基于熵和改进的协相关度的直觉模糊决策方法

针对决策信息为直觉模糊集且属性权重未知的多属性决策问题,以及关于协相关度的决策方法研究中存在的问题,提出了一种基于直觉模糊熵和改进的协相关度的决策方法。为准确度量直觉模糊集的直觉性和模糊性,给出了一种改进的直觉模糊熵的公式,概括并推广了原有的一类直觉模糊熵的公式,并讨论了其相关性质。然后由概率统计中相关系数的构造思想,改进了直觉模糊集协相关度的定义,构造了直觉模糊集与理想对象之间的相关系数以及得分函数,由此给出了一种改进的基于直觉模糊信息的多属性决策方法,最后通过实例计算验证了该方法的有效性和可行性。