基于深度学习乳腺X线摄影钙化识别分类模型的临床应用价值

【目的】引入基于深度学习乳腺X线摄影钙化识别及分类模型,探讨深度学习技术对钙化灶的准确识别、分类和临床应用价值。【方法】采用多中心乳腺X线检查数据,分别由高-初级诊断医生及两名初级诊断医生采用不结合及结合深度学习模型进行病灶评估,评价其诊断效能。【结果】引入深度学习模型识别钙化灶能力与高-初级诊断医生及两名初级诊断医生识别钙化灶能力相仿（漏检率分别为0.81%vs.0.65%,1.14%vs.1.63%,P>0.05）,深度学习模型能够有效帮助高-初级诊断医生(灵敏度0.926,AUC0.81,P=0.014)及两名初级诊断医生（灵敏度0.896,AUC0.79,P=0.049）检出可疑恶性钙化灶,特别是在良性病变中的准确率提升作用明显。【局限】仍需更多前瞻性多中心数据验证模型稳健性,也需引入不同深度学习模型比较其临床应用价值。【结论】深度学习模型有助于乳腺X线摄影钙化识别及分类评估,有助于乳腺癌大规模筛查背景下提供辅助诊断及临床策略支持。     

乳酸对主要发炎和抗炎细胞因子的影响

目的:通过不同给药途径观察及评价了乳酸对小鼠血清中IL-6、IFN-γ、IL-1β、TNF-α、IL-10、IL-4水平的影响,进而研究了乳酸对免疫系统的调节作用。方法:通过灌胃、腹腔注射、尾静脉注射三种途径给小鼠乳酸,分别在给药4、3、3h后取血分离血清,采用ELISA法检测血清中IL-6、IFN-γ、IL-1β、TNF-α、IL-10、IL-4的含量。结果:实验组三种给药途径对小鼠血清中IL-6、IFN-γ、IL-1β、TNF-α、IL-10、IL-4与对照组相比都有显著性变化,给药组小鼠血清中IL-6、IFN-γ、TNF-α、IL-10、IL-4含量明显高于相应的对照组,IL-1β含量显著低于对照组。结论:三种给药途径中腹腔注射的效果最为明显,静脉注射及灌胃组次之。乳酸菌发酵产物的免疫调节作用可能是通过其代谢产物--乳酸发挥作用,乳酸通过对肠粘膜系统细胞细胞因子网络和信号传递系统的调节发挥免疫调节和生理功能。     

基于PLC的变频恒压供水设备

为保证工业生产中供水设备能够自动调节水泵的转速和功率,确保供水系统始终保持恒定的水压,设计了基于PLC的变频恒压供水设备。该设备利用变频技术和恒压控制策略来实现稳定的水压供应,整个系统由水泵、膨胀罐及智能电控系统等组成。其突出优点是,不需要建造水塔,投资小、占地少,布置灵活,采用水气自动调节;同时和自来水网自动并网,停电后仍可供水,调试完成不需看管。     

上海市交通可持续发展评价方法研究

以上海市交通的可持续发展为出发点，参照国际上“以经济-社会-环境为发展目标，以压力-状态-响应为功能区别”的模式，采用层次分析法构建了上海市交通可持续发展指标体系，并采用层次分析法、隶属函数及线性加权法对各类指标进行权重和综合指数的计算，从而对上海市交通可持续发展状况进行评价。     

广州市电信局建设N—ISDN的方案

介绍了广州市电信局根据国内外ＩＳＤＮ发展的趋势需求，结合局实际民政部而采取的在本地建设窄带综合业数字网的方案其中包括了且网方案和编号计划。组网方案主要分为３个阶段实行。     

低碳发展下的大气污染物和CO2排放情景分析-上海案例研究

我国国民经济正在呈现快速增长态势，由于能源技术相对落后，能源加工及利用效率相对较低，使得我国能源供应面临巨大压力。为探索低碳发展对能源环境的影响，以上海为例，利用LEAP模型对“零方案”情景(BAU)和低碳发展情景下的能源消费及大气污染物排放量进行了预测。研究结果表明，实施低碳发展不仅可有效缓解能源供应压力，明显遏止本地大气污染物排放，改善环境空气质量，而且可减缓CO2排放增长速度。上海案例研究结果显示，低碳发展与末端治理相结合，2020年上海市的能源消费总量将比基础情景减少18％，常规大气污染物和碳排放状况也得到改善，CO2、SO2和PM的排放总量分别比基础情景下2020年的排放量减少了20％、72％和78％。低碳发展对我国中长期能源环境建设具有显著的多重正效应。     

硝酸生产用Pt-10Rh催化网的碎裂失活状态

对某高压炉使用后的2批Pt-10Rh催化网取样观察。用化学分析、光谱定量、X－射线衍射、电子探针、扫描电镜等方法分析了样品的组成及状态。结果表明,催化网的Pt、Rh体浓度降低,表面Rh富集强度高并氧化为Rh2O3,“菜花状”凸起表面大,丝裂、裂纹明显,样品已完全处于碎裂失活状态。分析了失活成因,并对催化网的使用提出合理化建议。