基于SiPLS和SPA波长选择的玉米组分测量研究

研究分析80个玉米实验光谱数据,经预处理后,分别进行区间偏最小二乘(iPLS)、组合区间偏最小二乘法(SiPLS)和连续投影算法(SPA)优选玉米水分组分的最佳波长,建立校正模型。结果表明,iPLS、SiPLS和SPA将建模变量从700个分别降低到70、140和2个,各占据全光谱的10%、20%和0.29%,而其建模精度比700个全谱变量建模精度甚至更好。其中SiPLS和SPA的建模精度相当,但是SPA方法将建模变量从700个降低到2个,计算复杂度得到最大程度的降低,并保持了建模精度,表明SPA是一种有效的特征波长提取方法,且这一研究方法可推广应用到对玉米中油脂、蛋白质和淀粉的含量检测中。     

一种改进型的时空混合高斯背景建模

针对单固定摄像机的环境,提出一种结合三帧差法的时空混合高斯背景建模方法,改善了传统混合高斯背景建模只考虑单个像素在时间上的特性而忽略相邻像素空间上的相关性,从而对非平稳场景较为敏感的缺点。对于状态变化频繁的点,让其取邻域内的稳定点的灰度值,再与三帧差法的结果进行或操作。实验结果表明,与经典混合高斯背景方法相比,本文的方法能够有效改善背景中出现的非平稳波动,检测出的目标也更完整,并且对阴影的影响,也有一定的抑制作用。     

一种基于嵌入空间的防遮挡的多目标跟踪算法

在视频监控中准确识别发生遮挡的目标是视频监控系统中面临一个难点,现在流行的运动目标跟踪算法由于基于检测之上,无法准确判断相互重叠之间的关系。提出一种基于基于嵌入空间识别遮挡关系的方法,在此基础上实现多目标的跟踪。具体的方法是构建遮挡关系函数明确表示发生遮挡目标之间的关系,并将之合并到跟踪算法框架内。同时,对联合状态预测函数进行分步处理,使得多目标的跟踪问题变成在嵌入空间中的分类问题。实验结果表明算法能在有遮挡情景下有效实施目标跟踪,并且,定量分析表明与其他算法相比提高一个数量级。     

一种新的具有鲁棒性动态二进制时隙防碰撞算法

在射频识别系统中,由于信道共享的原因,会发生标签碰撞现象,从而导致阅读器的漏读,因此防碰撞算法在射频识别系统的设计中占有极其重要的地位。现有传统的动态二进制时隙防碰撞算法具有对标签要求不高的优点,非常适用于采用被动标签的RFID系统,但实际使用过程中,由于距离等外界因素会出现弱标签现象,现有算法对此不具有鲁棒性。因此,本文提出一种新的具有鲁棒性动态二进制时隙防碰撞算法,该算法在传统的动态二进制时隙防碰撞算法的基础上,增加一个未确定的标签队列,大大提高了系统的鲁棒性。实验显示该算法比传统BSA识别次数减少55%,同时保证了较好的鲁棒性。     

无线定位的几种数据融合方法

无线定位是指在蜂窝电话网络中获取用户位置或者是在无线局域网中(WLAN)得到移动终端的位置的技术。随着社会的发展,无线定位技术越来越重要,例如,在美国,FCC在1996年颁布了要求所有移动运营商必须提供给PSAP其用户准确位置信息的条例。本文简要介绍了几种定位方法的原理及数据融合算法。     

一种基于随机场多运动目标跟踪算法

多运动目标跟踪是智能视频监控系统的重要内容。由于目标数量众多且目标之间相互遮挡,会造成跟踪轨迹不连续,这是多目标跟踪问题的难点,也是当前流行算法无法解决的研究的问题。利用目标对相互之间的位置信息受到外界干扰较少的特点,提出基于条件随机场多目标跟踪。与以前针对所有目标的外形特征不同,算法对跟踪子对进行标示。采用分层结构,由低阶状态作为输入序列到高阶,通过代价函数最小化,从而得到最终连续跟踪轨迹。能有效解决复杂环境下多目标不连续的问题。算法对于外形类似的被跟踪目标以及相互遮挡严重的情况有比较明显的优势,与当前优秀的算法相比,实验表明本文算法在定量分析和定性分析上均有较好的结果。     

基于卷积核补偿ECG检测分类算法

传统ECG检测分类算法通常分成检测、分类两个步骤,本文提出一种基于卷积核补偿ECG检测分类的新算法,可以将ECG的检测和识别合并成一步完成,文章对LTST数据库的ECG数据进行了该算法的验证,说明该算法完全可以实现ECG的检测和分类。     

S3C2440A外扩AD7705设备驱动设计与实现

研究微处理器S3C2440A利用串行外设接口(SPI)外扩数模转换器AD7705的应用,以嵌入式Linux操作系统构建开发平台,给出了AD7705和S3C2440A的硬件连接以及AD7705驱动的实现方法,为数据采集的嵌入式设备的驱动开发提供了有效的实现方案.     

扩频通信系统中基于预处理的编码捕获方法

针对传统的编码捕获方法的不足,文中提出了一种改进的捕获方法。该方法利用扩频序列的循环相移特性,来消除调制信息以及随机数据影响。同时,为了改善接收信号的信噪比,通过采用反馈电路的方法,来抑制噪声干扰。理论分析和仿真实验均表明：文中提出的改进的捕获方法能够明显的改善捕获系统的正确检测概率和虚警概率,提高系统的可靠性。     

基于提升小波改进阈值的光谱信号去噪研究

对傅里叶红外光谱信号的预处理进行研究,分析了小波变换在光谱信号去噪中的应用,针对传统小波阈值去噪中存在的缺点,对阈值函数进行改进。改进方法通过保留部分低于阈值的分解系数,克服了硬阈值法不连续,以及软阈值法估计系数和真实系数具有恒定偏差的缺点。实验采用基于提升小波的改进阈值函数法对铜陵市市区上空空气实测光谱信号进行预处理,结果表明,与经典小波变换和Donoho软阈值、硬阈值法相比,相同条件下信噪比、均方差、运行速度均有所提高。