HFC架构升级的新思路

随着三网融合的逐步实现，广电视频业务逐步由垄断变为竞争，网络经营者如何利用HFC网络同轴电缆的宽带优势，快速低成本地构建承载全业务的网络，灵活地接入用户，较快地开展综合业务，这是至关重要的，提出Fiber Deepeerwei的技术理念与运用Vhub和数字化手段构建符合下一代有线电视网络标准的基础物理网络平台的新思路。     

公共建筑用水现状分析与节水策略研究

近年来我国公共建筑虽已开始采取节约用水的措施,但仍存在人均月用水单耗超定额现象,以及因超压出流、管网漏损等引起的水资源浪费问题.公共建筑节水活动的开展和节水技术的应用有待进一步加强.基于此现状,分别从供水系统、用水系统,以及设计、施工、运行维护阶段,分析公共建筑节水主要节点.通过对公共建筑用水问题和节水潜力的分析,从技术、管理、行为方面提出公共建筑节水技术体系.     

高铁车厢内部紧急情况下人员疏散仿真研究

在引入元胞自动机理论的基础上,模拟分析了紧急情况下人员生理及心理的不同对疏散过程的影响,通过人员动态调整自身行为,并引入人员竞争力,对人员疏散过程建立模型。在疏散过程中,根据存在着一定程度的外部干扰因素,提出疏散干扰度概念。计算机仿真的结果表明,考虑人员竞争力,以及出口疏散干扰的问题,可以更加真实地模拟人员紧急疏散过程和疏散状况。     

OFDM系统相关矩阵的分块结构及同步算法

根据载波加权可增强OFDM系统周期平稳性,实现系统盲同步的基本原理,分析了OFDM系统相关矩阵的分块结构,给出相应系统的盲同步算法.该方法通过检测相关矩阵的分块Toep litz矩阵结构,实现系统定时和载频偏差的估计.同时,在特定系统同步性能交换误码率的情况下通过分析载波加权、系统误码率和载频同步误差之间的互相制约关系,进一步给出了载波加权的确定方法.实验仿真结果表明,采用分块相关矩阵的同步方案与采用循环谱的同步方案相比,可获得更好的系统载频和定时同步效果.     

浅析水表自动抄表系统的类型及选型探讨

近些年来随着国家基础设施建设的不断完善和各类康居工程的不断推进,智能化小区已然成为业内的最主要发展趋势。自动抄表系统是智能化小区中最基础最普及的一项目标。所以要想实现建立智能化小区的成效,必须对水表的自动抄表系统进行研究和探讨,对其类型和特点进行研究,并且从中找出局限性。通过分析各种系统的特点来找到各种情况下能够满足系统的各类需要注意的问题,通过对问题的解决来改善排水设计人员的专业性现状。当前已经在市场上引用的自动抄表系统有如下四个类型,即分线制集中抄表、总线制集中抄表,预付费控制水表以及无线发射式的水表。在这四种不同类型中,有线传输系统的包括总线制集中抄表系统和分线制集中抄表。无线水表系统包括无线发射式的水表和预付费控制水表。     

建立信息化模型,提高企业竞争力

通过对企业信息化认识问题和核心内容的探讨 ,并结合株洲硬质合金集团公司钻石工业园的发展和产品结构 ,提出了建立信息化刀具制造CALS框架模型 ,以提高企业的竞争力。     

微合金元素对Q345钢奥氏体晶粒粗化行为的影响

研究了单独与复合添加V/Nb/Al元素对Q345钢奥氏体晶粒长大行为的影响规律。以ASTM晶粒度级别等于6.0定义实验用钢的实用奥氏体晶粒粗化温度。结果表明:和Fe-V处理相比,以VN12进行微合金化可使Q345钢的奥体氏晶粒粗化温度提高约40℃;和Fe-Nb处理相比,Nb和V复合加入对Q345钢晶粒粗化温度无显著影响;Al微合金化Q345钢中复合添加微量Nb对其晶粒粗化温度无明显影响。Nb、V、Al的抗奥氏体晶粒粗化能力依次为:Nb>Al>V。     

基于压缩感知的鲁棒性人脸表情识别

为了有效提高噪声背景下的人脸表情识别性能,提出一种基于压缩感知的鲁棒性人脸表情识别方法.先通过对腐蚀的测试样本表情图像进行稀疏表示,再利用压缩感知理论寻求其最稀疏的解,然后采用求得的最稀疏解信息实现人脸表情的分类.在标准的Cohn-Kanade表情数据库的实验测试结果表明,该方法取得的人脸表情识别性能优于最近邻法、支持向量机以及最近邻子空间法.可见,该方法用于人脸表情识别,识别效果较好,鲁棒性较高.     

遥感动态监测中的相对辐射校正方法研究

本文从遥感动态监测实际出发,提出利用图像差值与质量控制相结合的方法选取不变特征点(PIF),较好地克服了样本选择的主观性,得到样本的相关系数达到98%以上,采用最小二乘法求解线性关系式,对待校正图像的灰度值进行线性变换,使两幅图像上同名地物具有相同辐射值,实现遥感动态监测中多时相遥感图像的辐射归一化.     

基于变精度粗糙集的故障诊断应用研究

标准的粗糙集理论不能很好地处理带有噪声的数据,而故障诊断信息中难以避免地存在噪声数据,对此,提出了一种基于变精度粗糙集理论的故障诊断模型.先用自组织特征映射神经网络对连续属性进行离散化,然后利用变精度粗糙集的近似依赖性进行属性约简,据此得到决策规则,并给出了一个实例来说明如何应用这种故障诊断模型.