基于自注意力机制和CycleGAN的高分三号ScanSAR图像的扇贝效应抑制

高分三号卫星是我国首颗分辨率达到1 m的C波段 多极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR) 卫星,其中扫描 式合成孔径雷达(scan synthetic aperture radar,ScanSAR)模式是高分三号卫星重要的工 作模式之一,由于该模式的工作机制导致生成的图像可能发生扇贝效应,一般呈现为明暗相 间的条纹。本文针对高分三号卫星ScanSAR模式下存在的扇贝效应,提出自注意力机制与循 环一致对抗网络(cycle-consistent adversarial networks,CycleGAN)结合的模型对Scan S AR图像进行处理,从而抑制扇贝效应产生的条纹现象。本文所示方法与传统扇贝效应抑制方 法和深度学习相关算法进行比较,并通过亮度均值、平均梯度等指标进行分析。实验结果表 明,本文方法可以对高分三号ScanSAR图像存在的扇贝效应进行较好的处理,有效抑制图像 的条纹现象,使得图像质量得到提升,具有较大的实用意义。     

神经网络和模糊系统在故障诊断中的应用

本文提出了一种神经网络和模糊系统相结合的分级式故障诊断方法。神经网络通过对部分测量数据的处理，实现系统的回路级故障诊断，输出各回路故障出现的可信度。模糊系统通过对神经网络得到的初步诊断结果和其他测量值的处理，实现系统的元件级故障诊断，并对最终诊断结果作出解释。该方法融合了神经网络自适应学习能力强和模糊系统知识表达明确的优点，简化了神经网络学习数据获取及模糊推理规则建立的过程。通过对热硝酸冷却系统故障诊断的仿真，证明了该故障诊断方法的有效性。     

基于BB平台的数字图像处理课程项目小组教学模式研究

介绍基于BB平台的项目小组教学模式的理论知识及其在数字图像处理课程教学中的应用与实践,通过问卷调查对基于BB平台的数字图像处理课程的项目小组教学模式进行评价与分析,并对该教学模式进行总结。     

贝叶斯学派与频率学派在统计推断上的差异

针对频率学派在统计推断应用上的缺陷,本文提出使用贝叶斯派进行统计推断。通过对比两大学派在概率的解释、统计推断中信息所用的来源、参数的点估计和区间估计上的不同形式,本文总结了Bayesian统计推断的优点和适用范围。     

高分辨率SAR图像RCS模型的Gamma分布参数估计

使用Gamma分布来描述高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像的雷达横截面积(RCS),并研究Gamma分布的参数估计问题.基于第二类统计量,并利用斑点的秉性模型,对于三种图像类型(强度图像、幅值图像和多视处理幅值图像),提出了RCS的Gamma分布参数估计的有效方法,参数估计过程只需要斑点和RCS的前两阶对数累积量.RCS的Gamma分布参数估计的Monte Carlo仿真验证了这种方法的有效性,而高分辨率SAR图像RCS的参数估计结果则表明Gamma分布的参数可以用于不同地物的分析与分类.     

SAR图像结构信息和自适应滑动窗的联合降噪

针对合成孔径雷达（SAR）图像降噪算法中滑动窗的选择问题，提出了同时考虑结构信息和自适应滑动窗的联合降噪算法，联合算法先对局部区域进行自适应增长。然后利用比值模板对得到的滑动窟进行结构检测，最后对结构特征区域进行自适应增长，从而获得完整的结构信息．仿真图像和SAR图像的降噪实验表明，联合降噪算法在有效滤除噪声的同时对边缘纹理等细节信息具有较强的保持作用．     

拖尾Rayleigh 分布: 基本性质及其应用

针对使用拖尾Rayleigh分布对合成孔径雷达(Synthetic aperture radar, SAR)幅值图像建模时遇到的问题, 本文讨论了拖尾Rayleigh分布的相关性质及其应用. 首先, 基于负数阶矩理论, 本文提出了拖尾Rayleigh分布的比值估计、对数矩估计和迭代对数矩估计三种参数估计方法, 并通过Monte Carlo仿真实验比较了它们的估计性能. 其次, 本文使用渐近级数计算拖尾Rayleigh分布的概率密度函数, 基于插值多项式拟合, 提出了高效计算密度函数的三步方法. 最后, 本文给出了SAR幅值图像基于拖尾Rayleigh分布的建模实例. 结果表明, 和一般的Rayleigh分布相比, 拖尾Rayleigh分布可以精确反映SAR幅值图像尖峰厚尾的统计特征, 因此它是SAR幅值图像建模的有效工具.     

基于第二类统计量的K分布参数估计

为了高效估计出K分布的参数,提出了对数累积量参数估计方法。基于第二类统计量,先对K分布的概率密度函数进行Mellin变换,从而获得K分布的第二类第一特征函数;然后对第二类第一特征函数进行对数变换,由此获得K分布的第二类第二特征函数;最后对第二类第二特征函数求导数,进而获得K分布的前两阶对数累积量,由此可以估计K分布的参数。与传统的最大似然估计方法相比,K分布的对数累积量估计具有解析的表达式,易于计算。Monte Carlo仿真表明,基于第二类统计量的K分布对数累积量估计可获得较高的估计精度。     

基于散射系数Rayleigh模型的校正因子估计

合成孔径雷达(SAR)图像的校正因子一般通过雷达系统参数的估计而获得。基于散射系数的Rayleigh模型,提出一种估计校正因子的简单而有效的方法。分别对线性形式的校正方程取均值和方差,并使用Rayleigh模型描述散射系数,针对线性检波器和平方率检波器,获得校正因子估计的解析表达式。Monte Carlo仿真表明基于散射系数Rayleigh模型的校正因子估计具有较高的估计精度。     

SAR图像的MMSE降斑算法研究

合成孔径雷达(SAR)图像由于相干成像方式产生斑点,严重干扰人们对图像的解译。所提系统总结了基于最小均方误差(MMSE)准则的SAR图像降斑算法,包括Lee滤波、Kuan滤波和Frost滤波,分析了它们在斑点抑制和边缘保持两方面的特性。仿真图像和真实SAR图像的降斑实验表明,Frost滤波算法同时考虑滑动窗内的统计特性和结构信息,因此优于其它滤波算法。