tree特征的新颖的UWEFP-tree结构进行模式树的构建及挖掘；最后在Spark环境下，以UCI数据集进行实验验证.实验结果表明本文的方法在保证挖掘结果的同时，提高了效率.     

DMT系统中一种易于实现的时域均衡器

总结了DMT系统中时域均衡器(TEQ)的主要设计方法，指出最大缩短信噪比(MSSNR)TEQ的最优设计方法很难实时实现。提出了一种MSSNR TEQ的次优设计方法，它首先估计出目标抽样窗的最优延迟，然后用分步求解法求出TEQ的抽头系数。和最优方法相比，次优方法的计算量大幅度减少，可实时实现，而其缩短信噪比的损失很小。仿真实验验证了次优方法的有效性。     

对我国当前农药工业的四点看法

一、应当提倡创制新农药创制新农药难度较大,国外开发成功一种新农药约需花费7,000万美元和8～9年时间。但由于开发成功一个新品种后获得的好处是很大的,不仅在短时期内就可收回投资,而且能     

CMM5之于中国软件

去年12月30日，东软成为通过CMM5的第一家中国软件企业(部门级）；2003年3月25日，大连海辉科技股份有限公司又顺利的通过CMM5级的评估，成为了中国首家公司整体通过CMM5级评估的软件公司。     

软件能否成为青岛新名片

青岛有着与生俱来的特质，就是始终与外界保持着联系，在青岛软件园不仅有几百家本土企业“争奇斗艳”，微软、IBM、优创等跨国巨头也纷至沓来——[编者按]     

一起电能表发生反转的情况分析

日前，某农村电工反映，他最近在一家乡办企业抄表时发现，有一只电能表记录的读数较上一次抄表时记录的读数小了。对该用户的配电箱进、出线及电能表的接线等进行检查，未发现有什么异常，请求帮助查找原因。     

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本文结合实际资料,对内蒙古赤峰热水镇温泉天然气的地球化学特征进行了分析和研究。结果表明:上述天然气由多种成因气体组合而成。其中He属壳源放射性成因,CO_2属有机成因,CH_4属无机合成,N_2属大气成因。     

均化系统的改造决策

对石灰石预均化和生料均化系统的改造提出决策途径：首先，根据历年的质量控制资料，用数理统计方法，查清均化系统的现有和潜在的均化能力，决定是否需要改造。对于必须改造的系统，改造前应计算必须增加的均化能力，并根据原系统的具体情况，提出若干技改方案，选出最佳方案，并估算其经济效益。     

坝基河床覆盖层物理力学特性及分析利用——以四川省大渡河双江口水电站为例

本文分析论证了河床覆盖层的物理力学特性，并对覆盖层的利用与处理提出了建议，为大坝的设计提供了较好依据。