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为构建面向不同图形处理算法应用的统一实现平台,提出一种面向硬件实现的多种算法融合处理体系结构.该结构将通路控制、参数控制、复用控制、状态检测等方式与数学运算库有机结合,采取串行结构将多种图形处理算法进行统一实现;在此基础上,将纹理映射算法和深度图像三维变换算法进行融合,实现了面向FPGA的设计.最后在FPGA平台上进行了验证与资源分析,取得了良好的预期效果. 相似文献
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基于DVS机制的低能耗微处理器系统设计方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
能耗已经成为微处理器设计的最大挑战之一。微处理器的能耗在便携设备中占有重要的比例。DVS(Dynamic Voltage Scaling)机制可以在设备运行过程中,通过降低处理器的工作电压来降低它的能耗。同时,还需降低处理器的速度。电压调度程序通过分析应用的约束和需求来给定适当的工作电压。文章论述了速度和输入电压可变的微处理器系统设计方法。在处理器低速工作时,降低工作电压可以大幅度降低它的能耗。这将使应用系统能快速地根据负荷的变化调节处理器的性能。 相似文献
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为保障关键信息系统的安全,明确系统内存在的安全隐患并采取风险控制措施,安全风险评估作为信息安全保障的重要环节,已经越来越受到各行业安全主管人员的重视。文中在广泛研究风险评估理论和实践基础上,设计实现了一个信息安全风险评估管理系统,该系统基于项目管理的形式,实现了风险评估的完整流程,包括问卷调查、资产识别、威胁识别、脆弱性识别、风险识别、统计与分析、风险控制建议等环节。在实际应用中取得了良好的效果。 相似文献
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平均计算时间复杂度优化的动态粒子群优化算法 总被引:1,自引:0,他引:1
粒子群优化(PSO:Particle Swarm Optimization)算法已经被广泛地应用,其中包括大量实时性要求很高的领域,如宽带数字信号处理。传统PSO算法需要对大量粒子分别进行若干次迭代运算,这将导致该算法的平均计算时间复杂度较高,运算延时大,不能满足这种高实时性要求。因此,需要在不影响性能的前提下降低PSO算法的平均计算时间复杂度。提出了一种粒子数量可变的动态粒子群优化(DPSO:Dynamic PSO)算法,其核心是丢弃粒子判定条件,在迭代过程中,根据该条件动态地抛弃一些粒子,从而降低算法的平均计算时间复杂度。此外,在算法迭代过程中对粒子的个体极值进行变异,从而避免陷入局部最优解。实验和理论分析结果表明,在算法的平均计算时间复杂度方面,对于相同的优化结果,DPSO算法的平均计算时间复杂度比传统PSO算法降低了30%左右;在算法的性能方面,对于单峰值目标函数,DPSO算法与传统PSO算法的优化性能相当,而对于多峰值目标函数,DPSO算法的优化性能要优于传统PSO算法。 相似文献
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