基于模糊理论网络学习评价系统的设计与实现

文章主要研究基于模糊数学理论和电子学档的网络学习评价系统。此系统首先是根据电子学档本身的优势,研究借助于现有的技术来通过记录学生学习过程生成电子学档作为一种评价方式和管理手段的可能;然后建立网络学习评价模型（即网络学习评价指标体系）,根据指标体系中确定的权值和网络学习中所采集的信息,采用多级模糊理论对采集到的各个指标数据进行统计分析,以对学习者达到网络教育活动提出的目标程度作出综合评价和指导;最后根据多级模糊理论设计出基于模糊数学理论和电子学档的网络学习评价系统并给予评价。     

网格环境下基于线性判别分析的入侵检测模型

将入侵检测应用到正在快速增长的网格计算环境中可以改进网格的安全—被视为网格环境的核心问题。提出一个能够改进网格环境安全的灵活的网格入侵检测模型。通过仿真分布式入侵检测服务器来对该模型进行验证,该服务器使用线性判别分析技术检测可能出现的入侵。     

一种新型的热分析试验法及其应用

提出了一种新型的热分析试验法,它能够测定金属液与型壁接触瞬间的冷却曲线,运用该方法测试得到试验数据,不仅可以完善对金属凝固过程的研究,而且还能够指导生产实践,如薄壁材料生产中的炉前快速分析等。     

用锌焙砂治理钛白生产中的废酸

<正> (一)钛白废酸组成用硫酸法生产钛白粉,无论产品是低档的搪瓷钛白,还是高档的金红石型钛白;也无论钛液的水解是用高压水解还是常压水解,都要产生废酸。废酸中除游离硫酸外,还含有相当数量的硫酸亚铁、硫酸钛盐及其它可溶性硫酸盐杂质。其主要组成是(克/升):H_2SO_4448.2、Fe30.79、TiO_233.98、Mn3.77。     

亚共晶铸铁一次结晶过程的两区域结晶物理模型

提出一种新的两区域结晶，这种两区域模型与三区域模型结晶模型的区别在于：在铸件的一次结晶过程中，铸件断面上不同时出现固相、固－液相、液相三区共存的区域状态。这种模型的提出是对了一次结晶模型的补充和完善，它有利于揭示一次结晶的微观机理，得到铸铁组织与力学性能的关系，从而为计算机仿真铸造合金的性能打下了良好的基础。     

基于频谱细化的列车轮对轴承故障在线检测

列车轮对轴承故障是危及列车运行安全的重要因素之一,对其准确检测是高速重载列车需要解决的关键问题。当轮对轴承出现异常时,其振动信号中的幅值就会出现突变点,据此提出了利用频谱细化技术对轮对轴承的振动加速度信号进行分析的方法。实验结果表明,该方法实现了轮对轴承异常的高精度检测,说明这种方法比常规的方法能更有效地检测出轮对轴承的异常状态。     

光纤传导技术测量合金受激冷却温度场的可行性研究

针对合金受激冷却温度场的特点,提出了基于光纤测温原理的测试方案;介绍了测试系统的构造,并与原有热电偶测试系统进行比较;在测试精度、响应速度、适应性、成本等方面均优于热电偶。     

铜冶炼企业成本控制问题及管理策略浅谈

在社会经济发展中,铜不仅是一种重要的有色金属,而且用途广泛。由于在铜冶炼企业的发展流程中,无论是其特殊的经营模式,还是其特别的盈利方法都是促使企业的成本控制与管理工作成为其实现经济收益与提高其市场竞争力必不可少的重要手段。因此,为达到在降低铜冶炼企业成本的同时提升企业的经济收益的目的,必须要从企业自身的实际情况出发,制定符合自身企业发展的成本控制方法与管理措施。本文意在从当前分析出的铜冶炼企业成本控制中存在的主要问题出发,有针对性的找到控制铜冶炼企业成本管理的策略,以此促进铜冶炼企业的进一步发展。     

基于无线射频的智能家居控制系统设计与实现余小华郑魏平

结合移动互联网技术、物联网技术、无线射频技术以及单片机嵌入式技术,利用SIM300GSM模块、nRF24101射频芯片与STC12C5A60S2单片机以及路由器组建基于微型Linux系统的核心控制器,同时利用nRF24101射频芯片、单片机和继电器模块组成控制终端,通过nRF24101芯片以2．4G频率将各从机与控制器进行无线组网。用户可通过网络可视化软件下发指令或者手机发送短信指令到核心控制器,核心控制器提取分析短信或控制指令并通过单片机发送指令到指定的终端,终端收到指令后将根据指令控制继电器的耦合和分离,实现电器的开启与关闭,并将控制后的状态反馈给核心控制器,控制器将实时状态通过网络或者短信告知用户控制成功与否,从而实现对智能家居的远程控制。测试结果表明设计的智能家居系统能完成相应的功能,通过各个模块的协调控制,能提高系统的可靠性和通用性。     

一种蚁群优化的WSN分布式入侵检测模型

针对无线传感器网络中入侵者能在多个节点上移动并隐藏攻击源头的特点,提出了一种基于蚁群优化的无线传感器网络分布式入侵检测模型。分析了现有入侵检测对未知攻击检测率和误报率方面的不足,在此基础上提出了分布式入侵检测的体系结构,设计了基于蚁群优化的入侵检测算法。仿真实验表明提出的方案能够提高无线传感器网络对未知攻击的检测率和降低对正常网络流量的误报率,较好地解决了路由攻击、Sinkhole攻击问题,能够降低入侵检测的能耗。