基于IRC日志的分享型社区结构的研究

用户为导向的在线分享型社区近几年发展迅速,而这些社区与以文字信息为基础的传统社区有较大的不同。利用IRC音乐频道从2001年到2006年的用户日志数据,构建了此共享型社区的用户网络。在对此网络的特点分析之后,将该网络的结构由有向的加权图转换为单向的二部图,从而利用层级聚类的方法,对网络中的用户群落进行了发掘。在此基础上,进一步分析了用户群落的大小,形状和分布的情况。最后根据研究的结果,提出了针对该社区提高服务的方法。     

分布式网格资源发现研究综述

网格是实现分布式资源共享的重要系统,资源发现是此类系统应提供的一项主要服务。给定用户的资源需求,系统应能发现并返回匹配的资源列表。作为网格研究的热点课题,资源发现受到了众多研究者的关注,取得了丰富的研究成果,也预留了若干问题尚未解决。详述了该领域近年来的研究成果,包括基于有结构和无结构对等模型的扁平模式、超级对等架构、分组聚类模型和语义匹配等分布式方法。对每类方案,讨论了其代表系统、核心问题及实现机制等内容。     

基于ISM的知识系统安全性风险分析研究

提出了对组织知识系统安全性进行风险管理的思想。参照BS7799标准,结合具体实例,构造出组织知识系统的风险因素集,并采用解释结构模型对组织知识系统安全性的风险因素进行了科学的分析与评价。重点探讨了方法的应用与结果的分析,给出了知识安全性风险分析的思路和方法。     

基于协同过滤的在线拍卖商品推荐

随着电子商务的发展，基于C2C环境的在线拍卖也迅速发展起来，用户数和拍卖商品数的急剧增加，使得信息过载和如何提高客户忠诚度这一问题凸现出来。而推荐系统则成了解决这一问题的手段之一。但是C2C和B2C环境存在很大的不同，对推荐系统的应用提出了一定的挑战。该文对用户在拍卖网站的行为进行了分析，在此基础上建立了用户的偏好模型，利用协同过滤技术进行拍卖商品的推荐。     

事件序列的相似性研究

事件序列是一种重要的数据形式。如用户访问的网页就组成了一个序列，如何从这些序列中发现用户的兴趣特点，以便聚类用户。这是网络使用挖掘的重要内容。文章研究了两事件序列的相似性(或距离)，对文献[6]提出的序列编辑距离进行了改进，并用一实例进行了说明。     

航空制造企业知识管理水平的模糊综合评价方法

在分析航空制造企业中知识资源的构成和知识管理现状的基础上,建立了评价航空制造企业知识管理水平的多层次综合评价指标体系,运用基于三角模糊数的模糊层次分析法来评价航空制造企业的知识管理水平,并给出了方法的具体步骤.该评价方法易于操作,适用于被评价对象的性能无法具体量化、指标权重不易判断的多层次指标综合评价问题.最后通过算例给出了方法的应用.     

基于贝叶斯信念网络的多案例库检索方法

为了克服在基于案例推理中单一案例库检索的局限性,提出了基于贝叶斯信念网络的多案例库检索方法.该方法仅要求用户采用关键词对目标案例进行描述,通过贝叶斯信念网络计算关键词与各案例库的特征属性的匹配概率,以获得适应各案例库的完整的目标案例描述,然后对相应的案例库进行案例检索;将从多案例库中检索到的案例通过相似度线性归一处理后,结合目标案例描述的匹配概率获得与目标案例的最终相似度,统一排序后返回检索结果.最后通过航空企业的实际应用与性能分析进一步验证了多案例库检索方法的有效性.     

一种基于粗集的协同过滤算法

针对协同过滤中的数据稀疏问题，提出了一种基于粗集的协同过滤算法．首先通过自动填补空缺评分降低数据稀疏性；然后采用分类近似质量计算用户闻的相似性形成最近邻居，产生推荐预测．实验结果表明，该算法有效地解决了数据稀疏问题，提高了推荐的质量．     

电子商务竞争模拟系统的设计与实现

目前我国许多高校开设了电子商务课程,但由于电子商务的应用性强,只是传统的枯燥的授课方式很难让学生真正的了解电子商务的运行机理,为此文章介绍了电子商务企业竞争模拟系统的设计思路和开发技术。该系统以制造企业为主体,抽象出普遍的电子商务框架模型,模拟企业供、产、销一体化的新型电子商务供应链管理活动的实际完整过程,使学生能够在积极参与企业竞争的过程中,真正的掌握电子商务的机理和本质。     

基于协同过滤的银行产品推荐系统建模

通过分析银行产品推荐系统与一般推荐系统的区别,采用协同过滤算法,设计银行产品推荐系统模型.首先采用决策树、聚类等数据挖掘方法进行客户分类,提高系统伸缩能力和推荐效率;同时从客户和产品两方面对交易明细进行数据分析,避免早期数据冷起动问题.该系统模型最终生成的客户/产品/时间匹配矩阵,有效辅助银行的客户关系管理及市场营销活动.