面向数据密集型应用的细粒度内存管理方案

提出并实现了一种细粒度内存管理方案.该方案以用户数据对象为粒度对内存进行管理,当需要将部分内存数据换出以获得空闲内存空间时,不再像传统操作系统以页为单位换出,而是将多个冷数据对象换出到底层存储设备中,最大限度地保证了被换出的数据近期内不会再次被访问,从而有效减少了额外的I/O开销.测试结果表明,本方案与操作系统页交换机制相比,系统响应速度平均提高了37.5％.     

基于PDRAM混合内存架构的Linux内存管理算法

近些年来,相变存储器(PRAM)凭借其良好的特性极有可能替代动态存储器(DRAM),发展为下一代主流内存技术.由于PRAM在延时和寿命方面的性能退化,因而采用了位于Linux同一物理地址空间的一大块PRAM和一小块DRAM作为主内存.现有的Linux内核并不是针对混合内存架构而开发的,无法降低PDRAM的内存功耗,因而,采用了基于PDRAM混合内存架构的Linux内存管理算法,针对不同页帧进行管理,并根据虚拟地址空间页面的一般访问性质进行选择分配内存页帧,动态迁移内存页帧,将频繁读为主的数据存储在PRAM,频繁写为主的数据存储在DRAM,从而在只增加0.4%的内存延时情况下,降低50%左右的内存功耗,并且没有影响PRAM的寿命.     

一种序列图像中运动点目标的检测方法

序列图像中运动点目标的检测按图像的成像系统不同,可分为红外图像中运动点目标的检测和可见光图像中运动点目标的检测,而现有检测算法多是针对前者。为寻找一种适用于两种类型图像的运动点目标的检测方法,以多云天空为研究背景,提出了一种新的运动点目标检测算法。采用高通滤波和形态学滤波相结合的方法进行背景抑制,基于检测前跟踪（TBD）的基本思想,根据相邻三帧进行目标分割,利用轨迹能量累积方法完成目标检测。理论分析和仿真结果表明,该算法简单易行．既适用于红外图像又适用于可见光图像的运动点目标,而且对目标的运动速度和方向无任何限制。     

基于PCRAM主存系统的访问机制

随着基于DRAM主存系统功耗的不断上升,相变随机访问存储器(PCRAM)凭借其高密度、低功耗、非易失等优点,将成为下一代最有潜力的主存技术.然而,PCRAM的写操作具有寿命有限和写入能耗、延时较大的特点,限制了其在主存系统中的应用.为了延长主存系统的使用寿命并减少写入能耗,采用写前读技术设计了一种基于异或的数据并行机制.实验结果表明,经过该机制处理,与传统的Data Comparison Write和Flip-N-Write机制相比,写寿命分别延长38%和19%,写入能耗分别减少28%和17%.     

一种混合内存系统访存热点控制方法

相变内存(Phase-Change Memory,PCM)被认为是最有可能取代DRAM的非挥发存储器件,它与DRAM读取性能相当且无需动态刷新,但存在着读写非对称和寿命受限的问题,因此在设计新型计算机系统存储结构时被考虑与DRAM共同构建内存子系统.针对PCM-DRAM平面混合内存架构中由于访存局部性所引起的热点区域集中读写访问所带来的不利影响,提出了一种基于访存热点控制的有效策略,来降低内存系统功耗和增加PCM使用寿命.     

我国食品安全现状及发展策略

本文较为详细的阐述了食品安全的概念、我国食品安全现状、食品安全存在的问题和食品安全的发展对策与展望等,提出了对食品安全可供参考的发展策略。     

基于FPGA的2DPSK/QDPSK数字调制系统的设计方案

大规模可编程逻辑器件FPGA因其低成本、静态可重复编程和动态在系统重构等优点,已成为目前应用最为广泛的可编程专用集成电路.而在数字调制方式中,2DPSK和QDPSK又有着重要的应用,其中QDPSK还是第三代移动通信系统中的W-CDMA采用的调制方式,该文在简要介绍了2DPSK和QDPSK数字调制方式的基本原理之后,详细介绍了如何用大规模可编程逻辑器件FPGA实现2DPSK/QDPSK数字调制系统.整个系统是在MAX PLUSⅡ环境下,利用VHDL语言实现的.在MAX PLUSⅡ环境下经系统仿真该设计方案成功地实现了2DPSK/QDPSK数字调制系统,并得到了预期的结果.     

一种面向边缘计算的混合内存系统

针对物联网智能终端的低功耗需求,提出了一种基于内存控制器扩展的低功耗混合内存系统.使用动态随机存储器和相变存储器构成混合内存结构,通过在内存控制器中添加迁移控制模块对混合内存进行管理.设计了一种改进的双队列算法,筛选出相变存储器中写请求较多的内存页面,并通过地址映射模块和迁移控制模块将写请求较多的页面从相变存储器迁移到动态随机存储器中,规避相变存储器写操作的缺陷,从而实现对低功耗混合内存系统的性能优化.仿真结果表明,与动态随机存储器构成的内存系统相比,混合内存系统的功耗延时积平均降低了43.9%,在面向边缘计算的应用场景中具有一定的可行性.