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针对智能家居的应用需要和智能手机的日益普及,设计并实现了一个以Android手机作为遥控终端及FPGA为主控中心的智能家居系统,该系统利用蓝牙进行通信,应用多种传感器,实现视频监控、学习型红外遥控、温湿度采集、振动检测以及GSM远程报警等功能,从而满足用户的需求并达到一种智能控制的效果。该系统使用方便、操作简单、易于扩展。 相似文献
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在分析肤色的信息特征和手势的运动特性基础上,构建一种基于肤色集、运动集、模糊手势集的手势分割及跟踪算法并采用硬件实现.该算法对颜色空间建立肤色集和对视频流空间建立运动集,通过模糊运算得到模糊手势集,其中加入跟踪算法和背景实时更新,克服了复杂背景和光照因素的干扰.整个算法在现场可编程门阵列(FPGA)上实现,利用流水线和并行处理技术实现了手势的实时分割和跟踪.实验结果表明,该方法有较好的准确性、实时性和鲁棒性,在系统时钟100 MHz时,对640×480分辨率的图像可实现100帧/s的处理速度. 相似文献
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