髋关节股骨近端CT序列图像外轮廓提取研究

为正确有效地分割出髋关节的外轮廓,提出了一种基于最佳分割线的股骨近端外轮廓的提取方法。该方法利用自底向上CT序列图像的帧间相似性找到一条分割目标股骨与其他骨骼的闭合分割线,从而利用该分割线来精确定位目标骨骼的位置,并搜索边缘点。实验结果表明,该方法能够准确地识别出股骨近端的外轮廓,自适应强,抗干扰性好。     

改进的模板匹配算法

在图像消旋消抖处理中通常运用到模板匹配算法,但在战场目标抗抖动的运用中,由于装甲战车车载图像跟踪系统受到地形地物的影响,会产生剧烈扰动,会产生匹配错误。建立了图像运动模型,根据图像灰度特征,对模板匹配算法进行改进。根据几何距离约束特征点的性质,运用特征点校正去除伪特征点,较好地消除误匹配,达到战场图像消旋消抖的要求。     

基于多视角信息融合的棒材识别计数方法

棒材出厂前要按根数打捆,基于单视角视觉识别计数方法难以处理多个目标之间的互遮挡等问题。文章提出多视角信息融合方法,从2个视角分别捕获目标图像,分别识别,再进行融合,对单视角目标识别信息的补偿与纠错,达到消除互遮挡、准确计数的目的。实践证明,该方法能很好地解决单视角的遮挡目标识别问题,对于因存在遮挡和光照条件限制而难以处理的多目标识别和跟踪问题具有一定的普适性。     

一种医学图像的轮廓提取方法

针对医学图像的模糊性和灰度不均导致目标轮廓难以准确提取的问题,提出使用改进的遗传算法控制主动轮廓模型完成边界提取的方法。采用保优算子保留遗传性状,选择适当的交叉算子,在进化后期可实现由整体寻优到局部寻优的转变。实验结果证明,该方法在提取目标轮廓时抗模糊能力强、鲁棒性好。     

超媒体电子出版软件系统的设计与实现

阐述了一种超媒体电子出版软件系统,系统采用积件的设计思想,探讨了在积件思想下的制作方法,解决了超媒体应用中难于实现的分工协作以及在缺乏媒体情况下的制作问题,系统 以直观的奔顺序方式建立和组织媒体链接。     

车牌定位算法研究

这里针对传统车牌定位技术中遇到的难点,提出了基于垂直边缘提取的车牌粗定位与行扫描再定位的车牌定位算法,并对算法的具体工作流程作了详细介绍。     

基于多因素的图像分割算法

在线视觉棒材计数系统中通过实时处理视频信息，对运动对象进行计数。为了满足实时性的要求。文章提出了一种基于多因素的图像分割算法，实验表明该算法能有效地分割图像中的目标，并显著提高了分割效率。     

基于边缘模式比对的钢管在线视觉测长系统

针对石油钢管测长精度问题，采用二维图像面阵摄像方案，提出边缘模式比对检测算法在亚像素精度级上检测钢管头尾部边缘，设计实现了钢管在线视觉测长系统；该系统具有抗图像噪声、抗图像模糊、抗摄像机抖动、环境适应性强等优点；钢管的测长范围在7～14m，测长误差小于1mm；系统对硬件要求较低，具有很高的性能价格比，并且已经成功地应用到生产现场。     

视觉位置控制系统的线性化校正

本文针对视觉定位控制问题，讨论了机器视觉和受控装置的非线性影响，分析了视觉反馈控制系统中各环节的信息变换关系，用分块线性化方法分析了视觉图像的校正原理和线性回归算法对视觉控制校正的可行性，介绍了实施校正所采取的关键技术及实验方法。     

棒材生产在线视觉计数系统研究

针对轧钢厂棒材生产工艺状况，为实现标准化打捆包装要求，设计了在线计数控制装置，研究了实时视觉图像处理，在线棒材识别算法和k级容错计数技术，并应用于含有各种干扰的实际生产过程，实现了棒材在线快速计数和分钢自动化操作．