基于ERP信号的目标检测研究综述

目标检测技术应用广泛,现有的基于计算机视觉的目标检测方法由于目标遮挡、光照强弱等因素难以适应复杂场景的需求。而人脑的高级认知能力和快速感知能力在处理复杂情况时具有一定的优势。基于事件相关电位（Event-Related Potentials,ERP）的脑机接口（Brain Computer Interface,BCI）系统与特定事件相关,可检测独立于自发脑电的高级认知活动,是当前人工智能领域的研究热点之一。针对基于ERP信号的目标检测各个环节进行了研究现状的全面归纳,梳理了以快速串行视觉呈现（Rapid Serial Visual Presentation task,RSVP）为主的实验范式,包括呈现模式、目标视场角、目标复杂度等设计因素。总结了脑电信号分析中的预处理方法、特征提取和特征分类算法,介绍了其在人脸识别、军事作战、医学分析等领域中的初步应用。探讨了目前研究中存在的问题和挑战并展望未来的研究方向与应用前景。     

高温煤粉对氧——乙炔焰Ni-WC粉末喷涂层的冲蚀磨损

本文利用X射线衍射、能谱分析和扫描电镜研究了镍基碳化钨合金粉末氧——乙炔焰喷涂涂层。涂层中碳化钨的含量对涂层的组织结构和冲蚀磨损性能产生重要的影响。结果表明，碳化钨呈均匀弥散分布的Ni-WC35涂层在高温煤粉的作用下具有最佳的耐冲蚀性能。     

高墩连续梁桥减震设计研究

采用常规抗震设计方法设计的高墩连续梁桥,无论是滑动支座还是固定支座下的桥墩,在地震作用下的墩底内力和墩顶位移均较大。针对高墩连续梁桥这一特点,本文以某大型跨江桥梁的引桥工程作为分析实例,将目前在建筑结构中研究比较成熟的多种减、隔震技术应用于高墩连续梁桥,对其减震效果进行了探讨。分析结果表明,各减、隔震设计方案均有各自的优势及局限性,需根据桥梁结构的具体要求来选择适当的抗震、减震设计方案。     

花生种子萌发特性和抗旱性关系的高渗溶液法

利用ＰＥＧ高渗溶液，研究在渗透胁迫条件下花生种子萌发特性及其作为芽期抗旱指标的可靠性。结果表明：不同品种在不同性状上表现受抑程度不同，用单一性状确定品种的耐旱性是不准确的。而以萌发率，胚根长和胚根干重３相性状的对照比为指标，参试品种进行系统聚类分析，筛选耐旱品种和田间鉴定结果基本相符。可以认为在高渗溶液各花生种子萌发特性的综合表现作为筛选耐旱品种的指标是有效的。     

基于图表征和双重注意力机制的跨被试ERP检测

针对事件相关电位（event-related potential,ERP）在跨被试场景下检测精度不高的问题,提出了一种基于图表征和双重注意力机制的卷积循环神经网络模型。该模型采用不依赖于被试和任务的图来表征脑电信号中的空间信息,并级联卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）和长短期记忆网络（long short-term memory network,LSTM）形成CNN-LSTM基础框架,同时嵌入双重注意力机制（即选择性内核卷积和自注意力机制）以充分提取不同被试脑电信号的时空特征,从而提高跨被试场景下的ERP检测精度。在基于快速序列视觉呈现范式的大规模基准数据集上的实验结果表明,与现有的7种ERP检测方法相比,所提方法在跨被试场景下具有显著的优越性。     

热释电材料居里点的自动测量装置

叙述热释电材料居里点的一种自动测量装置，它基于铁电体居里点在ε－Ｔ关系曲线上显示峰值的原理，将振荡信号通过可变温的被测样品，经放大，相敏检波，Ａ／Ｄ转换，由微机给出ε－Ｔ关系曲线及居里点Ｔｃ值。这一装置已用于出口ＴＧＳ系热释电材料的批量检测工艺线上，经美国用户送交美国标准局（ＮＢＳ）复测，样品数据得到认可。本装置还可用于测量其他铁电材料，如ＰＺＴ等。