玻璃钢管在德州市供水工程中的应用

介绍了玻璃钢管的耐腐蚀、轻质高强、运输能力大、安装快捷方便、工期短、综合投资低等主要特点,并以德州市具体供水工程应用为例,简述了玻璃钢管道的应用优势以及在沟槽基础处理、管道安装、水压试验等方面的施工注意事项,为类似工程提供参考。     

基于遗传匹配追踪分解的汉语孤立字声韵分割

汉语实际发音中声母能量小,其频率成分多且分布分散;而韵母能量相对较大,其频率成分较少且集中于中低频。运用时频分析方法,将声母和韵母发音的这些差异同时体现在时频平面的时频原子特征上,提出利用所得到的Gabor原子参数的不同对汉语孤立字进行声韵分割的新方法,并通过引入遗传算法降低匹配追踪算法搜索原子的运算量。对115个汉语孤立字的仿真实验显示,该方法的分割正确率可达80.87%。     

基于Chirp-Fourier 变换的LFM信号的参数估计

本文从匹配Fourier变换的角度给出了chirp-Fourier变换的定义、意义和离散实现。分析表明，LFM信号的Chirp-Fourier变换的峰值对应的坐标即为其初始频率和调频斜率，所以应用Chip-Fourier变换可以估计LFM信号的参数。仿真试验表明，应用Chirp-Fourier变换不但可以有效地估计LFM信号的参数，而且有很好的抗噪声干扰能力。     

基于EMD的改进MFCC的语音情感识别

人在不同情感下的语音信号其非平稳性尤为明显,传统的MFCC只能反映语音信号的静态特征,经验模态分解能够精细地刻画语音信号的非平稳特性。为提取情感语音的非平稳特征,用经验模态分解将情感语音信号分解为一系列固有模态函数分量,通过Mel滤波器后取其对数能量,进行DCT反变换后得到改进的MFCC作为情感识别的新特征,采用支持向量机对高兴、生气、厌烦和恐惧等四种语音情感识别。仿真实验结果表明：改进的MFCC识别率达到77.17%,在不同的信噪比下,识别率最大可提高3.26%。     

粉煤灰摩擦电选脱碳的试验研究

采用摩擦电选的方法对粉煤灰除炭,进行了电压、风量、进料速度、湿度、粒度等单因素试验和正交试验,结果表明在风量75m3/h、电压50kV和进料时间为130s的综合因素作用下脱碳效果最好。试验证明,用摩擦电选的方法对粉煤灰进行除碳是可行的。     

对MFCC进行GMM聚类的汉语数字识别方法

汉语数字识别常用MFCC作为特征,针对0-9十个数字MFCC样本特征数据量大的问题,提出了用GMM模型对提取的特征参数MFCC的数据进行聚类来减少数据量,以GMM模型参数中的均值作为新的特征,采用动态规划算法进行汉语数字语音识别.仿真实验表明,进行GMM特征变换后的新特征数据为MFCC的30.9％,系统运行时间减少了2...     

基于图像最大熵的织物疵点检测方法

对织物表面疵点自动识别方法进行了探讨.将信息熵引入图像处理中,先通过最大熵快速迭代算法对织物疵点区域进行分割,把疵点图像分为背景和目标两部分;然后找出疵点区域的中心并求出疵点区域在纬向和经向上的方差;最后通过两者的比值与设定常数的比较,判断出疵点类型.仿真实验表明该方法对常见织物疵点的检测是有效的.     

利用EDMA和DSP/BIOS实现高速数据搬移与处理

介绍基于TMS320C6713 DSP的实时频谱分析仪中高速数据搬移与处理的软硬件设计与实现方法.利用TMS320C6713 DSP提供的EMIF模块实现与不同类型的存储器进行无缝连接的功能,实现与FIFO和SDRAM等的硬件连接;不占用CPU的资源,通过EDMA控制器完成数据从外部存储器到内部存储器的搬移,实现了数据搬移与处理同时进行;同时利用DSP/BIOS实现多线程调度,实现系统的大量数据的高速搬移.     

基于MP稀疏分解原子参数的乐器分类

Mel频率倒谱系数(MFCC)等传统声学特征不能精确地体现出不同乐器信号间的差别。为此,提出一种基于匹配追踪(MP)稀疏分解原子参数的乐器分类方法。利用MP算法提取各类乐器信号的稀疏分解原子,将得到的原子参数作为特征,通过支持向量机进行分类。实验结果表明,该方法的分类正确率达到89.17%,相对于MFCC提高了17.37%。