基于一维距离像的抗干扰方法研究

雷达探测领域,各种虚假目标的主动干扰对单体雷达目标探测带来了极大挑战。为了提高单体雷达的抗干扰性能,文中基于宽带雷达目标回波数据,计算了多角度一维距离像,并作为标签训练数据,引进成熟的卷积神经映射网络,通过大量虚假目标与真实目标回波的训练调参,成功构建雷达目标识别网络,可以从雷达接收机大量各类型中频回波数据中提取真实雷达目标。文中的雷达特征数据是通过CST软件进行三维目标建模仿真计算得到的,为了提高网络识别的鲁棒性,在仿真雷达目标回波样本的基础上增加了微小的扰动,雷达目标提取网络可以依据训练数据的增大而使得雷达目标探测更加准确。