智能型电子仪表泵的研制

本文首先介绍电子仪表泵的结构原理，然后从软、硬件两方面论述电子仪表泵研制的方法。     

几何重心法亚像素提取算法研究

研究了一种基于显微图像的几何重心法亚像素提取算法,用于实现超低转速的在线测量。首先根据显微图像法将超低转速的转动测量转换为平动测量; 然后利用提出的几何重心法的亚像素提取算法,解决了目前常用的曲线拟合法和梯度法的亚像素提取时间长、抗图像干扰能力弱的问题。几何重心法的核心是在整像素提取的基础上,在3×3的像素范围内,分别计算参考像素灰度值与提取的整像素灰度之差的指数值,在获取的3点指数值上,利用几何重心法提取出亚像素值。通过光栅基准平台微位移抓拍图像的验证,提出的几何重心法比曲面拟合法、梯度法用时短,平均用时<0.2s,提取的亚像素值的标准差<1/1000像素,满足了超低转速在线测量的基本要求。     

基于互补函数算式的光栅快速细分方法

在介绍标准细分信号结构的基础上,阐述了互补函数算式的构建、细分算法和光栅快速细分的有限数据采样点的选取.提出的互补函数算式,给出了通用的细分格式和计算方法,避免了光栅信号采样值的象限判断以及分象限细分计算问题,且细分误差仅与光栅信号第一个采样值和最后一个采样值的精确度有关,与中间测量过程中的光栅信号采样值的误差无关.     

组合开关状态学习法在产品防错检测中的应用

介绍组合开关状态学习法,阐述硬件检测电路的设计、组合开关状态的学习及防错检测。     

汽车组合开关柔性测量技术

从软、硬件两个方面论述汽车组合开关柔性测量技术原理,重点介绍了汽车组合开关结构库的定义方法和柔性测量电路的设计,然后介绍在企业中的应用。     

单变量递推法莫尔条纹信号误差分离算法

提出一种莫尔条纹信号误差分离算法。该算法假定相邻几个莫尔条纹信号周期内的信号幅值和误差项为恒定值,构建一组单变量误差分离算式,其中每一个分离算式仅包含有一个莫尔条纹信号误差项,之后将每一个分离算式求解出的独立误差分离值组合在一起,统一对莫尔条纹信号进行递推修正,当递推修正的误差分离值偏差小于设定值时,递推修正结束,而递推过程中的所有中间误差分离值之积或之和就是莫尔条纹信号误差的完全分离值。实验表明,上述分离算法简单,分离精度高,可以同时分离出≥10%不等幅误差值、≥10%直流误差值以及≥35°正交误差值等。     

基于太阳能输出电压的跟踪方法研究

研究一种车载太阳能的自动跟踪方法。该方法以太阳能输出电压为细跟踪参数,以光敏管组成的比较电路输出电平为粗跟踪参数,并针对太阳能最大输出电压随车载电器负荷变化及天气状态变化的问题,对给定目标值采取了实时调节策略。由于跟踪参数直接取自于太阳能输出电压,因而较好地反映出了太阳能的实际跟踪状态。实验表明,即使车载电器负荷变化及天气状态变化,上述方法均能较好地满足太阳能的动态跟踪要求。     

基于等离子体技术的超声波除尘方法研究

为了解决PM10/PM2.5沉降的问题,探讨了等离子体条件下进行超声波除尘的原理,提出了一种结合等离子体技术的超声波除尘方法。设计了一种基于光散射法的悬浮颗粒物浓度检测方法,配备等离子体发生器和超声波发生器的空气处理室,以及用于悬浮颗粒物浓度的采集、存储和数据分析的系统。作者按悬浮颗粒物自然沉降、超声波作用沉降、等离子体作用沉降及等离于体和超声波共同作用沉降等4种条件对悬浮颗粒物的沉降速率进行了对比实验,实验结果表明,采用等离子体和超声波复合式除尘方法可以有效地实现PM10/PM2.5的快速沉降。