基于改进的三帧差和卡尔曼滤波的车辆检测方法

针对卡尔曼滤波方法在车辆检测中存在背景更新参数固定、背景建模实时性较差的问题,提出了三帧差法与自适应卡尔曼滤波算法相结合的运动车辆检测方法.先采用三帧差法快速提取车辆运动区域,再采用高斯分布确定背景更新参数,同时更新背景模型,最后将两者得到的图像相减得到最终检测结果.实验结果表明,该算法的背景更新速度较快,运动目标提取效果较好.     

小波神经网络在图像配准中的应用

提出了一种基于小波网络的图像配准方法。将特征点定义进行了推广,提出了一种以特征区域定义和提取方法。使用Zernike矩表征区域的特征并进行特征区域的对应。因图像配准变换是复杂且难以预知的,利用小波神经网络具有良好的函数逼近性能,提出了具有局域特性的小波神经网络模型逼近图像的配准变换。实验表明这是一种有效的图像配准方法。     

一种互补结型场效应管负阻器件

介绍了一种利用集成互补结型场效应管的简单复合而构成的负阻器件，并且对该负阻器件的温度特性进行了分析，为设计具有温度稳定性的负阻器件提供了有益的参考。     

基于特征区域的图像自动配准

为了解决基于特征的图像配准中的特征点的定义和提取问题,提出了一种以特征区域替代特征点的定义和提取方法。该方法应用Moravec算子选择候选特征区域,使用具有旋转不变性的Zernike矩表征该区域的特性;采用二级匹配策略进行特征区域的匹配,即基于自组织映射神经网络的初始匹配及精细匹配;建立图像的配准框架并实现图像的配准。实验结果表明,该方法能有效地提取图像的特征点并能准确地进行特征点的匹配,整个配准过程完全自动进行。     

一种新的基于小波变换的医学图像融合方法

图像融合是医学图像处理中的关键技术。论文探讨了基于小波变换的医学图像的融合方法,在对现有的有关融合规则及其所融合效果进行分析的基础上,提出了一种新的基于小波的融合方法。实验证明,该方法能在保留原图像信息的情况下增强融合图像的细节信息。     

基于积分投影与区域生长的人眼定位方法

为了克服传统积分投影方法不能有效定位偏转人脸图像问题,提出一种基于积分投影与区域生长相结合的人眼定位方法。在定位人眼之前,通过肤色分割实现人脸粗定位,接着采用Otsu实现二值化、形态学操作以及区域标记算法等预处理操作。实验结果表明:采用的处理算法准确度较高,能为下一步的人眼状态分析打下良好的基础。     

广西某河流流域中小型养殖户污水排放调查及评价

2017~2018年对广西某河流流域中小型养殖户污水排放情况和河流水质(7个采样点)进行调查和监测。流域养殖区断面TP、TN、COD以及浊度都显著的高于非养殖区(p0.05),5月和10月份各监测断面河水污染物的含量显著高于1月(p0.05)。总体而言,流域中上游水质污染物含量都较低,达到国家地表水II级标准,但中下游区域受养殖污水及部分生活污水影响,超出了国家标准V类水标准。     

一种基于改进YOLOv5s的车道线检测方法

为提高车道线检测的实时性与准确性,在机器学习的框架下,提出了一种基于改进的YOLOv5s模型检测方法.该方法在图像预处理后增加了一个二值化通道与原图像一起更新数据集;为了高效提取车道线特征,加入anchor-free改进其锚框问题;为节省GPU内存、增强机器对目标的识别能力,采用mixup与mosaic结合的方式增强数...     

基于机器视觉的变电站隔离开关开合状态识别方法

针对无人值守变电站户外电气设备巡检过程中隔离开关开合状态的自动识别问题,给出了一种基于机器视觉的开合状态识别方法。该方法通过双阈值变换对隔离开关图像二值化,消除图像中绝缘子基座等灰度值较低和天空背景等灰度值较高的非目标物;采用空域滤波去除隔离开关区域附近的输电线、支撑机构等干扰物,实现对隔离开关的提取;根据二值图像在水平方向和垂直方向上投影的连通区域个数,判别隔离开关的开合状态。实验结果表明,该方法能够对户外复杂背景下隔离开关的开合状态进行有效识别,且识别率较高。     

LED显示仪表的字符识别方法

针对LED显示仪表,提出了一种字符识别方法。字符分割采用边缘检测、直线检测和灰度投影相结合的方法,可快速提取目标字符,将数字和小数点分开识别,并改进了基于数字笔画统计特征的自适应阈值数字识别方法。试验结果表明,本识别算法的识别率能达到95%以上,且算法耗时较低,说明此算法的准确率较高、实时性较好。