基于小波包能量分析和信号融合的异步电机转子故障诊断

为提高异步电机转子故障诊断的可靠性,文中介绍了一种基于小波包能量分析和信号融合的异步电机转子故障诊断方法。采用定子电流信号和振动信号的频谱特征融合作为转子断条以及气隙偏心故障的诊断依据,首先对信号进行小波包分解,获得不同小波包频带节点下对应的能量分布,并与正常电机信号进行比较,进而对能量异常的信号频段进行小波包节点重构,最后通过快速傅里叶变换识别故障特征频率,诊断电机故障是否发生。通过仿真分析,验证了该方法的有效性和实用性,对于电机运行状态的准确监测具有重要意义。     

基于振动信号融合分析的电机偏心故障诊断

为提高异步电机气隙偏心故障诊断的可靠性,提出一种基于振动信号融合分析的异步电机气隙偏心故障诊断方法.首先,采集不同偏心故障类型下的径向电磁力和不平衡磁拉力信号;其次,对信号进行融合相关分析,建立不同信号间的相关关系;最后,通过振动信号融合相关谱图可判断电机是否存在偏心故障及偏心故障的类型.该方法通过对故障特征信号的融合...     

基于网络通信协议的随机Petri网建模

随着计算机网络协议的广泛度和复杂度的增加,协议的形式化工作显得越来越重要.Petri网与其他形式化建模技术相比,具有特别的优越性,更加适用于通信协议的仿真与性能分析.基于两个基本通信协议:stop-wait协议和CSMA/CD协议,用Petri网对他们进行建模与仿真,对于协议开发与验证有重大意义.     

一种利用融合相关谱的异步电机故障诊断方法

为提高异步电机故障诊断的可靠性,针对故障特征频谱分量小信号、多成分、难识别的问题,提出一种异步电机融合相关谱故障诊断方法.该方法基于多源信息融合的思想,采用电机定子电流和振动信号的融合相关谱特征作为转子断条及定子匝间短路故障的诊断依据.通过将含有相同故障频率分量的特征信号作融合相关分析,建立不同信号间的相关关系,能够有效抑制单一信号频谱中与故障识别不相关的频谱分量,使得电机故障特征频率分量更加突出,降低故障识别难度.通过仿真分析,揭示了融合相关谱特征频率与电机故障类型的对应关系,实现了转子断条及定子匝间短路故障的快速诊断,并与单一信号频谱分析进行对比,验证了该方法的有效性和实用性,对于异步电机运行状态的准确监测具有重要意义.