浅谈中小医院信息管理

随着当前经济社会的飞速发展,我国的科学技术也在不断地进步,特别是计算机技术大发展十分迅猛,计算机技术以及信息管理已经深入到我们生活的各个方面,特别是对于当前的医院信息管理系统,计算机技术的应用十分显著。文中主要是当前中小医院的信息管理系统的设计要求及当前发展的现状问题分析,并提出一些相关的解决措施。     

结合NSCT和压缩感知的红外与可见光图像融合

目的 红外成像传感器只敏感于目标场景的辐射,对热目标的探测性能较好,但其对场景的成像清晰度低;可见光图像只敏感于目标场景的反射,场景图像较为清晰,但目标不易被清晰观察.因而将两者图像进行融合,生成具有较好目标指示特性和可见光图像的清晰场景信息,有利于提高目标识别的准确性和降低高分辨图像传感器研究的技术难度.方法 结合非下采样contourlet变换 (NSCT)和压缩感知的优点,研究一种新的红外与可见光图像融合方法.首先对两源图像进行NSCT变换,得到一个低频子带和多个不同方向、尺度的高频子带.然后对两低频子带采用压缩感知理论获得测量向量,利用方差最大的方法对测量向量进行融合,再进行稀疏重建;高频子带采用区域能量最大的方法进行融合.最后利用NSCT逆变换获得融合图像.结果 为了验证本文方法的有效性,与其他几种方法相比较,并利用主观和客观的方法对融合结果进行评价.提出的新方法融合结果的熵、空间频率、方差明显优于其他几种方法,运行时间居中.主观上可以看出,融合结果在较好地显示目标的基础上,能够较为清晰地保留场景图像的信息.结论 实验结果表明,该方法具有较好的目标检测能力,并且方法简单,具有较强的适应性,可应用于航空、遥感图像、目标识别等诸多领域.     

基于随机森林和欠采样集成的垃圾网页检测

为解决垃圾网页检测过程中的不平衡分类和"维数灾难"问题,提出一种基于随机森林(RF)和欠采样集成的二元分类器算法。首先使用欠采样技术将训练样本集大类抽样成多个子样本集,再将其分别与小类样本集合并构成多个平衡的子训练样本集;然后基于各个子训练样本集训练出多个随机森林分类器;最后用多个随机森林分类器对测试样本集进行分类,采用投票法确定测试样本的最终所属类别。在WEBSPAM UK-2006数据集上的实验表明,该集成分类器算法应用于垃圾网页检测比随机森林算法及其Bagging和Adaboost集成分类器算法效果更好,准确率、F1测度、ROC曲线下面积(AUC)等指标提高至少14%,13%和11%。与Web spam challenge 2007 优胜团队的竞赛结果相比,该集成分类器算法在F1测度上提高至少1%,在AUC上达到最优结果。     

ZL5.5—40／7型无基础空气压缩机减振系统的隔振设计

叙述了ZL5.5-40/7型无基础空气压缩机减振系统的布置和隔振设计。     

以某高层结构优化探讨结构布置

本文介绍一项高层剪力墙结构优化设计的工程实例。探讨目前开发量较大的高层剪力墙住宅设计,从结构选型、结构平面布置、结构计算分析及调整方法等方面,阐述结构优化设计的方法。     

基于区域特征的图像配准方法研究

研究一种快速、准确,适用于大角度旋转的图像自动配准方法.首先利用图像边缘点和角点的重复性提取两图像的特征点,有利于提高匹配速度;再利用双向结构相似度最大和三角形相似相结合的方法获得匹配点对,有利于减少误匹配点对;最后利用结构相似度较大的匹配点对求得配准参数,并对图像进行配准.实验结果证明了该算法的正确性和有效性,并且其能够适用于较大缩放倍数和旋转角度图像的配准.     

以某大厦为例探讨建筑结构设计中的应用

结合某工程的结构设计实例,探讨了在框剪结构中框架剪力的调整方法等问题,提出一个好的建筑结构设计应先从概念计算入手。可供工程设计借鉴和参考。     

多聚焦图像融合的最佳小波分解层研究

小波变换应用于多聚焦图像融合时分解层数的选取是一个关键问题。根据区域标准偏差最小准则对小波变换后的高、低频图像分别进行融合。利用峰值信噪比、偏差度、熵等标准对融合结果进行评价。对比实验结果表明,多聚焦图像融合的最佳小波分解层数为5层。     

三种用于垃圾网页检测的随机欠采样集成分类器

针对垃圾网页检测过程中轻微的不平衡分类问题,提出三种随机欠采样集成分类器算法,分别为一次不放回随机欠采样（RUS-once）、多次不放回随机欠采样（RUS-multiple）和有放回随机欠采样（RUS-replacement）算法。首先使用其中一种随机欠采样技术将训练样本集转换成平衡样本集,然后对每个平衡样本集使用分类回归树（CART）分类器算法进行分类,最后采用简单投票法构建集成分类器对测试样本进行分类。实验表明,三种随机欠采样集成分类器均取得了良好的分类效果,其中RUS-multiple和RUS-replacement比RUS-once的分类效果更好。与CART及其Bagging和Adaboost集成分类器相比,在WEBSPAM UK-2006数据集上,RUS-multiple和RUS-replacement方法的AUC指标值提高了10%左右,在WEBSPAM UK-2007数据集上,提高了25%左右;与其他最优研究结果相比,RUS-multiple和RUS-replacement方法在AUC指标上能达到最优分类结果。     

基于数字相机和时间心理视觉调制的增强现实技术

为了拓展增强现实（AR）的实用性,提出一种基于时间心理视觉调制（TPVM）技术和数字相机来实现AR效果的方法。首先将AR中的标记嵌入数字屏幕的媒体内;然后利用人眼识别感知与数字相机拍摄图像形成在数字屏幕或者投影仪上原理的差异,使用数字相机设备获取数字屏幕图像内人眼不易察觉的AR标记;最后在获取标记的智能设备中显示AR效果。仿真结果显示,将数字相机与TPVM技术相结合,能够很好地将AR标记隐藏在影像中,同时人眼无法察觉,而数字相机则能准确地识别AR标记并实现AR效果。通过手机替代3D眼镜等额外设备,降低了AR的使用限制,拓展其实用性。