车辆离合器综合性能测试系统的研究

给出了一种利用微机与可编程控制器联合作用的测控系统.该系统既充分发挥微机数据采集和处理能力强的优势,又发挥了可编程控制器可靠性高、适用于开关控制的优势,达到最佳的测试效果,该系统克服了单独采用工控机作耐久性实验时不便的缺点,也克服了单独采用可编程控制器数据处理比较困难的缺陷.使用证明这一系统能很好地完成离合器的性能试验和耐久试验.     

摩托车离合器综合性能测试系统的实现

针对摩托车离合器试验系统的研制,提出了一种利用计算机、单片机与可编程控制器通讯的测控方案;该试验台具有自动测试、自动控制、数据自动处理、自动打印与绘图等功能;试验结果表明,该方法不仅反应灵敏,成本低,测量精度高,而且检测与控制效果良好,满足了离合器实验系统的技术要求.     

一种改进YOLOV5的遥感和SAR图像舰船目标检测

舰船目标检测技术因其在海洋监测中具有广泛的应用前景,而成为计算机视觉领域的研究热点之一。但是,实际检测场景存在多尺度舰船目标,并且遥感和合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像因宽高比较大,以及复杂的背景条件,容易产生漏检、误检。针对这些问题,文中提出了一种改进YOLOV5的遥感和SAR图像舰船目标检测算法。首先,引入3×3的快速空间金字塔池化模块(3×3 Fast Spatial Pyramid Pooling Module,SPPF＿t)代替基线网络传统的空间金字塔池化模块(Spatial Pyramid Pooling,SPP);其次,在SPPF＿t之后引入卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM);然后,针对小型舰船目标容易造成漏检,提出了膨胀率为2的小尺度特征增强模块(Dilated Small-Scale Feature Enhancement Module with Rate 2,SFEM＿t),将增强后的特征图送入检测头进行检测;最后,将GIOU损失函数更换为CIOU损失函数...     

基于二维短时傅里叶变换的干涉相位图滤波方法

提出了一种基于二维短时傅里叶变换的干涉相位图滤波方法。首先,将干涉相位数据转变成指数,利用二维短时傅里叶变换进行处理,设置阀值,并进行二维短时傅里叶逆变换;最后,求取复数相位,获得滤波后干涉相位。试验结果表明,该方法在有效抑制相干斑的同时,还能有效地保持相位的细节信息和条纹的边缘结构,而且清除了残余点,有利于提高干涉测量的精度。     

基于TD-SCDMA的改进的联合检测算法及仿真

大多数多用户联合检测算法都存在复杂度高,不利于在终端上应用的缺陷.针对TD-SCDMA系统中下行链路多用户联合检测算法MMSE-BLE-SD需要用到的活动码道数,给出了一种改进的检测算法.该算法在信道变化缓慢的情况下可以达到非常理想的性能.另外还提出了一种基于FFT的低复杂度的联合检测算法,可以有效的降低传统算法中矩阵求逆所需要的巨大的运算量.仿真结果表明,算法具有良好的检测性能,大大的降低了系统的复杂度.     

基于组网雷达的探测资源调配研究

为提升组网雷达探测资源的使用效率,提出了一种基于组网雷达的探测资源调配方法;基于整数规划算法选取探测雷达,结合多参数融合手段对探测方案进行优势排序,最终形成满足探测任务需求的最优资源调配方案,能够快速而准确地生成最优雷达组合;给出最优探测方案而无须手动调配,实现了组网雷达在探测过程中系统调配过程自动优化。仿真实验表明,该方法设计有效、可行,可用于实际作战中雷达探测资源的调配。     

一种新的复正弦信号二维频率估计算法

如何从遥感图像中实时而有效的估计出二维频率一直是一个难题,提出了一种二维复正弦信号的相似最大似然频率估计迭代算法.通过建立最大似然二维频率估计信号模型,并且结合最大似然估计价值函数,给出了两种新的频率估计价值函数;针对所提及的算法进行了均值和方差分析,分析结果显示该算法是近似无偏估计的,并且满足Cramer-Rao边界条件;最后对所提出的算法进行了仿真,并给出了其在干涉合成孔径雷达(INSAR)去平地相位中的应用.结果表明:算法具有较高的频率估计精度和较小的计算量.     

基于特征点的合成孔径雷达复图像自动配准算法

提出了一种干涉合成孔径雷达复图像对的自动配准算法,利用Harris特征点检测算子,完成了特征点检测;根据匹配点对之间最大相关和距离相近的结论设计了匹配算法,进行了特征点对的匹配;首先通过Harris特征点检测算子提取特征点;其次根据提出的匹配算法建立点的对应关系;最后利用两步法完成复图像的亚像元级配准;实验结果表明,该算法具有较高的配准精度。     

基于频率估计的多网格有限元相位展开方法

提出了一种基于频率估计的多网格有限元干涉SAR相位展开方法.为将可能的误差限制在噪声区域内,阻止相位误差在整个图像平面内传递.首先,介绍了一种新的局部频率估计方法:相似最大似然法;然后在较好的边值条件下利用最小二乘意义下的有限元法得出相位解缠等式;最后用多网格技术与超松弛迭代相结合的方法对等式进行求解,从而得到相位解缠结果.仿真和实测数据处理结果表明,方法很好地克服了最小二乘法对于相位坡度欠估计的缺点,且与其它方法相比具有较高的精度.     

一种基于跳跃连接的全色锐化方法

跳跃结构通常对应着图像的边界或者不连续性区域,这些区域在不同图像中可能存在一定的错位或者不一致。通过跳跃结构可以改进图像融合过程中的边缘对齐问题,融合结果可以更好地保留图像的细节信息,使得融合后的图像更加清晰、细致,减少边缘不连续性问题的发生。为了在不影响损失度的情况下提高融合图像的光谱信息和空间细节,提升融合精度,减少信息丢失并提高网络性能。文中提出一种跳跃连接式深度卷积生成对抗网络的遥感图像融合方法,引入跳跃连接的结构,显式地使用残差块,形成“短路”连接,有助于梯度反向传播,防止深层网络训练困难,减少信息丢失并提高网络性能。