基于对等网络的智能信息搜索模型

对等网络(P2P)是实现下一代互联网的重要组成部分。该文在分析P2P网络结构模式和现有P2P网络优缺点的基础上,提出了一种融入了多种网络模型的基于混合式对等网络和智能代理技术相结合的搜索模型,描述了该模型智能代理和查询信息的过程。     

基于WMRM的媒体资源版权管理系统的研究

针对共享资源引发的版权问题,提出了一个基于WMRM模型的版权管理应用方案.介绍了版权管理的概念及其应用背景和相关研究工作,分析了包含内容服务和许可服务的DRM(digital right management,数字版权管理)结构模型,研究关键技术问题,其中重点讨论了认证模式和认证流程,在上述基础上,最终实现了一个应用于内容分发的模块化版权管理模型.     

Gray编码对族群进化算法性能的改进

族群进化算法（EGEA）利用族群机制进行群体结构调控。在基于二进制编码的群体中,个体间编码的差异性被作为族群聚类的标准。由于自然二进制编码所存在的Hamming悬崖问题易影响族群聚类的准确性,从而降低EGEA的搜索效率,因此提出利用Gray编码连续个体间编码只有一位不同的特点来改进族群聚类的精度。针对典型多维函数的仿真实验表明,基于Gray编码的族群聚类过程可显著提高EGEA的收敛速度和解的精度。     

基于遗传算法的试卷生成系统的设计与实现

系统以教育测量理论为基础,分析了试卷生成的约束条件,采用离散型随机变量的二项分布函数建立难度—分数对应关系模型,并以此为依据,利用自适应遗传算法生成和优化试卷。通过调用WebEditor插件,模拟Word环境,实现试题和试卷的操作,使命题环境更接近于传统命题环境;根据频繁访问数据库的特点,利用Hibernate进行对象和关系之间的映射,提高数据库访问效率,具备一定的稳定性和可移植性。     

一种求解度约束最小生成树问题的优化算法

为求解大规模结点度约束最小生成树问题,提出一种带有嫁接和剪接算子操作的优化算法.通过借鉴花草果树种植技术,建立一种以基本遗传算子为基础、带有加速和调节算子作为激励的进化计算体系;嫁接以一种贪婪的思想加速搜索,按收益最大化原则进行剪接.对可能陷入局部极值引起冲突的现象及冲突检测的方法进行分析,并提出了冲突的若干解决方法.针对DCMST问题求解中的复杂性,提出了几种有效的嫁接和剪接的策略,并对算法的收敛性和计算复杂度进行了分析.通过该算法对结点数为50~500之间的Euclidean问题和按均匀随机方式产生的non-Euclidean度约束最小生成树问题进行求解.与现有文献的实验结果对比表明,该方法在求解最好解的精度和收敛速度上均有一定的优势.     

基于汉字拼音声调的文本水印算法

提出一种基于汉字拼音声调的中文文本水印算法。该算法基于统计特征来动态确定嵌入标志代码。在由标志代码确定的水印插入区,通过改变汉字集合声调的特征值来嵌入文本水印。该方法的水印容量由标志代码的数量动态确定,可自主地提高水印容量。整篇文档可以分割成若干个嵌入部分,各部分可单独进行插入、提取计算,降低了计算的复杂性。     

基于XML与数据库技术的权限管理

在基于角色的访问控制（RBAC）模型的基础上,结合XML应用特性,对权限管理中的系统和用户权限信息分别应用XML和数据库技术,设计并实现了将XML与数据库技术相结合的Web应用系统的权限管理方法,提高了Web系统权限管理的灵活性和复用性,并在实际系统中验证成功。     

基于粒计算的复杂网络协同进化的研究与分析

针对复杂网络数据量大,与知识存在与/或关系及不易管理等特性,探讨和研究了复杂网络与知识网络之间的关系和演化过程.采用粒商空间理论构建了复杂网络与知识网络协同进化模型,提出了基于粒计算的复杂网络协同进化算法,该方法将双库融合机制及变区域策略应用到协同进化中,较好地解决了复杂网络与知识网互相作用、协同演化等问题.通过实验与比较,验证了此方法的有效性和可行性.     

基于P2P的Web工作流管理系统体系结构研究*

传统C/S体系结构的工作流系统通常存在服务器端的资源瓶颈,现有的少数几个基于P2P的工作流系统没有利用Web服务的优势。针对以上不足,提出了一个基于P2P网络的Web工作流管理系统体系结构。系统引入通知机制实现工作流的分布式管理,工作流中活动由Web服务实现,工作流成为一个能够在Internet上调用的服务。系统克服了中央服务器的缺陷,具有较强的适应性、扩展性。     

J2EE架构下数据库访问的性能优化

J2EE架构下B/S结构的应用系统大多需要数据库的支持,数据库访问的性能极大地影响着应用系统的性能,本文从数据库设计的优化、数据库连接方法的选择和代码优化三个方面提出了应用程序连接数据库的性能优化方法。