融合双注意力机制EfficientNet的沥青路面状态分类方法

针对现有EfficientNet模型应用于沥青路面状态分类时，卷积操作易导致高层特征信息丢失问题，在现有EfficientNet模型的深层结构中引入一种双注意力机制，包含通道注意力模块和位置注意力模块，借助Sigmoid线性单元（Sigmoid linear unit，SiLU）激活函数和余弦学习率衰减策略，提出一种融合双注意力机制EfficientNet （Dual attention network based on EfficientNet，DAEfficientNet）的沥青路面状态分类方法。首先，建立不同天气下5种沥青路面共5 938张图像作为数据集，积雪样本来自开源数据集（Canadian adverse driving conditions dataset，CADCD）。然后，对所提出模型进行训练，并得到沥青路面图像分类结果。最后，利用准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1 score和特异度（Specificity），将所提出模型与其他现有卷积神经网络模型进行分类效果对比分析。试验结果表明：所提出模型优于其他对比模型，能准确、有效地对不同天气下的沥青路面状态进行分类。     

“信号分析与处理”课程基于信息化教学探索

“信号分析与处理”是仪器与信息等学科的核心专业基础课，然而，传统教学模式已无法满足新时代人才培养要求。紧跟现代技术发展，本文从授课方式、教学方法、课程设计和监督考核方法四方面，探索基于现代信息化技术的“信号分析与处理”教学改革，形成传统教室授课、网络教学视频、基于信息化技术翻转课堂以及项目驱动式实验课的理论与实际运用相结合的“信号分析与处理”创新性教学体系。     

声速误差对平面波成像质量的影响

在医学超声成像系统中,大多都采用假定声速进行成像.假定声速和真实声速的误差会造成超声图像的空间相位偏移和散焦,降低图像质量.定量分析了声速误差对平面波成像质量的影响.通过Matlab里的k-wave仿真工具箱,获取仿真数据,假定不同声速,通过延迟累加波束形成技术来获得二维超声图像.通过对比度(Contrast Ratio,CR)、对比噪声比(Contrast-to-Noise Ratio,CNR)和点扩散函数(Point Spread Function,PSF)来评价平面波成像质量.在均一介质中,假定了21组不同的声速,其误差范围为±100 m/s;在复杂介质中,选择6种不同的乳腺模型,假定声速为1540 m/s,通过CR、CNR、PSF分别定量分析成像质量.在均一介质中,随着声速误差的增大,成像质量变差.在复杂介质中,成像质量比均一介质中使用正确声速的成像质量差.