基于LabVIEW的多线程编程技术比较研究

为了充分利用系统资源,提高数据采集系统的运行效率,对LabVIEW编程框架下的数据采集系统进行了模块化分解。分别使用单线程技术,队列与集合相结合、仅使用队列两种多线程技术实现了系统主要功能,并对结果进行了比较和分析。结果表明,与单线程相比,多线程编程技术能有效地缩短数据采集与分析时间,且仅使用队列的多线程方案具有更高的执行效率。     

一种改进的细胞图像分水岭分割方法

针对分水岭分割算法易产生过分割的问题,提出了一种改进的算法。通过灰度差变换对图像进行处理,然后用形态学方法消除细胞孔洞和杂质,最后再使用分水岭变换。实验结果表明:该算法比传统分水岭分割算法更准确,且具有一定的通用性。     

汽轮机运行中调节级叶片脱落的故障诊断

沾化电厂1号机组运行期间高压调速级一叶片突然脱落,机组异常振动特征典型,故障诊断及时准确,部件脱落的部位和重量与分析判断完全一致。     

基于CT技术的装配缺陷检测系统

提出了基于工业CT技术的装配缺陷自动检测系统的设计方法。系统采用C／S模式,以C＋＋Builder作为前端开发工具,以SQL Server2000作为后台数据库管理系统,可实现工件内部的漏装和误装等装配缺陷无损检测。利用重建图像的灰度级数快速定位出粗略缺陷区域,再以圆投影值、方向码值、Zernike矩值作为特征参数对缺陷精确识别。系统已在重庆大学ICT中心投入使用,识别速度和精度均达到用户要求,运行效果良好。     

沾化发电厂4号机组空气预热器改造

针对沾化电厂4号机组空气预热器存在的漏风率大、排烟温度高等问题,从实际应用出发,分析其产生的原因,并在理论分析的基础上提出了复式密封措施,经实际应用后,取得了显著的经济效益。     

微波控制电路的微组装组件研制

提出了微组装电路组件在微波功放控制电路中的应用, 介绍了微组装电路组件的散热措施。     

改进YOLOv3的输电线路异物检测方法

输电线路因所处环境复杂,极易附着异物,若不及时发现和清理将会对输电线路安全运行造成严重影响。针对输电线路图像巡检中的异物检测精度不高的问题,提出改进YOLOv3的输电线路异物检测方法(YOLOv3-RepVGG)。该方法基于YOLOv3目标检测网络并对其改进,首先采用RepVGG模块替换骨干网络Darknet-53的残差单元,同时加倍模块数量来提高网络对图像特征的提取能力;其次通过增加网络的多尺度检测框提升检测精度,采用CIOU损失函数来一步优化网络模型。实验结果表明,提出的YOLOv3-RepVGG方法与YOLOv3相比,输电线路异物检测m AP提高了9.8%,其中精确率提高19.5%,召回率提高1.2%;与目标检测SSD,Faster R-CNN网络相比,YOLOv3-RepVGG在性能上也具有一定优越性。     

基于复合混沌模型的高级加密标准图像加密算法

为提高图像加密算法的安全性能,提出了一种基于复合混沌系统的改进的高级加密标准加密算法。该算法将Logistic混沌序列与Chebyshev混沌序列相结合,产生2种新的混沌映射。一种复合混沌矩阵作为高级加密标准的轮密匙,进行像素置乱;另一种复合混沌矩阵组成S盒,进行位置置乱。另外,对图像像素点进行位移及列混合操作,进一步达到位置置乱的目的,实现动态变换密钥的高级加密标准图像的加密。实验结果表明,该算法具有较高的密钥敏感性、良好的置乱效果及高效性。