出口阿根廷三种轨距内燃机车主发电机简统化研究

本文通过对阿根廷贝尔格拉诺三种不同轨距、不同轴重机车的主发电机总体要求及接口进行分析,提出了不同机车主发电机简统的思路及对策,并通过试验验证了主发设计及参数的确认。     

基于EM的多目标跟踪算法

为了提高多目标跟踪的鲁棒性,增强目标之间的区别性,使用了一种基于能量最小化(energy minimization,EM)的多目标跟踪算法,不同于现有算法,本算法专注于将多目标跟踪中的复杂问题表示为能量函数的模型,模型中包括了更优的目标区分策略(相似度模型)。通过将每个能量函数成本值对应一个多目标的跟踪轨迹方案,算法将多目标跟踪问题转化为能量最小化的问题。在能量函数模型的优化方法上,算法采用共轭梯度算法和一系列的跳转运动来找到能量最小的值。公开数据集的实验结果证明了本算法的有效性,而且定量分析结果证明了本算法提高了目标与背景、目标之间的相互区别性从而与其他算法相比能获得更好的鲁棒性能。     

基于SiPLS和SPA波长选择的玉米组分测量研究

研究分析80个玉米实验光谱数据,经预处理后,分别进行区间偏最小二乘(iPLS)、组合区间偏最小二乘法(SiPLS)和连续投影算法(SPA)优选玉米水分组分的最佳波长,建立校正模型。结果表明,iPLS、SiPLS和SPA将建模变量从700个分别降低到70、140和2个,各占据全光谱的10%、20%和0.29%,而其建模精度比700个全谱变量建模精度甚至更好。其中SiPLS和SPA的建模精度相当,但是SPA方法将建模变量从700个降低到2个,计算复杂度得到最大程度的降低,并保持了建模精度,表明SPA是一种有效的特征波长提取方法,且这一研究方法可推广应用到对玉米中油脂、蛋白质和淀粉的含量检测中。     

基于粒子群算法的决策树SVM多分类方法研究

针对SVM多分类问题提出了一种基于粒子群算法的最优决策树SVM生成算法,以解决传统支持向量机多分类方法存在的不可分区域和误差积累现象。该方法利用自变异的PSO聚类算法在每一决策节点自动寻找最优或近优分类决策,将数据集划分为两类,直至叶子节点为止,最终根据最优决策树构建SVM多分类结构,训练各个节点SVM分类器。将该算法应用于图像人群密度分类问题,仿真实验表明,分类精度和分类时间得到明显改善,是一种有效地的多分类算法。     

一种改进型的时空混合高斯背景建模

针对单固定摄像机的环境,提出一种结合三帧差法的时空混合高斯背景建模方法,改善了传统混合高斯背景建模只考虑单个像素在时间上的特性而忽略相邻像素空间上的相关性,从而对非平稳场景较为敏感的缺点。对于状态变化频繁的点,让其取邻域内的稳定点的灰度值,再与三帧差法的结果进行或操作。实验结果表明,与经典混合高斯背景方法相比,本文的方法能够有效改善背景中出现的非平稳波动,检测出的目标也更完整,并且对阴影的影响,也有一定的抑制作用。     

数字摄像法测量白天能见度算法设计

数字摄像法测量白天大气能见度,常用的方法是双亮度差法,此方法需尽可能保证标准的观测条件,例如两组目标-背景视线方向一致,尽量选择观测反射率低得可以忽略的人工实用黑体目标物等,否则会产生较大的误差。为此设计了一种新的基于数字摄像机的白天能见度算法:拍摄包含合适的目标物和天空背景图像,通过暗原色先验估计透射率,通过调节光圈大小获得散焦图像,把S变换应用到图像处理中,计算视觉距离,可以得出大气消光系数,从而反演出大气能见度值。实验数据表明,该算法在能见度的值在4 000~8 000 m范围内最大误差小于9%,测量结果比双亮度差方法误差减小2.1%~3.4%。     

基于图论的最小测试集的寻找

电路的测试与诊断已有了广泛的研究,但被测电路的最小测试集的寻找一直是个难题.本文引用图论中的有关概念,对使用离散事件系统理论进行建模的电路进行最小测试集的查找,能够方便快捷的获得被测电路的最小测试集.最后用实例对该方法进行了验证.     

一种基于嵌入空间的防遮挡的多目标跟踪算法

在视频监控中准确识别发生遮挡的目标是视频监控系统中面临一个难点,现在流行的运动目标跟踪算法由于基于检测之上,无法准确判断相互重叠之间的关系。提出一种基于基于嵌入空间识别遮挡关系的方法,在此基础上实现多目标的跟踪。具体的方法是构建遮挡关系函数明确表示发生遮挡目标之间的关系,并将之合并到跟踪算法框架内。同时,对联合状态预测函数进行分步处理,使得多目标的跟踪问题变成在嵌入空间中的分类问题。实验结果表明算法能在有遮挡情景下有效实施目标跟踪,并且,定量分析表明与其他算法相比提高一个数量级。     

数字摄像能见度仪的能见度算法设计及实现

针对传统能见度仪的不足,在已有的研究结果上,设计了数字摄像能见度仪的能见度算法,其中白天能见度采用双亮度差法,并作出改进使其有更大的适用环境;夜间能见度采用双光源法.整套算法通过CCD摄像机、图像采集卡和计算机平台得到实现.实验结果证明,该算法能够解决在气柱分布不均匀的情况下能见度无法准确观测的问题,提高了现有能见度的观测范围.将实验结果和前向散射仪及大气透射仪测量结果进行相关性对比,得到了较好的一致性,误差范围在国际标准的误差要求之内.