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1.
基于小波分析的电力系统短期负荷预测方法   总被引:62,自引:7,他引:55  
在分析电力负荷频谱特性时发现负荷信号的变化过程具有连续频谱的特性。该文在此基础上提出一种基于小波变换的电力系统短期负荷预测新方法:通过小波变换,将各序列分量分别投影到不同的尺度上,对不同的子负荷序列进行数据处理,并分别采用相匹配的模型进行预测,最后退过小波重构,得到完整的负荷预测结果。算例计算表明新方法具有较高的预测精度和较强的适应能力。  相似文献
2.
小波模糊神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用   总被引:41,自引:10,他引:31  
该文研究了基于小波模糊神经网络的电力系统短期负荷预测新方法。根据小波变换自适应可调时频窗的特点,利用小波分析对负荷样本做序列分解,对高尺度负荷分量采用常规预测方法,其他负荷分量则采用模糊神经网络处理技术,最后通过序列重构,得到完整的负荷预测结果。算例计算表明,新方法具有较高的预测精度和适应能力。  相似文献
3.
电力市场三种寡头竞争模型的市场力分析比较   总被引:35,自引:13,他引:22  
市场在经济学中表现为市场参与者能够抬高市场价格的能力,在寡头竞争电力市场中则表征市场内电力公司影响市场结清电价的能力。应用博弈论分析研究了寡头竞争电力市场的市场力。以完全竞争市场下的均衡发电量和均衡电价为基准,分别比较了按Cournot模型、Stackelberg模型(领导者—跟随者模型)和Forchheimer模型(领导者—价格接受者模型)模拟寡头竞争电力市场情况下的电力公司所拥有的市场力,并且分析生产成本、市场中的电力需求弹性、市场中作为领导者的电力公司数量以及容量限制对市场力的影响。研究表明,在3种模型市场中,Cournot模型市场拥有的市场力为最大,Stackelberg模型市场次之,Forehheimer模型市场为最小。  相似文献
4.
考虑输电约束古诺模型的均衡分析   总被引:24,自引:10,他引:14  
电力市场是一个不完全竞争的市场,模拟这类市场成员策略使用较多的模型有古诺模型、供应函数均衡模型等。该文利用古诺模型模拟电力市场中发电商的策略行为,模型中考虑了输电网络约束的影响。首先建立了考虑网络约束的Cournot模型,接着利用一简单两节点网络详细分析了输电网络约束对发电商纯策略均衡解的影响,然后利用一个三节点环网分析了发电商纯策略均衡解存在的条件,最后通过算例具体计算了输电网络约束对发电商纯策略均衡解的影响。结果表明考虑输电容量约束后,有可能存在不同的纯策略均衡;并且为得到与不考虑输电容量约束相同的均衡解,该线路容量约束将远大于均衡时的线路潮流,所提出的均衡分析方法是有效的。  相似文献
5.
该文应用微增响应猜测(Conjcctural Variation,CV)方法构造一种在不完全信息情况下的寡头竞争电力现货市场中发电公司通过动态学习改进对竞争对手的微增响应猜测的新投标策略,指出当各发电公司采用该文提出的投标策略进行不断重复的投标竞争后,市场所达到的均衡点为:Nash均衡点。算例计算结果说明各发电公司具有进行动态学习的动力,但是当所有公司进行学习时将会降低市场结清电价从而提高电力市场的社会总效益。算例计算结果还说明了电力需求弹性对学习过程的收敛性具有积极作用。  相似文献
6.
高嵌入维混沌负荷序列预测方法研究   总被引:22,自引:7,他引:15  
现有的采用欧氏距离确定相空间最邻近点的混沌预测方法对高维混沌时间序列预测的效果不太理想,因而提出以关联度代替欧氏距离来确定相空间最邻近点的思想,同时发展了一种改善高嵌入维重构空间全局Lyapunov指数谱性状的方法.通过对短期电力负荷序列的预测,验证了当嵌入维数逐渐增大时,所提方法比现有的方法在预测精度方面有明显的提高.  相似文献
7.
改进最优潮流牛顿算法有效性的对策研究   总被引:21,自引:2,他引:19  
对最优潮流牛顿算法实际应用中的两个主要困难:数值不稳定性和如何快速正确地预估起作用的不等式约束集分别作详尽的分析研究,并提出了相应的处理对策。包括:一种改进的软惩罚方案;一种根据多拓扑结构的快速预估起作用的电压不等式约束集的方案;试验迭代的有限次终止方案等。并对多个IEEE试验电力系统和我国2个实际电力系统作了全面的数值计算。结果表明,上述改进措施和方案,显著地提高了牛顿OPF算法的数值稳定性、收  相似文献
8.
电网灵活规划的研究进展   总被引:19,自引:7,他引:12       下载免费PDF全文
首先对电网灵活规划的概念、性质和意义进行了阐述,同时介绍了对影响电网规划的不确定性因素的处理方法及潮流计算方法,着重对目前国内外电网灵活规划的一些主要研究成果进行了论述和分析,最后对未来电网灵活规划的发展提出了一些建议和设想。  相似文献
9.
基于信赖域内点法的最优潮流算法   总被引:17,自引:6,他引:11       下载免费PDF全文
在电力市场环境下 ,诸多问题 (例如实时电价、网络阻塞管理和可用传输能力的计算等 )都需要最优潮流 ( OPF)作为理想的工具。文中基于信赖域的思想提出了求解 OPF的新算法。该算法连续求解线性规划 ( LP)子问题 ,通过信赖域决定线性化步长的选取 ,由多步中心校正原—对偶内点法求解信赖域 LP子问题 ,并采用了一个物理策略以改善 OPF算法的稳定性。对国外一个 662节点实际电力系统进行了数值计算 ,结果表明该算法是快速、鲁棒的 ,具有实用意义  相似文献
10.
基于气象负荷因子的Elman神经网络短期负荷预测   总被引:17,自引:0,他引:17  
针对地区电网负荷易受气候影响的特点,引入气象负荷因子,提出了一种综合考虑各项气象因素.采用Elman反馈神经网络的短期负荷预测模型。由于Elman神经网络具有动态递归性能.可增强负荷预测模型的适应性。经上海电网实际数据的预测仿真计算,证明此方法与传统神经网络预测模型相比.既能减少输入变量个数,又能有效地提高预测精度。  相似文献
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