基于自适应频率规整的鲁棒说话人辨认研究

该文提出了一种基于自适应频率规整的鉴别性特征提取算法。该方法通过对语音频谱的各个频带的鉴别性分析及其量化结果对各个频域进行自适应的频率规整,进行非均匀子带滤波设计提取鉴别性特征;同时在噪声环境下,在特征提取前端进行了预增强处理,解决了测试语音与训练语音失配的问题,保证了特征的正确提取。实验证明,该特征原理简单,稳定性好,对语音内容不存在依赖性,有良好的抗噪性能,并且结合预增强处理是有效的,能够进一步提高辨认系统的识别率和鲁棒性。     

基于i向量和变分自编码相对生成对抗网络的语音转换

提出一种基于i向量和变分自编码相对生成对抗网络的语音转换方法, 实现了非平行文本条件下高质量的多对多语音转换. 性能良好的语音转换系统, 既要保持重构语音的自然度, 又要兼顾转换语音的说话人个性特征是否准确. 首先为了改善合成语音自然度, 利用生成性能更好的相对生成对抗网络代替基于变分自编码生成对抗网络模型中的Wasserstein生成对抗网络, 通过构造相对鉴别器的方式, 使得鉴别器的输出依赖于真实样本和生成样本间的相对值, 克服了Wasserstein生成对抗网络性能不稳定和收敛速度较慢等问题. 进一步为了提升转换语音的说话人个性相似度, 在解码阶段, 引入含有丰富个性信息的i向量, 以充分学习说话人的个性化特征. 客观和主观实验表明, 转换后的语音平均梅尔倒谱失真距离值较基准模型降低4.80%, 平均意见得分值提升5.12%, ABX 值提升8.60%, 验证了该方法在语音自然度和个性相似度两个方面均有显著的提高, 实现了高质量的语音转换.     

基于单字音特征提取的说话人识别方法

证实普通话可以分解为辅音音素和单元音音素通过过度音的连接,提出一种单字音特征提取方法。该方法在传统的帧特征提取基础上,对相关帧进行二次处理,得到单字语音中的多个代表帧,将代表帧进行拼接作为单字的特征矢量。这种特征提取方法能更好地表现说话人单字发音中相邻语音帧之间的连续性。仿真实验表明该方法在说话人识别系统的应用中达到较高的识别率,使识别时间进一步缩短。     

建筑工程质量管理的策略研究

建筑工程质量管理是保证建筑工程质量的重要措施,随着近年来建筑行业的快速发展,建筑工程质量管理也逐渐加强,当前的建筑工程质量管理过程中还存在一些问题,比如工程监理不足、合同管理不规范、施工技术管理存在问题等,对于我国建筑工程质量管理具有十分严重的影响。本文对建筑工程质量管理过程中存在的问题进行分析,并且在此基础上提出应对策略,旨在促进我国建筑工程质量管理效率和水平的提升。     

从新疆石油重质馏分中提取环烷酸的研究

在室温下,采用具有特定配比的甲醇-水-氨提取溶剂体系,通过化学反应和提取过程,从新疆40号汽油机油馏分中提取环烷酸,其效率很高.原料油的酸值从1.71mgKOH/g降至0.097mgKOH/g,达到GB485-84(1988)要求.试剂可重复使用.所得环烷酸纯度超过石油部部颁标准三级品的纯度.这可能是从新疆石油重质馏分中提取环烷酸的一种经济、有效方法.     

橙色红曲菌乳清苷-5'-磷酸脱羧酶基因的克隆

根据已报道的真菌乳清苷-5-磷酸脱羧酶(pyrG)氨基酸序列,采用CODEHOP策略设计简并引物,从橙色红曲菌(Monascus aurantiacus)的基因组DNA中克隆得到pyrG基因片段.然后运用PCR法筛选橙色红曲菌Fosmid文库,获得了pyrG基因全长(GenBank登录号:GU723506).经过blastx比较发现,橙色红曲菌pyrG基因与Aspergillusflaw NRRL3357的氨基酸序列同源性最高,达到81%.该基因能够作为筛选标记应用于橙色红曲菌同源转化系统.     

新型膜生物反应器中水回用技术

某厂生活污水采用"气升循环分体式膜生物反应器"为主体的处理技术处理后,出水水质优于回用水质。     

柴油机油的光谱分析诊断

柴油机油光谱分析是利用元素的原子在基态和激发态跃迁时要吸收或发射特定频率光量子的特性,分析油样中固体磨粒的种类和数量,从而对柴油机及其零部件磨损的程度、性质和磨损速率作出诊断。     

面向推荐系统的音乐特征抽取

音乐推荐系统是指根据用户的历史浏览数据,从候选库中推荐给用户可能喜欢的音乐的一种新型网络服务。该系统的关键在于需要对整个数据库按照音乐风格进行分类,基于此提出一种新的音乐特征处理方法来完成音乐库分类,以有效实现音乐推荐。该方法首先为候选音乐库构建常规的音乐特征数据集,然后基于分形理论对数据集进行属性约简,获取每一首音乐的推荐特征向量,并且依据特征向量的特点,定义了一种新的距离度量方法。在包含六种风格的音乐数据库的实验中,仿真结果证明了提出的音乐推荐特征和距离度量的有效性,与现有的基于内容的音乐检索研究相比,音乐推荐特征的使用极大地降低了对数据库存储量的需求,对音乐推荐系统的网络开发具有很好的应用价值。