可编程控制器在注塑机中的应用

介绍了使用可编程控制器构成的ＸＳ－ＺＹ－５００型塑料注射机控制系统，给出了输出输入点分配及梯形图。用可编程控制器取代原继电接触器，使系统故障降低、生产效率提高。     

图像噪声滤波的研究方法及进展

图像噪声滤波作为图像处理的前端,直接影响后续图像处理的各个环节。介绍的图像噪声滤波的方法主要有空间域去噪、变换域去噪及几种新兴的图像噪声滤波方法,在分析了各种算法优点和缺点的基础上,对图像降噪的最新研究方向进行了展望。     

PCNN在指纹图像分割中的应用

提出了采用新型的有生物学依据的人工神经网络-脉冲耦合神经网络（PCNN桺ulse Coupled Neural Network）来实现指纹图像分割的方法,选取低灰度值背景、高灰度值背景指纹图像以及带阴影的指纹图像进行分割实验,有效的实现了指纹图像有效区和背景区的分离,并与传统的标准差阈值跟踪法进行了比较,试验表明这种方法具有更好的效果。     

用于织物疵点检测的最优Gabor滤波器设计

提出一种基于织物纹理特征的最优Gabor滤波器设计方法．分别建立了正常纹理匹配和疵点纹理匹配的Gabor滤波器优化设计模型，并采用小生境遗传算法对两种模型进行求解．通过比较和分析两种滤波器的检测结果发现，由正常纹理匹配模型得到的最优Gabor滤波器更适宜于织物疵点的识别与分割，并且其中心频率与纹理图像功率谱中能量最集中的谐波成分相一致，因而可以极大地缩短求解优化模型所花费的时间．     

运用UML分析设计占先式实时内核

UML是软件工程领域的标准建模语言。本文介绍使用统一建模语言UML对嵌入式系统中占先式实时内核的面向对象软件分析与设计；详述利用UML的各种标准符号进行从需求分析到整体设计的一系列工作。     

一种改进的PCNN图像分割算法

PCNN用于图像分割时,为获得满意分割效果,其参数往往通过反复试凑确定,这在一定程度上限制了PCNN的使用。为此在改进的PCNN基础上,提出结合图像灰度直方图,以最大交叉熵函数作自适应遗传算法的适应度函数,采用自适应遗传算法搜索最优门限阈值的图像分割算法。该方法可有效地完成图像分割,分割结果优于原PCNN和传统Ostu算法。     

基于KEELOQ技术的汽车被动无钥门禁系统设计

将KEELOQ编解码技术与无线通信技术相结合,设计了一种由车载LF发射模块、钥匙编码模块和车载接收解码模块组成的汽车被动无钥门禁系统.该系统无需人为干预就可自动执行对用户的身份识别,安全方便,且稍加改动即可应用于汽车轮胎测压、车库防盗等方面,具有较强的推广价值.