高度优先加法链m元标量速乘算法研究

为提高标量点乘在移动计算设备中的运算效率,并增强其计算安全性,比较分析了加法链方法、m-ary方法等标量点乘方法的执行过程和加速性能特征,提出了基于高度优先加法链和自由窗口宽度的Improved-m-ary的标量点乘方法。分析结论和实验仿真数据表明,该方法能有效减轻标量平均汉明重量,降低标量点乘计算量,内嵌的窗口值杂乱化机制使得其针对旁路信道分析攻击表现出出色的免疫力。     

密码中间件CAPICOM的应用研究

CAPICOM是一个Windows平台的密码中间件,它以COM对象的形式封装了对CSP的密码函数调用,使获取密码服务更方便,分析了安全电子文档管理系统的安全需求,研究CAPICOM在系统中的应用,讨论CAPICOM的数据结构和COM对象,指出使用标准接口的密码中间件能使应用零开销地本地化CSP。     

PKI在文件交换系统中的应用研究

介绍了文件交换系统在政务、党务信息化建设中的项目背景,对系统涉及的敏感数据和业务环节的信息安全保密进行了分析,巧妙地将PKI/CA纳入方案,灵活地运用、设计、整合,增强了系统安全性能,保证了运行性能低减损,为文件交换系统提供了一个成功的解决方案.     

CAPICOM在安全电子商务中的应用研究

电子商务的出现变革了贸易方式,在带来便利的同时也带了很多安全隐患,如何构建电子商务的安全性成为商务信息化的研究热点。分析了电子商务交易模型的安全需求,探讨了密码中间件CAPICOM在安全交易模型中的应用,讨论CAPICOM的数据结构和COM对象,指出使用标准接口的密码中间件能使电子商务应用零开销地本地化CSP。     

基于BP神经网络模型的疾病确诊方法研究

分析了BP神经网络由训练到求解的人工智能过程与自然人专家由学习专业知识到诊疗疾病的生理智能过程的近似性和差异性,提出了基于BP网络的CF向量疾病确诊模型,设计了症状描述规范化方法及诊断域CF知识规则向训练数值样本迁移方法,构造了BP神经网络模型确诊算法。模型和人类专家对比性实验数据表明,该方法诊断正确率达到90%,具备较好的综合诊断性能,对于开发实用性AI辅助诊疗系统有着建设性意义。     

电子商务环境下现代物流业的发展策略

近年来,电子商务的快速发展使得其对物流的需求也日益增加,而物流的滞后导致电子商务的发展受到严重制约。本文分析了电子商务和现代物流的关系,剖析了我国电子商务环境下物流业发展中存在的一些问题,并针对性地提出了解决这些问题的策略。     

商务安全中随机窗宽的椭圆标量乘快速方法

ECC在商务电子签名等安全过程得以广泛应用,为提高弱计算环境中椭圆曲线标量点乘效率及增强标量点乘的安全性,分析了加法链方法和NAF方法的加速性能优势,提出了基于深度优先加法链及无约束窗口宽度的w-CNAF算法。理论分析结果和实验数据表明,该算法能有效降低标量的平均汉明重量,节省标量点乘的计算成本,其自嵌入了窗口宽度随机化机制,且针对能量分析攻击表现出较好的免疫能力,总体上具备很好的实用性。     

多媒体农业专家系统构建平台的实现与研究

论述了多媒体农业专家系统构建平台的系统目标、系统分析及实现的关键技术,提出了一种实现启发式规则推理的知识表示方法。     

计算机辅助诊断疾病的支持向量机方法研究

研究了人工智能辅助诊断的支持向量机模型,构造了支持向量机疾病确诊模型,设计了症状规范化、从识别域可信度知识规则到SVM分类器训练数值样本的转移方法、样本预处理、SVM模型构造、训练、确诊的过程及方法,以羊为例开展模型和专家的对比实验.实验数据表明,SVM方法能获得85%以上的诊断正确率,具备较好诊断效果.