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基于代理的下一代网络业务平台实现技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
灵活、开放的下一代网络业务特点对它的提供平台提出了很高的要求,使用代理技术可以简化这种大规模分布系统的设计并提高系统的运行性能。以前的研究工作中提出了基于代理的下一代网络业务框架ASPOSE。文中进一步研究了基于代理的下一代网络业务平台的实现技术,以验证代理技术在下一代网络业务提供环境中应用的可行性和优势.讨论了ASPOSE原型系统的实现技术,并介绍了在原型系统中开发的示例业务的工作原理. 相似文献
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利用线性预测(LPC)分析方法建立电弧声信号数学模型并提取声音频域特征,分别用电弧声的LPC预测系数及反射系数作为输入向量构造样本集,建立CO2焊接过程支持向量机模型,对焊接过程保护气体流量进行了识别和分类.测试表明:利用电弧声建立的SVM模型能对焊接气流量进行有效识别. 相似文献
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电力线载波通信(Power Line Communication,PLC)是利用高压电力线输电线路作为信号传播媒介,使用载波方式进行语言或数据传播的一种特殊通信方式.PLC具有较高的经济性和可靠性,在各方面都发挥了重要作用.电力线直接面向用户,负荷情况复杂,因此低压PLC的噪声干扰和信号衰减情况更复杂.其干扰的周期、宽度、强度和发生时间等都不固定,很难预测.设计PLC设备时就要求它具有很好的自适应能力,以便在实际低压电力网上有较好的通信质量. 相似文献
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为了探索电弧声在焊接质量监控中的应用途径,在对短路过渡GMAW电弧声信号频谱分析的基础上提出电弧声道概念,认为声道是受焊接参数、电弧形态等众多因素影响的分布参数系统.电弧声的LPC(线性预测)模型是声道传输特性的一个参数化估计.电弧声频谱与焊丝干伸长密切相关,但呈现出高度复杂性和非线性.利用电弧声LPC预测系数和反射系数构造输入向量,建立了支持向量机(SVM)的焊丝干伸长分类模型.训练和测试结果表明,采用不同形式核函数的SVM(支持向量机)分类器均能实现干伸长的正确分类,其性能明显优于相同条件下的RBF(径向基函数)神经网络分类模型,小样本情况下仍具有较好的推广能力.其中,用反射系数作为输入向量训练三次多项式核函数的SVM分类器性能最优,测试正确率在98%以上.据此认为,利用LPC分析提取电弧声的特征向量,建立SVM模型是一种焊接动态参数监控的可行方法. 相似文献
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以大肠杆菌O157的stx1、stx2、wzy基因为靶基因,建立了一种新的多重PCR检测方法。PCR扩增结果与各参考菌株基因型一致。PCR结果表明,wzy基因特异性强,可作为检测O157菌株的标志基因,且为开发大肠杆菌O157的分子检测技术提供新的研究思路。 相似文献
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下一代网络业务提供是一个分布式系统,在支持通信类增值业务时要求一定的QoS保证。实时CORBA采用面向对象的方法,提高了分布式应用软件的可重用性和可扩展性,大大简化了分布式应用系统的开发和维护,便于异构环境下的系统集成;而且为分布实时应用提供端到端的可预测性。结合实时CORBA规范及其产品中的实现技术,讨论了实时CORBA的资源控制策略及其实现的协议框架,并用试验分析验证它的实时性能。实时CORBA改善了通用CORBA的实时性能,能够为下一代网络业务提供一定的实时保证。 相似文献
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