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1.
提出用支持向量机作为分层决策电力变压器故障诊断模型。首先通过相关统计分析,选择典型油中气体作为支持向量机输入参数,然后在深入发掘油中气体所含故障信息基础上,利用典型故障气体的相对含量在高维空间的分布特性进行变压器故障类型诊断。该方法基于小训练样本条件下寻求最优解,具有很好的推广能力及一致性等优点,还适用 于变压器典型故障数据少的特点。文中还给出了两种不同支持向量机核函数分类结果的比较。为了提高故障诊断的正判率,该模型同时在相关性强的特征气体之间,利用K-近邻搜索聚类在最优分类面附近对分类结果进行精确逼近,使分层决策模型可靠性显著改善。计算结果表明,该模型具有很好的分类效果。  相似文献
2.
高压架空输电线路的故障测距方法   总被引:57,自引:11,他引:46  
对高压架空输电线路进行准确的故障测距是保证电力系统安全稳定运行的有效途径之一。为此,章比较全面的介绍了国内外在此方面的发展历程和研究现状。根据各测距算法采用的原理不同,将现有的各种测距算法分为行波测距、单端测距和双测距三类,然后逐类对各种算法的理论基础和应用条件上进行了分析、对比和讨论,并在此基础上总结得出了各测距算法的优点及存在的问题,指出了每种测距算法的适用范围和应用局限性。最后,对高压架空  相似文献
3.
基于信息融合的大型油浸电力变压器故障诊断   总被引:49,自引:17,他引:32  
由于大型电力变压器具有互补性,冗余性和较强的不确定性等特点,该文将信息融合的基本思想引入到变压器的故障诊断中,在信息融合的基本框架下,利用反向传播人工神经网络和证据推理技术,建立了一种新型的油浸式电力变压器故障综合诊断的多级决策融合模型,该模型将油中溶解气体分析与常规电气试验的结论紧密结合起来,并充分借鉴现场的运行,诊断和维修经验,具有较强的知识表示及不确定性处理能力。  相似文献
4.
基于概率推理和模糊数学的变压器综合故障诊断模型   总被引:38,自引:7,他引:31  
在作者提出的电力变压器绝缘故障诊断概率模型的基础上,文章又以统计数据为依托来考察故障与征兆之间的相互关系,以及故障发生的可能性的同时,考虑了在征兆提取中的模糊边界问题。与仅用概率推理或模糊数学的方法相比,文中的方法更能真实地反映故障诊断的特性。  相似文献
5.
基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法   总被引:37,自引:8,他引:29  
鉴于电力变压器信息的不完备性及复杂性,基于粗糙集理论提出了一种能较好处理不完备信息的变压器故障诊断模型。基于对大量电力变压器故障征兆及故障类型的分析统计,利用粗糙集进行约简以获取诊断规则。文中详细阐述了在获得各类信息情况下如何利用该模型进行故障诊断;即使缺少某些关键信息时,该模型也能结合欧式距离、神经网络和模糊数学三种方法对约简进行综合匹配,再利用相应的约简及规则集作出故障诊断。该模型还可通过丰富训练样本、修正决策表的自我完善方法使诊断效果不断提高。实例也表明了该方法的有效性。  相似文献
6.
谐波分析法介质损耗因数测量的误差分析   总被引:31,自引:3,他引:28  
用谐波分析法进行介损测量时 ,很容易受到系统频率波动的影响 ,从而降低测量的准确度。本文在分析该算法误差机理的基础上得出了频率波动下引起测量误差的两个主要因素 :信号初相角的差异和谐波干扰 ,并据此提出了解析变换和低通滤波两种信号预处理方法。数值仿真表明改进的谐波分析算法具有良好的效果 ,并通过现场实测数据进一步验证了该算法的有效性  相似文献
7.
工频双端故障测距算法的鲁棒性问题和新算法研究   总被引:29,自引:5,他引:24       下载免费PDF全文
在对基于分布参数线路的双端测距算法进行大量仿真的基础上,明确提出了双端测距算法的鲁棒性问题,即算法对各种不同类型故障的适应能力和对综合测量误差的抑制能力。在对其鲁棒性分析的启示下,提出了2种不需要双端(或多端)数据同步的分式型工频双端测距新算法。理论分析和仿真表明,新算法具有较强的鲁棒性,其测距综合性能指标明显高于现有同类工频双端测距算法;在一定的双端(或多端)电压、电流测量误差范围内,也优于GPS同步双端测距算法。  相似文献
8.
电力设备局部放电测量中抗干扰研究的现状和展望   总被引:29,自引:4,他引:25  
综述了国内外电力设备局部放电测量中抗干扰研究的现状。讨论了局部放电信号的特性以及常见干扰的类型、特点和传播途径;分频域开窗、时域开窗和时-频分析3类,详细介绍了现有的抗干扰措施,分析了它们的优缺点和适用范围;为了定量地评价干扰的抑制性能,以实现去噪的最优化,给出了几中表征抗干扰效果的特征量;最后展望了今后抗干扰研究的发展方向。  相似文献
9.
BP网络在基于DGA变压器故障诊断中的应用   总被引:26,自引:6,他引:20  
介绍反向传播人工神经网络(BP)在基于DGA变压器故障诊断中的应用,结果表明,BP网络可用于变压器故障诊断,经不断训练的BP网络可提高判断准确率。  相似文献
10.
用可靠性数据分析及BP网络诊断变压器故障   总被引:22,自引:6,他引:16  
将BP神经网络应用于电力变压器的故障诊断,采用一种改进的BP网络学习算法,并利用可靠性数据分析中的一些基本概念对BP神经网络的输入数据进行预处理,实例证明该诊断方法具有较高的诊断准确率和应用价值。  相似文献
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